运动信息模式结构的时间和空间特征——基于排球发球落点判断的研究

对比不同运动等级排球运动员对发球运动信息模式结构识别的差异,验证运动信息模式结构的时间和空间特征。以12名普通大学生和13名国家二级排球运动员为被试,分别记录被试在观看正常发球动作结构、改变动作时间结构和改变动作空间结构条件下的发球动作视频时的行为指标数据。结果:排球运动员在改变发球运动信息模式的时间和空间结构条件下的反应时和准确性显著低于正常发球运动信息模式结构条件下的反应时和准确性,普通大学生无显著差异;但随着运动等级的提高,运动员更偏向于采用速度行为策略。结论:在排球发球运动训练实践过程中运动信息模式结构的时间和空间特征得到有效的验证。

基于可分级视频编码的双向双维运动信息可分级

为进一步提高基于一种运动信息可分级模型的可分级视频编码的编码效率,减小运动信息可分级的最低码率限制,对该运动可分级模型的二维多向性进行了具体研究与改进,更新了运动估计的流程,提出了多向上的两个运动可分级维度的运动分级等级一致性原则以及二维数据的渐进式存储存取结构,从而实现了二维多向上的运动可分级。实验测试结果证明该二维多向的运动信息模型优于不可分级的运动信息,能有效提高可分级视频编码系统的效率。

基于时空全局优化的视频修复

提出一种基于样本的视频修复算法,将视频修复问题看作是嵌入到时空视频体中的一个三维图的离散的全局优化问题,可有效地修复视频中较大破损的区域.首先建立待修复视频的马尔科夫随机场(MRF),然后设置新的目标函数,将修复问题转化为马尔科夫随机场的多标号问题,使待修复区域与其周围区域在颜色的相似性和运动的相似性保持一致性.进而提出了灵巧置信传播求解算法,有效求解此目标函数,大大降低了标准置信传播算法的时空复杂度.还提出了与视觉相关的像素权值的概念,使得算法能更好地按照视觉合理性计算时空块的相似度.对复杂动态场修复结果实验表明,较现有算法,文中算法能更好地修复出显著结构和运动信息.