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题名基于归一化距离的结构聚类分析
被引量:8
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作者
唐旭清
朱平
程家兴
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机构
江南大学理学院
安徽大学国家教育部智能计算与信号处理重点实验室
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2009年第5期678-688,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(No.60475017)
国家973计划项目(No.2004CB318108)
+1 种基金
教育部博士点基金项目(No.200403057002)
科技部国际科技合作项目(No.2007DFA70670)资助
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文摘
在有序粒度空间理论的基础上,提出基于归一化距离的结构聚类(分类)分析理论和方法研究.首先,提出依距离的一致聚类的概念,给出有序粒度空间的结构聚类特征研究.其次,给出基于归一化距离结构聚类分析完整的理论研究,获得基于归一化距离结构聚类的算法.再给出基于粒度空间的最佳聚类问题研究,提出基于粒度空间的、获取最佳聚类的方法,并且这一方法具备全局最优性质.最后,给出基于归一化距离空间的结构聚类的融合技术的研究,即通过两个归一化距离的交运算获取结构聚类融合的研究方法.这些结论为基于距离的结构聚类(分类)提供一整套理论和方法.
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关键词
有序粒度空间
一致聚类
归一化距离
最佳聚类
结构聚类融合
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Keywords
Ordered Granular Space, Consistent Clustering, Normalized Metric, Optimal Clustering,Structural Clustering Fusion
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O235
[理学—运筹学与控制论]
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