CT与AI肺结节诊断系统对诊断肺结节及鉴别分型的临床价值

目的探讨在肺结节诊断和鉴别分型诊断中采用电子计算机断层扫描(CT)与人工智能(AI)肺结节诊断系统的临床价值。方法选择2021年1月至2022年6月于医院经手术病理检查确诊为肺结节的100例患者作为研究对象,分析所有患者CT检查和AI肺结节诊断系统的影像学资料,以手术病理检查为金标准,比较2种检查方法在良恶性结节中的诊断符合率及在不同结节性质中的诊断符合率。结果手术病理检查结果显示,100例患者中共检查120个结节,其中恶性结节80个,良性结节40个;实性结节40个,部分实性结节30个,磨玻璃结节50个。AI肺结节诊断系统的恶性结节、良性结节、实性结节、部分实性结节和磨玻璃结节的诊断符合率分别为97.50%、97.50%、95.00%、96.67%、96.00%,均高于CT检查的75.00%、75.00%、62.50%、66.67%、60.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论与CT检查比较,AI肺结节诊断系统在肺结节诊断和鉴别分型中的价值较高,可以显著提高良恶性结节的诊断符合率,辅助临床医师更好地判断不同的结节性质。

基于数字孪生的肺结节诊断

为解决肺结节诊断难度大的问题,提出基于数字孪生的肺结节诊断技术思路。采用智能算法、模型融合、虚实交互等关键技术建立了肺结节诊断的数字孪生框架。通过重建算法构建了肺三维虚拟模型,建立了肺结节诊断系统的虚拟实体;利用深度学习技术对数据进行迭代分析生成肺结节检测模型,与三维虚拟模型结合提升交互性,实现了对肺结节的智能检测;通过随访更新患者数据构建肺结节的动态预测模型,完成了肺结节分析与诊断,满足了可视化监控、健康管理等需求。以实际案例进行了肺结节的检测与诊断,验证了所建系统的可行性。

面向肺部CT影像的双3D-CNN结节诊断模型

为了捕获肺部CT影像中结节的三维不规则性并提高其诊断精度,本文设计了一种由筛到诊的双三维卷积神经网络(d3D-CNN)结节诊断模型.首先,构建了一个轻型3DCNN网络,且将它与全卷积运算相结合,利用卷积运算的高优化性,完成结节筛选并生成疑似区域;然后,利用空间-切片注意力机制自动学习疑似区域在空间和切片序列上的偏移量,设计可变形3D卷积模块,且将它与ResNet101相结合而构造成一个高精度3D-CNN结节诊断网络,用于对筛选出的疑似区域进行最终判决.对比实验结果表明,所提模型在误报率为1的情况下,召回率达到88.9%,有效地提高了肺结节良恶性诊断精度.

CT结合AI肺结节诊断系统在肺结节诊断及分型鉴别中的应用

目的探讨CT结合AI肺结节诊断系统在肺结节诊断及分型鉴别中的应用效果。方法选取2021年9月至2022年9月我院收治的80例疑似肺结节患者,按照检查方法分为观察组与对照组。对照组采用CT检查诊断,观察组在对照组基础上采用AI肺结节诊断系统。比较两组诊断肺结节及分型的价值。结果病理检查结果显示80例患者共168个结节,其中恶性结节32个(19.05%)、良性结节136个(80.95%)。观察组结节检出率及恶性结节阳性检出率分别为97.62%、96.88%,高于对照组的82.14%、81.25%(P<0.05)。观察组在结节直径5 cm、8~10 cm及实性结节、磨玻璃结节、胸膜中部结节的检出率高于对照组(P<0.05)。结论CT结合AI肺结节诊断系统可提高肺结节检出率,且在鉴别结节分型方面价值较高。

T_(1)WI star-VIBE增强结合TWIST-VIBE动态增强MRI对肺结节诊断的应用价值

目的:随着肺结节检出率的不断提高,肺结节的定性问题已成为临床重点关注问题之一。本研究旨在探讨T1加权自由呼吸容积内插3D扰相梯度回波序列(T1-weighted free-breathing star-volumetric interpolated breath-hold examination,T_(1)WI star-VIBE)结合时间分辨交叉随机轨迹成像的容积内插3D扰相梯度回波序列(time-resolved imaging with interleaved stochastic trajectories-volume interpolated breath hold examination,TWIST-VIBE)动态增强MRI对良恶性肺结节的鉴别价值。方法:回顾性纳入79例术前未定性肺结节且年龄大于18岁的患者,所有结节被分为恶性结节(n=58)和良性结节(n=26)。分别对结节的T1加权容积内插3D扰相梯度回波序列(T1WI-volumetric interpolated breath hold examination,T1WI-VIBE)平扫信号强度、T1WI-VIBE增强特征以及基于TWIST-VIBE的动态对比增强曲线进行分析,评估相应的定性(流入时间、流出时间、达峰时间、到达时间、正性积分)和定量参数(容积转移常数、速率转移常数、血管外细胞外间隙容积比),同时比较增强CT与MRI的诊断效能(灵敏度和特异度)。结果:肺部良、恶性结节的T1WI-VIBE平扫低信号,A、B、C型DCE曲线类型均存在统计学差异(均P<0.001),肺部恶性结节流出时间短于良性结节(P=0.001),其余参数差异均无统计学意义(均P>0.05)。同时,经过T_(1)WI star-VIBE增强MR扫描后,图像质量有进一步提高。与增强CT扫描相比,基于MRI的诊断灵敏度(82.76%vs 80.50%)及特异度(69.23%vs57.10%)均高于CT(均P<0.001)。结论:T_(1)WI star-VIBE和基于TWIST-VIBE的动态增强MRI可以在提高图像清晰度的同时为临床鉴别肺结节良恶性提供更多的信息。

基于双模态深度自编码的孤立性肺结节诊断方法

近年来,深度学习技术在肺癌诊断方面得到了广泛的应用,但现有的研究主要集中于肺部CT图像。为了有效提高肺结节的诊断性能,提出一种基于双模态深度降噪自编码的肺结节诊断方法。首先,分别从肺部CT和PET图像中得到肺结节区域的特征信息;然后,以候选结节的PET/CT图像作为整个深度自编码网络的输入,并对高层信息进行学习;最后,采用融合策略对多种特征进行融合并将其作为整个框架的输出。实验结果表明,提出的方法可以达到92.81%的准确率、91.75%的敏感度和1.58%的特异性,且优于其他方法的诊断性能,更适用于肺结节良/恶性的辅助诊断。

彩色多普勒超声引导自动活检术在甲状腺结节诊断中的价值

目的评价彩色多普勒超声引导下应用自动活检术诊断甲状腺结节的价值。方法108例甲状腺结节患者在彩超引导下,使用自动活检装置获取组织行病理学检查,并将活检结果与病理检查结果进行比较。结果自动穿刺成功取材率为100%,自动活检病理诊断与术后病理结果比较,总符合率为95·37%。结论彩超引导自动活检术,操作简便、安全,并发症少,病理诊断准确性高,是一种穿刺活检的好方法。

基于深度学习的肺结节诊断识别研究

医学图像诊断领域的研究热点是病灶点特征和精准定位,将深度学习应用到该领域后诊断效果明显,但是不同深度学习模型之间存在差异性。重点介绍几种重要的深度神经网络模型,总结深度学习在肺结节诊断识别中的研究进展,并提出将深度学习应用于肺结节临床诊断识别所面临的挑战与机遇。

多层螺旋CT在甲状腺良恶性结节诊断及鉴别诊断中的应用价值分析

目的:探讨对甲状腺结节患者实施多层螺旋CT诊断后甲状腺良恶性结节的鉴别率。方法:选取2016年2月—2018年2月进入本院治疗的60例甲状腺结节患者进行此次实验的研究,使用多层螺旋CT对甲状腺结节患者结节的良恶性及良恶性的不同表现形态进行比较分析。结果:经多层螺旋CT鉴别,60例甲状腺结节患者中良性甲状腺结节患者43例。恶性甲状腺结节患者17例。在影像下良性甲状腺结节形态较规律,边界分明,而恶性甲状腺结节形态不规律,边界也不分明,良恶性甲状腺结节的临床特征表现存在差异,具有统计学意义(P <0.05)。结论:在甲状腺结节患者的良恶性结节诊断中实施多层螺旋CT诊断方式效果显著,良性结节和恶性结节表现差异显著,由此可知,多层螺旋CT诊断在甲状腺良恶性结节诊断中具有较好的推广价值。

16层螺旋CT在肺结节诊断中的应用效果评价

目的:研究分析16层螺旋CT在肺结节诊断中的应用效果与价值。方法:选取我院2019年1月—2019年12月内收治的肺结节患者80例,对所有患者进行螺旋CT平扫+增强扫描,螺旋CT平扫检查结果作为对照组(80例),而CT增强扫描结果作为实验组(80例),分析两组患者的影像学表现,对比两组检查方式的检查率以及对肺结节的分型效果。结果:经过不同检查方法实施,实验组检查方法的确诊率比对照组明显较高,同时对于肺结节类型判断更准确,具有统计学意义(P<0.05)。结论:16层螺旋CT平扫+增强扫描在肺结节诊断中的诊断准确率极高,同时能够有效进行肺结节的分型,为临床诊断与治疗提供了有效的参考价值,有效的实现了前期肺癌的确诊以及针对性治疗手术实施,临床效果好,具有推广使用的价值。

64层螺旋CT在肺结节诊断中的应用

目的分析64层螺旋CT在肺结节诊断中的应用。方法纳入本院临床检查确诊为肺结节疾病的30例患者进行分析研究,其中肺癌患者11例,结核球患者13例,炎性结节患者6例,选用西门子64层螺旋CT进行扫描检查,观察图像结果进行诊断和分析。结果患者结节注射对比剂之前,CT扫描结果比较差异无统计学意义(P> 0.05);在注射对比剂后,3种不同类型的结节的最大增强CT随着时间的推移而发生改变。肺癌患者结节大部分出现均匀强化,结核球无明显强化,炎性结节表现为边缘强化,差异有统计学意义(P <0.05)。结论 64层螺旋CT容积扫描在肺内结节诊断和鉴别中都有一定的价值,对肺内孤立型小结节的诊断也起到指导效果。

彩色多普勒超声在乳腺结节诊断中的准确性探讨

在乳腺结节诊断中应用彩色多普勒超声技术的准确性及价值意义。方法:选择2020年6月-2021年12月时间段内收诊的乳腺结节患者80例,根据术前诊断方式将其分成单纯接受二维超声检查(对照组,n=40)、联合彩色多普勒超声检查(观察组,n=40)。对比两组诊断效果。结果:观察组的临床诊断准确率所测值较对照组更高,误诊、漏诊率较之对照组更低(P<0.05)。观察组未出现诊断原因引发纠纷事件,对照组有10.00%患者由于诊断原因而引发纠纷事件,组间差异较大(χ2=4.211,P=0.040)。良性结节的收缩期流速、阻力指数、搏动指数(与上述对应:PSV、RI、PI)水平较之恶性结节更低(P<0.05)。观察组患者对联合彩色多普勒超声检查的满意占比55.00%;基本满意占比40.00%;不满意占比5.00%,总满意度为95.00%:对照组患者对单纯二维超声检查的满意占比42.50%;基本满意占比37.50%;不满意占比20.00%,总满意度为80.00%;组间差异较大(χ2=4.114,P=0.043)。结论:二维超声+彩色多普勒超声技术用于诊断乳腺结节患者病情及病变性质评定的价值显著,诊断准确性较高,误诊、漏诊率较低,可有效控制可减少纠纷事件发生,患者诊断满意度较高,此方案值得借鉴应用。

肺结节智能辅助诊断系统在肺磨玻璃结节诊断中的应用研究

目的评估肺结节智能辅助诊断系统对肺磨玻璃结节(GGN)的检出与定性诊断的价值。方法回顾性分析77例患者(106个病灶)经手术及病理证实的GGN患者的临床资料与CT图像。利用肺结节智能辅助诊断系统自动测量GGN的CT参数,包括最大径、最小径、体积、平均CT值及恶性概率。按照GGN的病理结果分为良性病变、非典型腺瘤样增生(AAH)、原位腺癌(AIS)、微浸润腺癌(MIA)和浸润性腺癌(IAC)5组,比较各组结节的CT参数间的差异。分析各CT参数与组织病理分组之间的相关性。再以结节的最大径、体积、平均CT值为检验变量绘制受试者工作特性(ROC)曲线,得出各组间的临界值、敏感度和特异度。结果不同病理类型结节的最大径、最小径、体积、平均CT值、恶性概率间的差异存在统计学意义。随着肺腺癌的浸润程度的进展,GGN的平均CT值逐渐增大,平均CT值与肺腺癌浸润程度间存在正相关性,但是GGN的最大径、最小径、体积及恶性概率与浸润程度无明显的线性相关。当GGN的最大径、体积和平均CT值的临界值分别为13.65 mm、684.5 mm3、-524.95 HU时,IAC组与其余组间的AUC分别为0.833、0.798及0.811,其敏感度分别为71.0%,67.7%,90.3%,特异度分别为84.0%,88.0%及68.0%。GGN良性病变与恶性病变(AAH、AIS、MIA和IAC)组间比较,上述指标临界值分别为10.3 mm、391.35 mm3、-636.10 HU,AUC分别为0.647、0.669、0.547,敏感度分别为78.6%,85.7%,42.9%,特异度分别为55.4%,50.0%,85.9%。鉴别肺腺癌浸润前、后组的上述临界值分别为9.05 mm,684.50 mm3,-529.90 HU;AUC分别为0.701,0.692,0.796,敏感度分别为53.2%,87.2%,74.5%,特异度分别为80.0%,48.9%,80.0%。结论肺结节智能辅助诊断系统对GGN具有较高的检出率,通过该系统能够准确的自动定位肺结节,客观的测量GGN的CT影像参数,并对GGN作出比较恰当的恶性概率判断,各CT参数与GGN病理类型之间存在一定关系,GGN的最大径越大,平均密度越高,体积越大,肺腺癌的浸润程度越深。

多层CT扫描及CT引导下经皮肺穿刺活检在老年性肺结节诊断中应用

目的探讨多层CT增强扫描及CT引导下经皮肺穿刺活检在老年性肺结节诊断中的应用价值。方法对老年性肺结节进行CT增强扫描,做出影像学诊断;CT引导下经皮肺穿刺活检进行组织学检查,得出病理诊断。分析影像诊断与病理诊断的符合率。结果本组66例,CT诊断:恶性结节56例,良性结节10例。病理学诊断:恶性结节57例,良性结节9例。与病理学诊断比较,CT诊断56例恶性结节中,假阳性2例(CT诊断为肺癌,穿刺病理为炎性假瘤);CT诊断良性结节10例,病理学诊断中假阴性2例(手术证实均为肺腺癌)。CT诊断准确率为93.93%(62/66)。肺大结节诊断准确率97.95%(48/49),小结节组82.35%(14/17),经统计学分析,差异有显著性(P<0.05)。结论对于肺结节检查,CT增强扫描与经皮肺穿刺活检无明显差异。但对于肺小结节,应该CT增强扫描与经皮肺穿刺活检相结合,以增加诊断符合率,降低误诊率。

超声引导下细针穿刺活检联合超声造影对甲状腺微小结节的诊断价值

【目的】探讨超声引导下细针穿刺活检(US-FNAB)联合超声造影(CEUS)对甲状腺微小结节的诊断价值。【方法】选取2021年1月至2023年4月本院收治的137例甲状腺微小结节患者,术前均行CEUS和US-FNAB检查。分析良恶性结节CEUS特征;以术后病理结果为金标准,对比CEUS、US-FNAB及联合检查对甲状腺微小结节的诊断效能。【结果】137例患者共137个结节,经手术病理检查确诊为良性结节有81个,恶性结节56个。良性、恶性结节增强程度、增强形态和增强包膜比较,差异有统计学意义(P<0.05)。经一致性分析显示:CEUS检查诊断恶性甲状腺微小结节的灵敏度为0.518、特异度为0.827、准确率为70.07%,阳性预测值为0.674,阴性预测值为0.713,Kappa=0.358;US-FNAB检查诊断恶性甲状腺微小结节的灵敏度为0.786、特异度为0.914、准确率为86.13%,阳性预测值为0.863,阴性预测值为0.860,且一致性较高(Kappa=0.709);联合检查诊断恶性甲状腺微小结节的灵敏度为0.893、特异度为0.938、准确率为91.97%,阳性预测值为0.909,阴性预测值为0.927,且一致性较高(Kappa=0.833)。【结论】US-FNAB可对甲状腺微小结节性质进行有效鉴别,而联合CEUS检查可获得更高的敏感度和特异度,有效提高诊断准确率。

超声造影联合细针穿刺活检对TI-RADS 4类甲状腺结节的诊断及结节性质与FPG、HbA1c水平的相关性分析

【目的】探讨超声造影联合细针穿刺活检对TI-RADS 4类甲状腺结节的诊断价值,并分析结节性质与血清空腹血糖(FPG)和糖化血红蛋白(HbA1c)水平的相关性。【方法】选取2019年7月至2023年7月本院收治的351例TI-RADS 4类甲状腺结节患者,根据病理结果将患者分为恶性组(n=194)和良性组(n=157)。所有患者均进超声造影联合细针穿刺活检,比较两组患者血清FPG、HbA1c、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平,分析超声造影联合细针穿刺活检对TI-RADS 4类甲状腺结节的诊断效果及其与FPG、HbA1c水平的相关性。【结果】超声造影检查的敏感度为84.3%,特异度为85.6%,准确度为85.4%,阳性预测值为95.5%,阴性预测值为62.4%。超声造影联合细针穿刺活检结节(联合检查)的敏感度为95.4%,特异度为87.9%,准确度为93.2%,阳性预测值为95.6%,阴性预测值为85.6%。联合检查的敏感度、准确度及阴性预测值高于超声造影检查,差异有统计学意义(P<0.05)。恶性组血清FPG、HbA1c水平高于良性组,差异有统计学意义(P<0.05);两组血清LDL-C、HDL-C、TG、TC水平比较,差异无统计学意义(P>0.05)。Pearson相关性分析显示,TI-RADS 4类甲状腺结节与患者的血清HbA1c、FPG水平呈正相关(r=0.821、0.800,均P<0.05)。【结论】超声造影联合细针穿刺活检对TI-RADS 4类甲状腺结节性质有较高诊断价值,且结节性质与患者血清FPG、HbA1c水平具有相关性。

融合注意力特征及动态卷积的肺结节辅助诊断

针对肺结节关键影像征象信息不易获取,部分卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型对肺结节的识别率不高的问题,提出一种融合注意力特征的动态卷积残差网络(dynamic convolutional residual networks incorporating attention features,DcANet),并在有效实现肺结节良恶性分类的基础上对所提模型的诊断结果进行可视化分析。此网络以适应肺结节三维小尺寸输入特点的残差网络为基本框架,在DcABlock部分使用可以自适应调整卷积参数的动态卷积以及迭代注意特征融合模块,使模型能够更准确地获取肺结节信息,提高模型的表征能力。此外,还使用类激活映射将三维图像的各层切片进行可视化分析。实验在最终测试集上的准确率为85.87%,平衡F分数(F1)值为82.67%,敏感度和特异性的综合指标Gmean值为85.51%。实验结果表明:该网络可以提升对肺结节良恶性分类的准确性,诊断结果具有可信性,有一定的临床应用价值。

超声造影检查在初次FNAC诊断不明微小甲状腺结节中的应用价值

【目的】探讨超声造影检查在初次细针穿刺细胞学检查(FNAC)诊断不明微小甲状腺结节中的应用价值。【方法】选取延安大学附属医院2019年2月至2022年2月收治的86例(共88个结节)初次FNAC诊断不明微小甲状腺结节患者纳入研究,所有患者均行超声造影检查及二次FNAC。记录超声造影检查及二次FNAC诊断微小甲状腺结节的良恶性检查结果,以病理诊断结果为金标准,通过一致性分析超声造影检查及二次FNAC诊断初次FNAC诊断不明微小甲状腺结节恶性的价值。【结果】88个结节中,病理诊断结果显示恶性结节共46个,良性结节42个。超声造影检查结果显示恶性结节54个,病理诊断恶性结节40个,良性结节14个;良性结节18个,病理诊断恶性结节3个,良性结节15个;不能明确诊断结节16个,病理诊断恶性结节3个,良性结节13个。二次FNAC诊断结果显示恶性结节11个,病理诊断恶性结节10个,良性结节1个;良性结节18个,病理诊断恶性结节8个,良性结节10个;不能明确诊断结节59个,病理诊断恶性结节28个,良性结节31个。一致性分析结果显示:超声造影诊断初次FNAC诊断不明微小甲状腺结节恶性的灵敏度为0.870,特异度为0.667,准确率为0.773;二次FNAC诊断初次FNAC诊断不明微小甲状腺结节恶性的灵敏度为0.217,特异度为0.976,准确率为0.580。【结论】超声造影检查用于初次FNAC诊断不明的微小甲状腺结节良恶性的诊断效能较高,具有较高的临床应用价值。

超声引导下细针穿刺术在甲状腺结节诊断中的价值

甲状腺结节是临床常见的甲状腺疾病,好发于女性,有良性和恶性之分[1]。早期诊断与治疗有利于控制病情,预防恶化。本文回顾性分析超声引导下细针穿刺术(US-FNAB)在甲状腺结节诊断中的价值,现报告如下。

超声造影参数对甲状腺结节良恶性的诊断价值及其与肿瘤恶性程度的相关性分析

【目的】探讨超声造影参数对甲状腺结节良恶性的诊断价值及其与肿瘤恶性程度的相关性。【方法】回顾性分析2022年5月至2023年5月安康市中心医院收治的80例甲状腺结节患者(共106个结节)的临床资料,根据106个甲状腺结节的良恶性分为两组,恶性组恶性结节48个,良性组良性结节58个。比较甲状腺良恶性结节的超声造影参数[峰值强度(PI)、达峰时间(TTP)、平均通过时间(MTT)]、增殖基因[程序性细胞死亡因子4(PDCD4)、靶向Xklp2靶蛋白(TPX2)、蛋白磷酸酶4调节亚基1(PP4R1)]、侵袭基因[金属蛋白酶解离素9(ADAM9)、Blc-6共抑制因子样蛋白1(BCORLl)、肿瘤抑癌基因7L(ST7L)、趋化因子受体4(CXCR4)]、自噬基因[Beclin1蛋白(Beclin1)、微管相关蛋白1轻链3(LC3)、磷酸酶张力蛋白样同源物(PTEN)]表达水平,分析超声造影参数与病灶组织基因表达的相关性。【结果】恶性组PI低于良性组,TTP、MTT均显著短于良性组(P<0.05);恶性组PDCD4、PP4R1、ST7L、Beclin1、LC3、PTEN基因表达水平显著低于良性组,TPX2、ADAM9、BCORLl、CXCR4基因表达水平显著高于良性组(P<0.05);相关性分析显示:PI、TTP、MTT与PDCD4、PP4R1、ST7L、Beclin1、LC3、PTEN呈正相关(P<0.05),与TPX2、ADAM9、BCORLl、CXCR4呈负相关(P<0.05)。【结论】超声造影参数可用于甲状腺结节性质的鉴别诊断,且其与增殖、侵袭及自噬基因表达相关,有助于评估甲状腺肿瘤的恶性程度。