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草原生态系统模式中参数不确定性导致的模拟结果不确定性研究 被引量:3
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作者 谢东东 孙国栋 +1 位作者 邵爱梅 穆穆 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2013年第3期375-386,共12页
基于五变量草原生态系统理论模式,应用与参数有关的条件非线性最优扰动(CNOP-P)方法,探讨了由参数不确定性导致的草原生态系统模式模拟结果的不确定性问题。参数的不确定性可能来源于观测和(或)对物理过程描述等的不确定性。选取了五变... 基于五变量草原生态系统理论模式,应用与参数有关的条件非线性最优扰动(CNOP-P)方法,探讨了由参数不确定性导致的草原生态系统模式模拟结果的不确定性问题。参数的不确定性可能来源于观测和(或)对物理过程描述等的不确定性。选取了五变量草原生态系统模式中具有物理意义的32个模式参数进行数值试验。试验结果表明,对所考察的32个模式参数,在一定的不确定性和给定的优化时刻范围内,单独优化每个参数所得CNOP-Ps的联合模态与同时优化32个参数所得CNOP-P的模态并不相同。比较了上述两类参数误差以及随机参数误差对草原生态系统模拟的差异。随机参数误差与上述优化方法所得参数误差的不确定性范围大小相同。数值结果表明,同时优化32个参数所得CNOP-P类型参数误差使得草原生态系统模拟的不确定性程度最大。这种影响表现在使得草原生态系统转变为沙漠生态系统,或者使得草原生态系统转变为具有更多生草量的草原生态系统。上述数值结果不依赖于优化时间和参数不确定性程度的大小。这些数值结果建议我们应当考虑多参数的非线性相互作用来研究草原生态系统模式模拟的不确定性问题,并且揭示出CNOP-P方法是讨论上述问题的一个有用的工具。 展开更多
关键词 参数不确定性 草原生态系统 模拟结果不确定性 条件非线性最优扰动
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“看球”还是“看人”:结果不确定性与明星质量对中国足球协会超级联赛网络关注度的影响 被引量:11
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作者 王啸 《体育科学》 CSSCI 北大核心 2019年第7期12-22,共11页
对数字媒体时代职业体育赛事受众消费需求的测量进行探索与整合,利用百度指数这一受众主动网络搜索行为数据构建每场比赛的网络关注度,并以中国足球协会超级联赛(以下简称“中超联赛”)2016与2017两个赛季所有比赛为统计样本,通过计量... 对数字媒体时代职业体育赛事受众消费需求的测量进行探索与整合,利用百度指数这一受众主动网络搜索行为数据构建每场比赛的网络关注度,并以中国足球协会超级联赛(以下简称“中超联赛”)2016与2017两个赛季所有比赛为统计样本,通过计量模型的构建,对“结果不确定性”与“明星质量”两个经典假设重新进行检验,以探究新媒体语境下赛事消费需求的影响机制与深层逻辑。研究结果显示:1)网络搜索数据在一定程度上客观反映了受众在特定时间段内对中超联赛的主动关注意愿,且与明星质量等数字消费动机存在直接关联;2)取胜概率差与积分榜整体均衡程度对比赛网络关注度无显著影响,而相对薪资总和与大牌外援出场数对数字受众网络关注意愿的正向效应十分显著,数字内容消费者不再遵循以结果不确定性和竞争平衡驱动的“票房逻辑”,而转向以明星效应驱动的“竞技娱乐性”;3)取胜概率差与两个明星质量变量之间存在显著的交互效应,即便比赛主客双方阵容大牌云集、明星效应十足,数字消费者的网络关注仍很大程度上取决于比赛结果的不确定性。 展开更多
关键词 网络关注度 百度指数 结果不确定性 明星质量 职业体育 中国足球协会超级联赛
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基于碳排放因子法吉林省工业领域碳排放统计核算研究
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作者 孙娜 张宏波 时松颜 《产业创新研究》 2024年第11期74-76,共3页
吉林省工业CO_(2)排放主要包括两大部分,一是能源消耗所产生的CO_(2),二是工业生产过程中所产生的CO_(2)。本研究基于收集吉林省工业分行业能源终端实物消耗量数据的基础上,采用IPCC碳排放因子法核算出2010—2020年吉林省工业行业能源... 吉林省工业CO_(2)排放主要包括两大部分,一是能源消耗所产生的CO_(2),二是工业生产过程中所产生的CO_(2)。本研究基于收集吉林省工业分行业能源终端实物消耗量数据的基础上,采用IPCC碳排放因子法核算出2010—2020年吉林省工业行业能源消耗及工业生产过程产生的碳排放量,进而分析吉林省工业CO_(2)排放总量特征,通过模型量化手段对结果的不确定性进行评估,并提出降低不确定性的相关建议。 展开更多
关键词 碳核算 排放因子法 碳排放量 结果不确定性
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Cloud Base Height and Effective Cloud Emissivity Retrieval with Ground-Based Infrared Interferometer
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作者 PAN Lin-Jun LU Da-Ren 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 2012年第5期439-444,共6页
Based on ground-based Atmospheric Emitted Radiance Interferometer (AERI) observations in Shouxian, Anhui province, China, the authors retrieve the cloud base height (CBH) and effective cloud emissivity by using the mi... Based on ground-based Atmospheric Emitted Radiance Interferometer (AERI) observations in Shouxian, Anhui province, China, the authors retrieve the cloud base height (CBH) and effective cloud emissivity by using the minimum root-mean-square difference method. This method was originally developed for satellite remote sensing. The high-temporal-resolution retrieval results can depict the trivial variations of the zenith clouds continu-ously. The retrieval results are evaluated by comparing them with observations by the cloud radar. The comparison shows that the retrieval bias is smaller for the middle and low cloud, especially for the opaque cloud. When two layers of clouds exist, the retrieval results reflect the weighting radiative contribution of the multi-layer cloud. The retrieval accuracy is affected by uncertainties of the AERI radiances and sounding profiles, in which the role of uncertainty in the temperature profile is dominant. 展开更多
关键词 AERI cloud base'height effective cloudemissivity W-band ARM cloud radar
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