规模经济视角下跨境电商发展对我国出口贸易的结构边际影响

我国跨境电商发展带动了一批企业和产品“出海”,为出口贸易提供了巨大的市场空间,但现有研究中针对跨境电商平台促进出口贸易规模的作用机制仍缺乏直接证据。本文构建2003-2021年的两阶段准自然实验基础数据,运用引力模型及双重差分法(DID)深入分析跨境电商发展对我国出口贸易品类和规模的影响,同时从结构边际分解角度来观察其作用机制。实证结果表明:跨境电商发展有利于推动我国出口贸易增长,在规模经济效应发挥之后,整体出口额增长了4.3%;从时间维度来看,我国跨境电商发展的规模经济作用出现在2012年,实现了约12.3%-16.1%的增长;从结构边际的角度来看,我国跨境电商发展对出口贸易的正向作用主要沿扩展边际发挥,集约边际的作用相对较弱,我国跨境电商贸易的规模经济作用主要出现在2012年之后,在此节点之前的影响效果并不显著。

基于边际结构模型的中介分析方法在公共卫生领域的应用和SAS实现

目的探讨基于边际结构模型的中介分析在公共卫生领域研究中的应用和SAS实现过程。方法本研究以肥胖在高尿酸血症和糖尿病关联中所起的中介作用为例,利用SAS软件实现基于边际结构模型的中介分析,获得暴露对结局的自然直接效应和自然间接效应,并提供编程代码。结果采用SAS代码构建虚拟人群,控制已知混杂因素的影响后,研究发现高尿酸血症组的2型糖尿病发病风险显著增加,自然直接效应相对危险度RR值为1.29(95%CI:1.03,1.61),经肥胖介导的自然间接效应RR值为1.12(95%CI:1.09~1.16)。结论SAS程序编写可为基于边际结构模型的中介分析在公共卫生领域研究中的推广应用提供帮助。

逆概率加权构建的边际结构模型在中介效应分析中的应用

目的基于传统回归模型的中介效应分析方法需要混杂因素满足较强的假设,而对于一些复杂情景,如存在受到暴露影响的“中介-结果”混杂因素时,传统的回归方法可能不再适用。本文将介绍该情景下如何通过逆概率加权构建边际结构模型进行中介效应分析。方法详细介绍存在受到暴露影响的“中介-结果”混杂因素时,传统分析方法的局限性以及通过逆概率加权构建边际结构模型进行替代分析的原理和方法。通过R模拟随机数据集,分别采用传统模型和逆概率加权构建边际结构模型进行中介效应分析,并比较不同方法的评估结果。结果存在受暴露影响的“中介-结果”混杂时,传统模型效应的估计存在偏差。通过计算逆概率权重构建边际结构模型进行中介效应分析,所估计的总效应、直接效应、间接效应与模拟的真实效应具有较好的一致性。结论存在受暴露影响的“中介-结果”混杂的情况下,可以利用边际结构模型有效地分析中介效应。

基于分层四格表资料的边际结构模型分析方法及其SAS实现

目的：结合病例对照研究中的分层四格表资料，介绍边际结构模型的思想，探索边际结构模型的分析方法。方法利用“处理倒数概率加权”的方法，使“原初人群”经过“补实”后，获得“虚拟人群”，经过Mantel-Haenszel 估计，计算ORMH值，并计算未经分层的cOR，比较ORMH与cOR的差异。结果边际结构模型的分析结果与Mantel-Haenszel估计的分析结果基本一致。结论边际结构模型为我们解决上述问题提供了一种全新的思路。

中国对美国出口的二元边际结构分析

随着产品内分工逐步成为新的主要国际分工方式,中国积极融入全球化生产链条中,极大地带动了我国对美国出口贸易的发展。选取2000—2010年中美双边贸易相关数据,从出口规模、出口方向和出口商品结构变化三个角度来描述中国对美国的出口现状,并且从二元边际视角对中国对美国出口的产品种类、产品价值和出口增长值进行结构分解,结果发现我国对美国的出口主要依赖集约贸易边际。

我国城乡居民边际消费倾向差异分析

消费需求不足一直是中国经济增长面临的结构性瓶颈。从计量经济模型出发,检验了中国城乡居民边际消费倾向的差异,并提出中国城镇居民边际消费倾向大于农村居民边际消费倾向,但城镇居民边际消费倾向有下降的趋势,而农村居民边际消费倾向有上升的趋势。造成城镇居民、农村居民边际消费倾向变化的原因是:城乡收入结构、消费结构、耐用消费品消费三方面因素存在差异。总之,刺激中国消费需求增长的重心在于提高农村居民消费需求。

扩展·紧缩·梯度——论英语名词性结构间的联系

名词与名词词组、名词词组与名词分句之间的结构联系是分别通过扩展和紧缩这两种对立的方式实现的。在名词、名词词组和名词分句这三个单位中 ,名词词组居中 ,起到了与两边联系的桥梁作用 :它一方面是名词的扩展 ,另一方面是名词分句的紧缩。这三个单位之间又存在梯度现象 ,它们之间的过渡是逐渐的 。

中老年人社会隔离与脑卒中发病的关系

目的 探讨中老年人社会隔离与脑卒中发病的因果关系。方法 基于中国健康与养老追踪调查中2011和2013年两期的纵向调查资料,应用多重填补法处理缺失数据,以社会隔离作为暴露因素,使用χ^2检验比较2011年不同特征人群在随访结束时脑卒中发病率的差异,并采用边际结构模型分析社会隔离与脑卒中发病的因果关系。结果 共纳入研究对象8 768例。中老年人脑卒中发病率为0.8%,其中,社会隔离组的发病率为1.29%,非社会隔离组为0.72%。χ^2检验结果显示,脑卒中发病率在男性、60岁及以上、有吸烟史及患高血压、糖尿病或血脂异常的人群中较高（P〈0.05）;边际结构模型结果显示,社会隔离会增加脑卒中的发病风险（OR=1.91,P=0.037）。结论 社会隔离是中老年人脑卒中发病的重要危险因素。要树立中老年人的健康意识,维持良好的人际关系,鼓励参与社会组织及活动,改善社会隔离状态,以减少脑卒中的发生。

中国农产品出口二元边际结构及其影响因素

本文利用1995—2010年中国农产品出口HS六位编码数据，测算了二元边际对中国农产品出口增长的贡献率。结果显示，集约边际的贡献率在2005年之后达到并维持在较高水平，这为解释中国农产品逆向贸易条件的发生提供了新视角。在此基础上，对中国农产品出口二元边际影响因素的实证分析结果表明：贸易伙伴生产效率越高，对中国刚进入出口市场的新产品设置的门槛越高；但中国向固定贸易成本较低或者相对于其他国家贸易成本更高的贸易伙伴出口新产品更有利。另外，本文进一步验证了可变贸易成本和进口时间对初级农产品和加工农产品出口二元边际影响的差异，其中，可变贸易成本对两类产品出口集约边际增长的影响更大，而进口时间对加工农产品出口扩展边际增长的抑制作用更强。

应用边际结构模型控制依时混杂偏倚

在纵向研究中，有些暴露变量会随着时间变化而变化，称为依时协变量（time-dependent variables）。Robins等提出，当研究出现：①存在一个依时协变量，既是结局的影响因素，又是随后暴露的影响因素，这种情况称为依时混杂因素（time-dependent confounder）；②过去的暴露历史影响这一依时混杂因素，此时，应用传统的混杂因素校正方法（如分层分析、回归分析）可能会得出有偏倚的因果效应估计，这时应使用边际结构模型（Marginal Structural Models，MSMs）估计暴露与结局之间的因果关系。本文将介绍应用MSMs控制（调整）受过去暴露因素影响的依时混杂偏倚的原理以及MSMs的拟合过程。

论中国B2C电子商务的竞争策略

电子商务(Business To Customer)简称B2C,是企业对消费者客户以互联网为媒介、价值为基础建立在互动关系上的商务活动.

含时间依赖性治疗变量预后预测模型构建策略的模拟研究

目的探究构建临床预后预测模型中时间依赖性变量的处理方法,将边际结构模型与临床预后预测模型结合,为患者的个体化预后评估提供更精确的预测工具。方法通过数据模拟,构建样本量为7000的训练数据集、样本量为3000的验证数据集,设置在不同随访时间及不同情境下,分别比较忽略治疗模型、基线无治疗模型、基线治疗预测模型和边际结构预测模型的预测效能。结果模拟研究设置2种随访时间点情况(2个、5个时间点),64种不同的治疗变量、时依性协变量、结局变量三者之间关系,共128种模拟情境。2个随访时间点情况下,边际结构预测模型预测效能与基线治疗预测模型预测效能未见明显差别,但均高于忽略治疗模型和基线无治疗模型;5个随访时间点情况下,边际结构预测模型预测效能优于其余三个预测模型。结论观察性队列存在时间依赖性治疗情况,在构建临床预后预测模型时,应该考虑基线后治疗发生变化的情况,否则会降低预后预测模型的预测效能。

水资源稀缺性感知影响农户地下水利用效率的路径分析——基于华北井灌区1168份调查数据的实证

本文将水资源稀缺性感知划分为水量短缺认知、水位下降认知、风险认知、机井使用感受和灌溉感受五个维度,利用华北井灌区1168户农户户主的调查数据,运用边际结构模型(MSM)逆向概率加权(IPW)估计方法剔除气候、资源禀赋等伪关联因素的影响,实证分析了水资源稀缺性感知对农户地下水资源利用效率的影响机制。结果发现:稀缺性感知影响地下水利用效率既有直接影响也有间接影响,其中间接影响发挥作用更大。直接影响是通过水量短缺认知和水位下降认知来实现的,即认知水平越高,地下水利用效率越高。稀缺性感知通过影响超采行为、节水技术采用行为和水利设施维护等投入行为决策间接作用于地下水利用效率,且风险认知、灌溉感受和行为决策间存在交互效应。风险认知水平高导致超采行为频发,降低地下水利用效率;灌溉感受越差的农户水利设施维护动力越强烈,从而提高地下水利用效率;节水技术采用行为有利于实现地下水的高效利用。

Cox及其拓展模型在基于队列的依时暴露因素效应估计中的应用

队列研究的特点之一是暴露因素会随时间而改变,如何充分利用暴露因素及其协变量的变化及其相互关系,从而获得更真实的暴露因素与结局关系是目前的研究热点。本研究以开滦队列为例,探讨基于基线暴露状态、随时间变化的暴露信息以及同时控制依时混杂因素时,如何利用Cox比例风险回归及其拓展模型,包括依时Cox回归及边际结构模型,探讨FPG与肝癌的关系,概述并比较了上述拓展模型的基本原理、应用条件、估计结果及结果解释。