融合链接结构的主题爬虫算法

通过分析基于内容的链接选择Best-First算法,引入能够体现链接价值的HITS(hyperlink induced topic search)算法,提出了新的链接选择策略.将两种算法相结合,新的爬虫不仅仅考虑页面内容,同时将链接结构加入进来,使得在下载的过程中能够保证主题相关性和权威性,缓解爬虫在爬行阶段的"近视"现象.结果表明:新的爬行策略比单一的Best-First算法具有更好的性能表现.

Web链接结构信息研究综述

As the size of WWW is growing at an incredible rate, there is some limitation in the methods that only analyzes the Web pages' information. This paper presents a basic model of Web link structure. Then it classifies the algorithms that analyze the Web link structure information and their applications. At last, it presents the practical approach of analyzing Web link structure information.

留学咨询网链接结构的社会网络分析

从实证分析的角度将社会网络分析方法应用到Web链接结构的研究中,以留学咨询网为研究对象,依次从网络密度、点度中心度、中介中心度三个角度对网页间内部的分布关系和链接特征进行定量分析。结果发现留学咨询网络密度较低,个别网站的链接关系较复杂,存在一个点度中心度和中介中心度都很高的核心网站,大多数留学咨询网并不具有资源中介的能力。

基于网页可达性和访问率的电子超市网站链接结构优化方法

定义了链接可达性和网页可达性的概念.为计算网页可达性,设计了计算到达网页路径的路径树生成算法(PTSA).建立了一种极大化网页访问率与可达性之间相关性的网站链接结构调整的数学模型,并提出将PTSA嵌入禁忌搜索的求解方法。试验结果表明本文的方法可以帮助网站设计者改进网站的链接结构.

网页设计中的网站目录结构和链接结构问题

网页设计时首要考虑的是网站的构建形式,网站的灵魂在于网站结构的规划。文中通过对网站目录结构和网站的链接结构的研究,提出了几种优化方式,以提高网页设计的质量和浏览速度。

基于页面链接结构Page Rank算法的改进——有向访问模型

互联网上的信息每天都以指数量级的速度爆炸性增长,面对如此浩瀚的资源,从web中的大量信息中准确并且有效的提取用户所需要的信息成为了Internet的用户的迫切需要。web信息检索系统可以利用web页面的这种特殊的链接结构关系来改进检索的算法,以提高检索的精度。链接结构分析显著地提高了检索结果的相关性。在充分分析基于链接结构的算法的基础上,本文提出了一个更接近真实情形的模型——有向访问模型,它假定访问者将根据与查询相关的概率模型来指导下一步的访问,它能够真实地描述用户在浏览网页时的行为。

电子超市网站链接结构优化的多目标模型

链接结构是网站设计与维护时需要考虑的主要因素.将网站结构抽象为无权有向图,提出了网页可达性和平均载入时间的概念,建立了一种网站链接结构优化的多目标模型,并针对模型的非线性特点设计了禁忌搜索算法.仿真实验表明,链接结构优化的方法不但有助于管理员维护网站结构,而且可以为电子超市的顾客获取商品信息带来方便.

电子超市易用性评估及链接结构优化模型

用无权有向图来描述网站结构。提出以网站是否方便顾客访问相关商品网页为标准的网站评估方法,建立了一种网站结构优化的数学模型,并采用禁忌搜索算法(TS)对问题进行求解。通过一个随机网站结构的例子,说明更新算法比布尔矩阵乘法以及重复调用广度优先算法进行TS领域搜索具有更高的效率。实例研究表明所述方法可以帮助网站设计者通过增减少量的链接得到更加方便顾客使用的网站结构。

结合链接结构聚类的混沌粒子群网页分类规则抽取

网页分类器设计的核心是对原始分类数据集进行分类规则挖掘,本文提出了一种结合链接结构聚类的混沌粒子群网页分类规则获取算法.算法将聚类和分类结合起来进行分类规则提取:首先用基于K均值的聚类算法对一部分有代表性的链接结构数据聚类,进行类别自动标注,形成训练集;再用混沌粒子群算法对已标注类别的数据提取分类规则.实验结果表明,这种模式充分发挥了基于链接的分类方法受人为因素干扰最小的优点,减少了人工标注类别的工作量,同时提高分类的准确率和效率.

浅议自然文本中的链接结构的分类

本文提出了读者对自然文本中链接结构的拒绝权问题,以此作为对其分类的重要标准,并结合其内部结构的差异,从链接点与链接成分是否处于同一向度、读者是否享有拒绝权、拒绝方式是否相同、拒绝权在充分性方面是否有区别四个角度对链接结构予以分类。

基于链接结构分析的Web信息检索方法研究

随着信息技术的发展,特别是互联网技术的不断普及,网上信息数量成指数级增长。如何准确有效地从海量信息中检索出所需的信息,成为一个重要而迫切的研究课题。文中针对基于链接结构分析的Web信息检索方法进行了分析和研究,提出了一种改进的超链接主题查找算法——SAHITS,经过实验验证,改进后的算法更符合人们的一般期望,能有效地提高信息检索系统的查准率。

基于链接结构和内容相似度的聚焦爬虫系统

介绍了基于链接结构和内容相似度的主题Web Crawler系统结构,重点介绍了其中的联合网页链接结构和内容相似度来计算网页相关度算法。该算法计算种子网页集到抓取网页的链接数目和抓取网页到种子网页集的链接数目,及Web内容与主题的内容相似度,综合计算该网页的相关度权值,从中选择权威网页或hub网页作为种子网页,从而提高主题爬虫系统的爬行效率和抓取网页的查准率。

言语计划与话语的链接结构

本文试图把认知心理学关于认知过程分析的原理和方法引进语言学的研究领域，对言语生成过程进行分析。本文抓住语篇形成中元认知这一重要概念，借助心理语言学中有关言语计划的原理，从一个全新的角度一一链接，对话语结构进行了动态的解释；着重分析了元认识、言语计划和链接结构三个概念之间的关系，并通过对这三者关系的梳理来阐明元认知对话语结构和生成的影响。本文认为：元认知支持语义主线、引导语义支线，通过微计划来生成链接结构，从而为实现宏计划服务。即：元认知是通过对言语计划的监控来实现对话语生成过程的整体调控的。

自然语篇的链接结构:套叠生成与线性呈现——兼议语言符号能指线性的影响

对索绪尔所谓“能指的线条特征”的理解宜从语言系统的语音形式线性和句法结构线性拓展到言语活动的话语篇章线性。符号能指线性既是静态的句法结构的本质，又是动态的言语活动所形成的自然语篇结构的直接成因。从话语生成的认知结构上讲，自然语篇都是套叠着大量链接结构的分层结构，只不过其呈现形式不得不服从于符号的能指线性而已。

基于语义分层链接结构的产品原型设计方法

针对产品语义描述现象,分析语义描述规律,构建语义驱动的产品原型设计方法。基于产品属性和语义链接进行语义结构性分析;选取轿车进行语义描述,运用分析统计方法验证语义描述的规律;将产品原型分解为类型特征和造型特征,以案例设计的方式探讨并验证产品原型的设计方法;基于语义描述现象归纳语义分层链接结构,根据语义分层链接结构,从类型特征和造型特征两方面获取产品原型特征。通过侦察车设计案例构建了产品原型的设计方法。研究表明:运用语义分层链接结构能够辅助获取产品原型特征,为产品创新设计提供参考。

基于链接结构的PageRank排序算法研究

Web挖掘是知识时代人们对于从海量信息中获取知识的需要。基于链接结构的搜索排序算法是Web结构挖掘技术的产物。搜索引擎将PageRank值与网页搜索结果相似度共同作为搜索结果的排序依据。该值仅依赖于网络的链接结构,而与具体的检索内容无关。无论得到多少的检索语句,PageRank也是一定的、文件固有的评分量。

基于动态评价URL链接结构的主题爬行策略

在深入分析了HTML页面的超链结构的基础上,加入了锚文本内容分析权重和动态评价策略,提出了算法的改进,形成了综合动态价值的URL链接结构的搜索策略。改进的算法根据链接类型的不同赋予了不同的权重因子,并结合了动态价值评价穿越"隧道",简化了优先级的计算,有效地降低了"短视"问题和"主题漂移"现象,是一种高效实用的主题采集策略。

我们该如何认识说话——评李明洁《元认知和话语的链接结构》

我们知道，任何认知（或者话语）都会有先验经验和具体语境的影响与制衡，在具体不同的语言场合，有不同的话语方式；在交际中，如何说话，如何组织话语方式，包括什么样的用词、语调、语速等等，都影响着沟通交流与信息传达的效果。我们该如何说话——这是口语教学与口语能力培养的基本内容。李明洁从认知心理语言学角度为我们提供了关于认识话语活动的理论依据，剖析了话语链接结构形成的元认知背景。

基于网页链接与用户反馈的PageRank算法改进研究

在网页链接结构的排序算法PageRank的基础上,提出了一种改进的Bias PageRank(BPR)算法。为了提高用户对网页排序结果的满意度,该算法结合网页链接结构与用户反馈信息(点击率、最近一次点击时间等)进行综合分析,从而从网页设计与用户角度共同对网页PR值进行合理分配,以在一定程度上达到高质量网页尽量排序靠前、信息价值低的网页尽量下沉的目的。仿真实验表明,BPR算法在一定程度上改善了排序效果,提升了用户信息检索满意度。

基于页面链接挖掘的Web信息检索

对Web链接结构挖掘在信息检索方面上进行了研究 ,介绍了Web挖掘的概念、分类 ,以及HITS与Page -rank等算法 ,并提出了一种基于样本模式特征提取的信息检索方法 ,分析了Web链接挖掘面临的问题和未来研究的发展趋势。