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基于Fuzzy ART网络识别变压器绕组过热故障
被引量:
1
1
作者
常炳国
毛节泰
刘君华
《电工电能新技术》
CSCD
2002年第1期58-61,共4页
提出了基于模糊自适应共振理论神经网络识别变压器绕组热点故障的新方法。该方法可以识别随机模糊模式 ,尤其适用于及时捕捉变压器负荷突变、油中特征气体含量突发性异常等偶发性故障征兆 ,对及时排除绕组热点的偶发故障隐患具有重要意...
提出了基于模糊自适应共振理论神经网络识别变压器绕组热点故障的新方法。该方法可以识别随机模糊模式 ,尤其适用于及时捕捉变压器负荷突变、油中特征气体含量突发性异常等偶发性故障征兆 ,对及时排除绕组热点的偶发故障隐患具有重要意义。实例分析表明 。
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关键词
Fuzzy
ART
变压器
绕组
热点
网络识别
绕组过热故障
电力变压器
下载PDF
职称材料
题名
基于Fuzzy ART网络识别变压器绕组过热故障
被引量:
1
1
作者
常炳国
毛节泰
刘君华
机构
北京大学
西安交通大学
出处
《电工电能新技术》
CSCD
2002年第1期58-61,共4页
文摘
提出了基于模糊自适应共振理论神经网络识别变压器绕组热点故障的新方法。该方法可以识别随机模糊模式 ,尤其适用于及时捕捉变压器负荷突变、油中特征气体含量突发性异常等偶发性故障征兆 ,对及时排除绕组热点的偶发故障隐患具有重要意义。实例分析表明 。
关键词
Fuzzy
ART
变压器
绕组
热点
网络识别
绕组过热故障
电力变压器
Keywords
fuzzy ART
transformer
coil hot\|spot
分类号
TM41 [电气工程—电器]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Fuzzy ART网络识别变压器绕组过热故障
常炳国
毛节泰
刘君华
《电工电能新技术》
CSCD
2002
1
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