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基于彩色纹理分析和神经元网络的结肠镜图像异常检测
1
作者
夏顺仁
陈希超
朱丹琦
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第9期174-176,共3页
提出了一种新的基于彩色纹理分析和多层前馈型神经元网络的方法,对结肠镜图像进行异常检测。通过对两种常用的灰度图像纹理分析方法(同现矩阵方法和离散小波变换方法)进行扩展,提出相应的彩色纹理分析方法。彩色纹理分析提取出的特征参...
提出了一种新的基于彩色纹理分析和多层前馈型神经元网络的方法,对结肠镜图像进行异常检测。通过对两种常用的灰度图像纹理分析方法(同现矩阵方法和离散小波变换方法)进行扩展,提出相应的彩色纹理分析方法。彩色纹理分析提取出的特征参数构成作为识别器的多层前馈型神经元网络的输入。实验结果表明该方法能有效检测结肠镜图像中的各种异常。
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关键词
彩色纹理分析
神经元网络
结肠镜图像
异常检测
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职称材料
题名
基于彩色纹理分析和神经元网络的结肠镜图像异常检测
1
作者
夏顺仁
陈希超
朱丹琦
机构
浙江大学生物医学工程教育部重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第9期174-176,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目 (60272029)
文摘
提出了一种新的基于彩色纹理分析和多层前馈型神经元网络的方法,对结肠镜图像进行异常检测。通过对两种常用的灰度图像纹理分析方法(同现矩阵方法和离散小波变换方法)进行扩展,提出相应的彩色纹理分析方法。彩色纹理分析提取出的特征参数构成作为识别器的多层前馈型神经元网络的输入。实验结果表明该方法能有效检测结肠镜图像中的各种异常。
关键词
彩色纹理分析
神经元网络
结肠镜图像
异常检测
Keywords
Colour texture analysis
Neural network
Colonoscopic images
Abnormality detection
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于彩色纹理分析和神经元网络的结肠镜图像异常检测
夏顺仁
陈希超
朱丹琦
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004
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