结构化范例库向OWL本体自动映射算法

在分析从关系数据库学习本体方法现状与不足,考虑到结构化范例库蕴含更丰富语义信息且拥有大量可复用的领域知识的基础上,提出一个低时间复杂度的结构化范例库向OWL本体自动映射的算法,并阐述该算法的流程。其优点在于不仅能获取范例库中蕴含的语义信息,而且将范例、规则知识项直接映射为对应的OWL个体,从而实现最大限度的知识复用。应用实例证实了该算法的有效性。

基于经验遗传-单纯形算法和结构模态参数识别结构物理参数的方法

对于复杂的大自由度系统的反演分析,遗传算法每步计算中包含大量的正演分析,成为限制遗传算法应用的运行速度的瓶颈。减少反演分析中的正演计算次数,是扩大遗传算法适用范围的有效途径。经验遗传-单纯形算法正是解决这一问题的一种有效方法。本文将这一方法应用于不完全模态参数已知条件下的结构物理参数识别研究。结果表明:本文建议的方法有精度和搜索效率高、对初值选取依赖性不强、可以反映"残缺"的高阶模态信息等优点。

基于经验遗传-单纯形算法和结构物理响应识别结构物理参数的方法

对于复杂的大自由度系统的反演分析,遗传算法每步计算中包含大量的正演分析,成为限制遗传算法运行速度的瓶颈.减少反演分析中的正演计算次数,是扩大遗传算法适用范围的有效途径.经验遗传-单纯形算法正是解决这一问题的有效方法.将该方法应用于时间域实测结构部分的物理响应来识别结构物理参数.结果表明,该方法精度高、搜索效率高、抗噪能力强、对不完全信息情况有很好的适应性.

面向Web零件库的零件簇本体映射研究

对零件本体的异构问题进行讨论,给出零件本体的定义和映射过程模型,提出一种结构——特性本体映射算法来解决零件本体异构问题,该映射算法由结构相似性算法和零件特性相似性算法组合而成。以查全率和查准率为目标,通过实例分析说明该方法的有效性。

企业协同中的零件本体映射

为了解决零件库中的本体异构问题,建立了零件本体映射过程的基本模型,提出了一种结构-语义-特性本体映射算法,该映射算法由结构相似性算法、语义相似性算法和零件事物特性相似性算法组合而成,其中结构相似性算法用于解决本体结构层次异构问题,语义相似度算法用于解决本体中概念、属性和实例的不一致问题,事物特性相似性算法用于解决本体中零件中各种知识的表达的不一致问题;以查全率和查准率为关键指标,通过实例对比分析说明该映射算法的有效性.

基于元素树的异质数据库间双向转换算法研究

为提升异质数据库双向转换效果,提升数据双向转换的安全性,研究基于元素树的异质数据库间双向转换算法。在异质数据库内引入概率数值,建立概率关系数据模型与概率可扩展标记语言数据模型,精准刻画异质数据库内数据的结构特性;依据元素树建立元素树与两个概率数据模型间的映射关系,并生成映射表;依据映射表内的映射关系实现两个概率数据模型间的双向转换。仿真结果表明,上述算法可有效完成异质数据库间的双向转换;在交易发送频率分别为600笔/s、400笔/s时,上述算法双向转换时的查询性能与写入性能达到最优;在不同恶意节点概率并承受不同攻击情况下,该算法双向转换的安全性较高。

渐变节流式液压缓冲器特性分析及优化

针对目前某型车辆渐变节流式液压缓冲器缓冲特性分析及结构优化的问题,提出了一种免疫算法优化缓冲器关键结构的方法。建立了某型车辆渐变节流式液压缓冲器数学模型,运用龙格-库塔法求解微分方程,得出缓冲特性曲线并分析不同参数对缓冲特性影响;基于此,以缓冲器缓冲效率为目标,以阻尼孔半径、长度及节流杆初始半径为优化变量,采用免疫算法进行结构优化。结果表明,优化后缓冲效率提升4%左右,最大缓冲力降低15.6%左右,最大缓冲行程增加15%左右,验证了该方法的有效性和高效性。

核电SC结构模块拼装焊接变形量仿真研究

针对核电SC结构模块具有整体结构尺寸大、焊缝数量多、变形控制难度大、焊后矫形困难等特点,通过Sysweld软件构建SC结构模块1∶1三维数值模型,对不同的焊接拼装工序、焊接方法、设备数量对焊接变形量的影响进行了数值模拟,给出了最优的焊接拼装施工技术方案。经现场工程验证,采用多设备、对称焊的方法能够有效地控制焊接变形,且最大变形量可控制住1.5mm以内,其数值模拟值与实际变形量值的偏差在15%内,说明数值模拟对焊接变形的预判结果具有较高的可信度,其计算结果对现场施工有着重要意义。