基于支持向量机的煤灰结渣特性判别

在研究燃煤煤灰成分与其结渣特性之间相关关系的基础上,提出了基于支持向量机算法的煤灰结渣特性判别模型。该模型将煤灰成分作为输入量,煤灰结渣特性作为输出量。并用离子群优化算法对支持向量机参数进行优化。最后用实测数据对模型进行校验,结果表明,基于支持向量机的煤灰结渣特性判别模型的判别准确率高于采用相同训练集和测试集的其他算法。

超临界煤粉锅炉炉膛出口受热面结渣特性分析

针对某600 MW超临界煤粉锅炉炉膛出口屏式过热器和末级再热器严重结渣问题,综合分析了入炉煤种结渣综合判别指数、炉内空气动力场分布、烟气还原性气氛对炉膛出口受热面结渣特性的影响。结果表明:入炉煤种结渣综合判别指数影响较大,是该锅炉受热面结渣的重要原因;而提出的入炉煤种掺烧、燃烧优化调整等运行控制方法,可为同类锅炉预防受热面结渣提供解决方案。

煤燃烧结渣特性判定法及测量设备的研究

提出一种利用摄像机与计算机等设备代替昂贵的热显微镜观察煤燃烧形态变化，作为判别煤的结渣特性的新方法 与热显微镜观测法进行比较，给出了用该新方法观测１０种煤是否结渣的测量结果．

煤粉工业锅炉炉膛结焦的影响因素及改进对策

炉膛结焦严重威胁燃煤锅炉运行的的安全稳定运行,某供热热水锅炉燃烧器周围及同水平面后墙侧墙位置结焦现象严重影响锅炉的长期运行并增加安全隐患。通过对结焦情况长期观察,基于煤灰的化学成分对结焦影响的分析,结合燃煤锅炉燃烧结焦的机理,采取优化锅炉运行氧含量、增大内二次风占比、减小煤粉颗粒粒径、优化煤种等措施对不同条件下的结焦现象进行对比分析,以探讨减缓炉膛结焦进程的改进对策。研究发现煤种是影响煤粉工业锅炉燃烧结焦的最主要因素,优化煤粉粒径及配风也有一定影响;通过现场取样对锅炉现用煤粉进行煤质及灰成分对比分析,并根据灰成分进行结渣性判别指标计算,结果表明锅炉燃烧现用煤种的灰熔融性温度较低,煤灰软化温度为1170℃,属于典型的易结焦煤种,结渣性严重。综合分析认为:锅炉燃烧煤种发生改变,煤的灰熔融温度较低是影响煤粉工业锅炉燃烧结焦的最本质因素。为进一步解决现场实际问题,采取破坏煤灰中酸碱比提高硅比,提升煤的灰熔融温度,配合调节煤粉粒径等措施。经调整后的锅炉连续运行时长明显延长,结焦状况得以改善,说明燃烧调整改进对策取得良好的效果。

基于支持向量机的煤灰结渣特性判别

在研究燃煤煤灰成分与其结渣特性之间关系的基础上,提出了基于支持向量机算法的煤灰结渣特性判别模型。该模型将煤灰成分作为输入量,煤灰结渣特性作为输出量,并用离子群优化算法对支持向量机参数进行优化。最后用实测数据对模型进行校验,结果表明,基于支持向量机的煤灰结渣特性判别模型的判别准确率高于采用相同训练集和测试集的其他算法。支持向量机判别速度快,准确率高,有利于提高动力配煤经济性以及锅炉运行安全性。

生物质及其与煤掺烧的灰熔融特性研究

采用YX-HRD灰熔融性测定仪对麦秆、稻秆、杨木屑等7种常见的生物质灰及其与煤掺烧后灰的熔融特性进行了检测。结果表明:煤的结渣判别指数不能完全、可靠地预测生物质及其与煤掺烧的结渣特性。根据生物质灰成分,对灰熔融温度的Pearson相关系数推导出生物质结渣判别指数A=(MgO+Al2O3+Fe2O3)/(CaO+P2O5)。生物质的加入在不同程度上降低了煤的灰熔点,在低配比范围内随生物质添加量的增多掺混煤灰熔点逐渐降低。随秸秆类生物质掺混比增加,碱金属氧化物含量增加使掺混煤灰熔点降低的作用减弱,但同时A值却较高,因而混煤灰熔点反而升高。秸秆类生物质的掺混比例在20%以下,酒糟、花生壳与杨木屑的掺混比例分别在40%、60%、60%以下都可避免严重结渣。

略论燃煤电厂更换煤种应注意的问题及其对策

1 前言 众所周知,煤的种类和性质对锅炉燃烧设备的结构选型、受热面的布置以及电厂运行的经济性和可靠性都有很大的影响。锅炉燃烧、除尘及除灰(渣)等系统的布置设计,都是根据所谓“设计煤种”计算。