为了提高重复性结构零件的三维重建精度,本文提出一种基于运动恢复结构(structure from motion,SfM)的改进算法,首先在特征点检测和匹配阶段提出了一种基于匹配点空间相关的方法来剔除错误匹配,然后在三维重建阶段利用冲突度量算法对三...为了提高重复性结构零件的三维重建精度,本文提出一种基于运动恢复结构(structure from motion,SfM)的改进算法,首先在特征点检测和匹配阶段提出了一种基于匹配点空间相关的方法来剔除错误匹配,然后在三维重建阶段利用冲突度量算法对三维结构恢复的稀疏点云进行优化。实验结果表明,本文提出的改进方法能有效减少错误的特征匹配点,重复性结构零件的三维重建准确度有所提升。展开更多
人体体素模型包含体素数目巨大,在应用MCNP(Monte Carlo N-Particle Transport Code)进行剂量计算中通常采用重复结构形式,但是却存在几何正确性校验困难等问题。本文研究一种快速和准确的人体辐射计算模型可视化方法。该方法通过MCNP...人体体素模型包含体素数目巨大,在应用MCNP(Monte Carlo N-Particle Transport Code)进行剂量计算中通常采用重复结构形式,但是却存在几何正确性校验困难等问题。本文研究一种快速和准确的人体辐射计算模型可视化方法。该方法通过MCNP输入文件中的栅元描述获取相同材料的体素信息,对其赋予三维坐标值并深度合并。在保持几何形状不变的前提下,成功构建器官模型,实现了对其进行三维显示与交互。测试结果验证了该方法对于人体重复结构计算模型几何校验的正确性与高效性。展开更多
文摘为了提高重复性结构零件的三维重建精度,本文提出一种基于运动恢复结构(structure from motion,SfM)的改进算法,首先在特征点检测和匹配阶段提出了一种基于匹配点空间相关的方法来剔除错误匹配,然后在三维重建阶段利用冲突度量算法对三维结构恢复的稀疏点云进行优化。实验结果表明,本文提出的改进方法能有效减少错误的特征匹配点,重复性结构零件的三维重建准确度有所提升。
文摘人体体素模型包含体素数目巨大,在应用MCNP(Monte Carlo N-Particle Transport Code)进行剂量计算中通常采用重复结构形式,但是却存在几何正确性校验困难等问题。本文研究一种快速和准确的人体辐射计算模型可视化方法。该方法通过MCNP输入文件中的栅元描述获取相同材料的体素信息,对其赋予三维坐标值并深度合并。在保持几何形状不变的前提下,成功构建器官模型,实现了对其进行三维显示与交互。测试结果验证了该方法对于人体重复结构计算模型几何校验的正确性与高效性。