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基于Fuzzy ART网络识别变压器绕组过热故障 被引量:1
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作者 常炳国 毛节泰 刘君华 《电工电能新技术》 CSCD 2002年第1期58-61,共4页
提出了基于模糊自适应共振理论神经网络识别变压器绕组热点故障的新方法。该方法可以识别随机模糊模式 ,尤其适用于及时捕捉变压器负荷突变、油中特征气体含量突发性异常等偶发性故障征兆 ,对及时排除绕组热点的偶发故障隐患具有重要意... 提出了基于模糊自适应共振理论神经网络识别变压器绕组热点故障的新方法。该方法可以识别随机模糊模式 ,尤其适用于及时捕捉变压器负荷突变、油中特征气体含量突发性异常等偶发性故障征兆 ,对及时排除绕组热点的偶发故障隐患具有重要意义。实例分析表明 。 展开更多
关键词 Fuzzy ART 变压器 绕组热点 网络识别 绕组过热故障 电力变压器
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