利用结构连续块和多尺度变换的缺损图像修复

针对严重缺损图像修复后往往存在信息连续性差的问题,以古墓葬壁画图像为例,提出基于结构连续块和多尺度变换相结合的修复方法。依据图像缺损标注结果确定缺损边界;通过下降置信度项、匹配置信度项、数据项和梯度项确定边界点优先权;利用待修复块与匹配块间像素差异和结构差异全局搜索得到最佳匹配块以替换待修复块;更新新补点置信度项,重确定缺损边界直至为空,得到粗修复结果,并转换到HSV(Hue Saturation Value)色彩空间;采用非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)分解V分量,低频信息用抑制数据项方法修复后与其高频信息逆变换,其结果与H、S分量合成并转换到RGB色彩空间,得到图像最终修复结果。实验结果表明,相比Criminisi等方法,基于结构连续块和多尺度变换相结合的方法在结构连续性、峰值信噪比和均方根误差方面均有所提升,证明了所提出方法的有效性。