捕捉设计意图的二维草图识别技术

针对目前二维草图识别技术存在的误识别率高、智能性差等缺点,提出一种通过捕捉设计意图修正贝叶斯推理结果的草图识别技术.首先研究绘制过程中笔触的速率、压力等变化规律与设计意图的关系,建立草图绘制规律与设计意图关系模型,实现实时设计意图捕捉;其次建立二维草图识别的贝叶斯网络,根据绘制几何特征分配条件概率表;再利用捕捉的设计意图修正各个约束特征节点的条件概率,使贝叶斯网络能够推理出符合设计意图的几何元素及约束关系;最后建立草图识别系统,并引入评价反馈机制增强识别的自适应性和准确性.实验结果表明,该技术使二维草图的误识别率降低约30%,有效地减少了漏识别发生,对无设计意图绘制扰动具有区分能力.

西安东岳庙大殿内檐彩画构图及意向探析

西安东岳庙大殿是典型的陕西明代建筑,其殿内彩画为多次分期绘制后叠压而成,且保存较好,但迄今尚缺乏系统的研究。本文从彩画的构图比例、图案分布、色系组合、视线关系及残损痕迹等因素切入,在比对各类构件上彩画信息的异同后,认为殿内彩划分4期绘成,并进一步整理、揭示其图绘规律的地域特征及与官式彩画的影响、受容关系。