基于匹配结果共享的复杂事件检测方法

针对数据流类型的多样性,提出一种普适性的事件模型来表达各种不同设备所采集的数据;基于内存的有限性,提出事件树结构来压缩存储事件实例;基于匹配树模型提出匹配结果共享的复杂事件检测方法;最后采用稀疏和密集数据集验证事件树结构能使有限的内存存储更多的事件实例,基于匹配结果共享的复杂事件检测方法能大大提高查询的效率。

专职护士术前访视及结果全科共享的探讨

目的提高手术患者术前访视率和患者满意度。方法按时间段及对等原则将2 180例择期手术患者设为对照组,2356例择期手术患者设为观察组。对照组由负责当天手术的巡回护士或器械护士于术前1d下午自行安排时间访视;观察组由访视专职护士于术前1d负责访视全部手术患者,并将结果汇总通过手术室工作微信群发布,让全科护士共享访视结果。结果观察组成功访视率及患者满意率显著高于对照组(均P<0.01),未发生因工作超时、上夜班造成失访。结论设立专职护士术前访视可有效提高成功访视率和访视质量,从而提高患者满意度。

对等网络中的低开销失效检测算法研究

针对当前大规模P2P网络失效检测负载对系统可扩展性的影响，对失效检测结果的共享机制展开了研究，提出了一个基于被动订阅机制的低开销失效检测（L．FD）算法。L-FD算法通过被检测节点来建立检测结果的订阅关系，使每个节点只需保持常数个检测关系即可获得所有邻居节点的失效状态，在节点不发生失效情况下可使检测负载下降为O（N）。该算法的结果共享关系可灵活建立，不受覆盖网拓扑结构及同步时钟等因素的影响，可灵活适应不同的P2P系统。仿真实验及分析结果证实了这一新算法的可行性和有效性。

ABDIDSS环境下基于多Agents协作的任务求解

传统的DSS不能满足复杂的非结构化决策问题的要求,ABDIDSS是由若干个不同的“Agent-Region”的ABIDSSes通过网络连接而成,根据ABDIDSS中“Agent-Region”具有的知识,把多Agents之间的协作分成任务分担的协作与结果共享的协作;前者采用合同网协议实现任务、子任务在多Agents之间的求解,后者采用局部全局规划模式实现任务协作求解;文章阐述了在ABDIDSS环境中决策任务求解过程涉及的单个Agent行为控制、“Agent-Region”内Agents合作求解子任务以及分布式环境下不同“Agent-Region”的Agents协作求解整体任务的过程与方法。

基于Agent的关联过程控制研究

从实际工业过程控制的需要出发,针对一类分布、耦合的关联过程对象,提出了一种基于Agent的智能控制系统的实现方法。运用Agent理论将系统划分为若干Agent,一方面每个Agent独立控制自身回路,另一方面各Agent之间采用结果共享协作策略,获得系统的局部和全局信息。通过控制系统仿真和实例研究,结果表明,这种基于Agent的控制结构有效地解决了关联对象控制系统中不同回路间的解耦和协调问题,是实现复杂过程系统控制的一种可行方案。

市级统筹核酸信息系统的设计与实践探讨

为了提高新型冠状病毒肺炎(COVID-19)标本采集效率,降低标本运送、接收、检测以及出具结果全流程错误率,加快核酸检验结果的共享与调阅。从市级层面建立一套全流程管理的核酸信息系统,并做好核酸检验数据的汇集与交互。通过基于全民健康信息平台的核酸检测信息系统的设计与实践,实现了核酸检测的全流程监管和各类场景支撑服务,完成了检验数据交互和共享。

基于增加价值的基层央行内审成果运用探析

内部审计是一种独立、客观的确认和咨询活动,旨在增加价值和改善组织运营。内部审计成果运用既是审计工作的重要组成部分,也是审计价值所在,为审计对象确定风险领域、事前风险识别、完善内控管理等提供咨询、参考服务。石家庄中心支行多年来一直致力于积极探索创新提升审计成果运用效果的途径及方法。