基于层次化结构表示的数据到文本生成方法

最近的数据到文本生成方法广泛采用了编码器—解码器架构或其变体,但是这些方法无法识别数据中不同部分的信息的重要性,导致在选择适当的内容和排序方面表现不佳。针对这些问题,提出了一个基于层次化结构表示的数据到文本生成方法,它包括规划阶段和生成阶段,规划阶段通过实体级、记录级的多层次注意力来增强语义空间的表达能力,输出的计划代表重要内容的高层次表示,同时将计划输入给生成阶段的生成器得到最终的文本。通过在两个数据到文本生成的数据集上进行的广泛实验表明,该方法相比于已有的数据到文本生成方法,生成的文本对数据的描述更加准确,质量更高,该方法的提出为数据到文本生成的研究提供了一定的指导性作用。

图结构表示下的药物数据增强方法

小样本数据会导致机器学习模型出现过拟合问题,而药物研发中的数据往往都具有小样本特性,这极大地限制了机器学习技术在该领域的应用。针对上述问题,提出了图结构下的药物数据增强方法。所提方法通过对样本微扰生成新的相似样本,以扩充数据集。所提方法包含4个子方法,分别是:基于分子骨干的节点丢弃法、基于分子骨干的边丢弃法、多样本拼接法以及混合策略法。其中,基于分子骨干的节点丢弃和边丢弃法通过少量删减药物分子的组成与结构完成对药物分子的微扰;多样本拼接法则使用一种增添性操作,通过组合不同分子完成微扰;混合策略法按一定比例配比删减性和增添性操作提升数据增强结果的多样性。在公开数据集BACE、BBBP、ToxCast和ClinTox上,所提方法为药物属性预测基线模型MG-BERT(Molecular Graph Bidirectional Encoder Representations from Transformer)的受试者工作特征曲线下面积(AUC)带来了1.94%~12.49%的提升。实验结果验证了所提方法在小样本药物数据增强上的有效性。

VLSI布局结构表示研究进展

超大规模集成电路技术的迅猛发展迫切需要高性能CAD工具——电子设计自动化软件工具的支持布局是布图设计中一个极为重要的环节目前,在深亚微米、超深亚微米工艺下的超大规模、甚大规模集成电路设计中,布局结果的好坏直接影响整个布图设计,因此如何高效地表示布局结构。

一种基于扩展控制流图的DA交互结构表示方法

程序控制流图不能表示DA交互发生点处实际执行的SQL语句，因而不能清晰地表示出程序数据库的交互过程。针对该问题提出了用有限状态自动机表示DMLSQL语句，根据自动机的运行过程确定交互语句使用或定义的数据对象，并利用此信息生成表示交互语句的结点，以扩展CFG。实验表明，经过扩展后的ECFG能够直观地表示DA程序中与数据库的交互结构。

农业标准化中分层指标体系的结构表示与化简方法

根据农业标准化的需要,本研究建立了一种分层指标体系的结构表示和化简方法。在该方法中,分层指标体系的结构由拓扑矩阵和权重矩阵表示。通过化简,将分层指标体系转为单层指标体系,并得到各底层指标的综合权重。进而,可用决策评价方法对待评对象进行评价分析。

小型热电站热力系统计算的结构表示法及应用

将小热电热力系统的结构作为函数,通过系统各组成单元的结构分析,确定了与结构函数相关的自变量,进而提出了一种新的系统结构表示法。在此基础上,制订了适当的计算方法,编制了决策装机方案的热力系统计算软件。从而,提高了小热电系统可行性研究决策的速度及准确性。

表面结构表示法最新标准GB/T131-2006浅析

阐述了表面结构表示法GB/T 131-2006的适用范围及新旧标准的主要变化,并介绍了典型表面结构代号示例及表面结构的表示法(GB/T 131-2006)在机械图样中的标注方法。

表面结构表示法的新标准解析

目的对新旧标准表面结构标注规则的变化进行详细的分析和对比;方法简要介绍表面结构的表示法的新标准的适用范围;结果新标准影响粗糙度、波纹度和形状轮廓等相关标准;结论为读者正确理解和贯彻使用新标准提供参考。

宏观篇章结构表示体系和语料建设

篇章结构分析是自然语言处理领域的一个重要研究方向.篇章结构分析有助于理解篇章的结构和语义,并为自然语言处理的应用(如自动文摘、信息抽取、问答系统等)提供有力的支撑.目前,篇章结构分析主要集中在微观的层面,分析的重点是句子内部或句子与句子之间的关系和结构,而宏观层面的研究相对较少.因此,以篇章结构作为研究对象,并将研究重点放在宏观篇章结构的表示体系和语料资源建设上.探讨了篇章结构分析的重要性,从理论体系、语料资源、计算模型这3个方面阐述了篇章结构分析的研究现状,提出了以篇章主次关系为媒介的宏观和微观统一的篇章结构表示框架,并分别构建了宏观篇章的逻辑语义结构和功能语用结构.在此基础上,标注了规模为720篇新闻报道的宏观篇章结构语料,并对标注的结果进行了一致性分析和标注统计分析.

英语的主动结构表示被动意义

在英语学习中,我们常常碰到这样的句子:①Your composition reads well ②Thedoor wont shut.③The house is finishing.④English is not difficult to learn if youwork hard at it.⑤This is a good job to do.⑥The water is too hot to drink.如此等等。这些句子的语态都是主动的,然而却表达了被动的意思。句①:“你的作文读起来不错”;句②:“这门关不上”;句③:“

基于文献组件的学术论文代表作组合结构化推荐

为帮助科研人员快速了解代表作的学术价值,增强对代表作内容的理解,基于文献组件对代表作进行了内容重组,通过构建代表作组合本体,以结构化方式展现了代表作组合的核心内容;以学术论文为例,遴选了学科领域内具有推荐价值的代表作组合;通过提取代表作的正、副文本组件,分别构建了代表作组合的正、副文本组件本体;在此基础上,给出代表作组合的推荐方案。组件本体从语义上表征了代表作组合的关键信息,能够增强读者对代表作价值的认知、提高读者获取知识的效率;代表作组合推荐有利于推进高质量、高水平学术成果的交流、传播与应用。本研究是对代表作内容融合、传播渠道融合的一次尝试,对学术交流从基于文献向基于知识单元理念的转变起到了积极的推动作用。

新标准《表面结构的表示法》在工程制图教材中的贯彻与实施

新标准GB/T131-2006《产品几何技术规范(GPS)技术产品文件中表面结构的表示法》是新一代GPS系列标准中的通用标准,它规定了在技术产品文件中表面结构要求的标注规则。文中简要介绍了在GPS系列标准中有关评定表面结构的三个主要的参数组。对新旧标准表面结构标注规则的变化作了详细的分析和对比,指出了它们的不同之处,列出了标准新增的内容、标注示例及解释。本文内容能为制图教师正确理解和贯彻使用新标准,以及编写制图教材提供参考。

基于树结构的组合机构表示及其运动分析

利用树结构节点的连接关系,研究了齿轮、凸轮、连杆组合机构的树结构表示方法。将齿轮机构、凸轮机构、杆组作为树结构节点,可以表达组合机构的组成关系,将齿轮机构、凸轮机构、杆组的运动分析程序作为树节点的运算函数,运用树结构的遍历算法,实现了齿轮、凸轮、连杆组合机构的运动自动分析。组合机构运动数值分析实例表明了该方法的有效性。

基于标签层次结构的视觉关系检测模型

视觉关系检测是在目标识别的基础上,进一步检测出目标之间的关系,属于视觉理解和推理的关键技术.然而,由于关系标签视觉上的相似性以及数据不平衡问题造成少样本的尾部关系检测召回率较低.为了提高尾部关系的检测效果,本文将关系标签进行粗细粒度划分构建了标签的层次结构表示,提出了基于标签层次结构的视觉关系检测模型.模型利用视觉关系之间的相似性以及数据带有的偏见性构建关系标签的层次结构表示,以此将关系区分为粗粒度关系和细粒度关系,使尾部关系在由粗粒度到细粒度的结构上获得更多的关注.同时,针对标签层次结构的性质设计其损失函数,该损失函数通过结构化信息逐层学习不同类别关系之间的差异,使模型更好的检测尾部细粒度关系.分别在公开数据集Visual Relationship Detection(VRD)和Visual Genome(VG)中验证了本文模型检测尾部关系的效果.与现有模型相比,在VRD数据集中平均召回率mR@20、mR@50和mR@100分别提高了0.62%、1.57%和2.47%;在VG数据集中,mR@20、mR@50和mR@100分别提高了0.67%、0.83%和1.15%.

服务链式结构的形式化表示及其在通信企业中的应用研究

大型服务企业通过建立面向客户的服务链,与链内关联企业进行合作,以实现服务链中信息与流程的无缝集成,从而提高服务效率与质量。本文对服务链的概念特点以及服务运作模式进行了综述,并依此构建了服务链的一般模型和结构化表示方法,最后,以中国移动为例,建立了通信业务服务链式结构模型。

滑动轴承非线性动力特性的结构化表示方法

基于有限元法建立了轴承非线性油膜力求解模型。指出在轴颈位置固定情况下,轴承油膜力是转速和振动速度的线性函数。线性函数中包含的6个系数是轴颈偏心和偏位角的非线性函数,而这些系数可以通过文中建立的有限元模型获得。非线性函数关系采用结构化数据库和神经网络来表示。应用新模型可以非常方便地获得任意转速、位置和振动工况下的非线性油膜力。结合实例进行了分析,表明这种结构化表示方法可靠,物理意义明确。

01型空间故障树的结构化表示方法

为了实现系统结构反分析的人机认知体,提出了01空间故障树的概念,以表示元件结构或因素结构两个层面上的基本事件和系统的关系.同时为了实现认知体中的数据库向知识库的转化,提出01型空间故障树的结构化表示方法,即图法和表法.具体论述了两种方法表示系统的过程.从该过程可知图法可以表示任意结构系统的01空间故障树;而表法所得结构化信息更适合于使用因素空间的相关理论进行分析.这两种结构化表示法为系统结构反分析奠定了基础.

基于排名的结构稀疏表示目标跟踪算法

针对目前目标跟踪算法在复杂条件下跟踪效果差的问题,提出了基于排名的结构稀疏表示目标跟踪算法.该算法首先构造含有目标和背景信息的对象字典,用结构稀疏表示的方法线性表示候选目标,并将相关系数进行组合和排名.然后采用目标残差和背景残差相结合的方法计算各候选目标的残差得分,并进行排名.最后,通过稀疏系数和残差排名得到目标状态.试验证明,文中算法具有跟踪准确度高和鲁棒性强的特点.

加权结构组稀疏表示的图像压缩感知重构

利用图像的非局部相似性先验以提升图像恢复质量已得到广泛关注。为了更有效地提升压缩感知(CS)图像的重构质量,提出了一种基于加权结构组稀疏表示(WSGSR)的图像压缩感知重构方法。采用非局部相似图像块结构组加权稀疏表示的1_l范数作为规则化项约束优化重构,实现在更好地恢复图像高频细节信息的同时有效减少对图像低频成分的损失,图像重构质量得到明显改善。推导出一种加权软阈值收缩方法,实现对模型的优化求解,对幅值较大的重要系数采用较小的阈值收缩处理,对幅值较小的非重要系数采用相对较大的阈值收缩处理。实验结果比较验证了所提方法的有效性。

分层图结构表示的可变形模板人脸检测

采用分层图结构来表示人脸,显式地表达其语义分解(脸、左眼、右眼、鼻和嘴)和分解所得部件之间的关系,进而设计检测算法.对图结构中的每个节点,采用一种由主动基构成的可变形模板进行描述,不同节点可以并行计算,产生各自的提议图,进一步对部件之间的图结构关系进行测试,完成对人脸的检测.整个推理计算过程在贝叶斯框架下进行建模.通过在MIT+CMU人脸测试集上的实验表明,算法能有效地处理遮挡以及一定范围内的姿态与光照变化的人脸检测.