期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
陕西渭北苹果产区桃小食心虫年发生世代数的订正分析 被引量:1
1
作者 郭云忠 闫明杰 +1 位作者 李文文 郭友民 《果树资源学报》 2021年第6期31-34,共4页
明确桃小食心虫的年发生世代规律,是实现精准防治的基础。2019-2020年在陕西渭北东部白水县免套袋果园,采用性诱剂诱捕器对桃小食心虫的年发生动态进行了系统监测。进一步根据桃小食心虫的发育特性,结合渭北几个重点县区的气候特点和气... 明确桃小食心虫的年发生世代规律,是实现精准防治的基础。2019-2020年在陕西渭北东部白水县免套袋果园,采用性诱剂诱捕器对桃小食心虫的年发生动态进行了系统监测。进一步根据桃小食心虫的发育特性,结合渭北几个重点县区的气候特点和气象资料,计算获得6-9月份桃小食心虫发生期间白水等县区桃小食心虫全世代发育的有效积温,按照桃小食心虫完成全生育期发育需要543.2日·度有效积温折算,陕西渭北苹果产区桃小食心虫的年发生世代数量应该为1~3代,其中渭北西北部的长武县和北部宜君县发生1~2代;中部的印台区和淳化县发生2代;渭北东部的白水县为2~3代;渭北东部的韩城市等地发生3代。这一结果是对早期报道结果的补充和订正。 展开更多
关键词 陕西渭北果区 桃小食心虫 年发生世代 结果订正
下载PDF
南京信息工程大学气候预测系统1.0版简介 被引量:9
2
作者 贺嘉樱 伍继业 罗京佳 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期128-143,共16页
南京信息工程大学气候预测系统1.0版(NUIST CFS1.0)是基于日本海洋科学技术开发机构(JAMSTEC)的SINTEX-F模式发展而来,可以实现对全球气候异常的季节-年际预测。对过去近40 a的集合历史回报预测试验结果的评估发现,该预测系统对热带太... 南京信息工程大学气候预测系统1.0版(NUIST CFS1.0)是基于日本海洋科学技术开发机构(JAMSTEC)的SINTEX-F模式发展而来,可以实现对全球气候异常的季节-年际预测。对过去近40 a的集合历史回报预测试验结果的评估发现,该预测系统对热带太平洋和印度洋海温异常具有良好的预测技巧,并且该系统能提前1.5~2 a对ENSO(Nino3.4指数)做出有技巧的预测(即相关系数达0.5),同时也可以提前1~2个季节对印度洋偶极子(IOD)做出有较高技巧的预测,展现了对主要热带气候信号的良好预测技巧。但是与国内外所有动力模式预测系统类似,该系统对东亚地区的气候异常预测还存在较大的不足。考虑到ENSO对东亚地区气候异常的强烈影响,本文尝试去除与ENSO预测相关的系统偏差来初步订正东亚地区夏季温度异常和降水距平百分率的预测结果。对比订正前后的结果表明,这一简单的订正方法有助于提高我国气候异常的预测准确率。同时选取2019年夏季气温异常和降水距平百分率的实时预测结果作为个例进行分析,发现订正能够提供一定的技巧改善,但与观测结果相比仍存在较大偏差,需要在今后的工作中不断改进完善。此外,本文也初步评估了NUIST CFS1.0对我国冬春季的气候预测技巧,并提供了经简单订正后的2019/2020年冬季和2020年春季的实时预测结果。 展开更多
关键词 南信大气候预测系统 气候模式 气候预测 预测结果订正
下载PDF
Projection of temperature change and extreme temperature events in the Lancang–Mekong River basin 被引量:4
3
作者 SUN Chang XIAO Ziniu +1 位作者 SUN Jianqi YU Entao 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 CSCD 2020年第1期16-25,共10页
The Lancang–Mekong River basin(LMRB) is under increasing threat from global warming. In this paper, the projection of future climate in the LMRB is explored by focusing on the temperature change and extreme temperatu... The Lancang–Mekong River basin(LMRB) is under increasing threat from global warming. In this paper, the projection of future climate in the LMRB is explored by focusing on the temperature change and extreme temperature events. First, the authors evaluate the bias of temperature simulated by the Weather Research and Forecasting model. Then, correction is made for the simulation by comparing with observation based on the non-parametric quantile mapping using robust empirical quantiles(RQUANT) method. Furthermore, using the corrected model results, the future climate projections of temperature and extreme temperature events in this basin during 2016–35, 2046–65, and 2080–99 are analyzed. The study shows that RQUANT can effectively reduce the bias of simulation results. After correction, the simulation can capture the spatial features and trends of mean temperature over the LMRB, as well as the extreme temperature events. Besides, it can reproduce the spatial and temporal distributions of the major modes. In the future, the temperature will keep increasing, and the warming in the southern basin will be more intense in the wet season than the dry season. The number of extreme high-temperature days exhibits an increasing trend, while the number of extreme low-temperature days shows a decreasing trend. Based on empirical orthogonal function analysis, the dominant feature of temperature over this basin shows a consistent change. The second mode shows a seesaw pattern. 展开更多
关键词 Climate projection Lancang–Mekong River basin model evaluation bias correction extreme temperature events
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部