-
题名中国传统绘画中与茶文化有关的绘画作品分析
被引量:1
- 1
-
-
作者
郭志良
-
机构
衡水学院
-
出处
《文物鉴定与鉴赏》
2019年第24期74-75,共2页
-
文摘
中国的茶文化博大精深,在上下几千年源远流长的历史中,其与我国优秀的传统文化以及传统思想不断发生着碰撞和融合,从而持续不断产生出新的脍炙人口的文化和作品。在中国传统的优秀绘画作品中,茶文化从来都是一项必不可少的重要元素。与茶文化相关的中国传统优秀绘画作品主要集中在唐宋时期,这些作品通过新颖娴熟的绘画技巧,不仅让广大观画者身临其境般地感受着我国优秀的茶文化,还为我国传统的优秀文化增添了浓墨重彩的一笔。
-
关键词
中国传统绘画
茶文化
绘画作品分析
-
分类号
TS9
[轻工技术与工程]
-
-
题名卷积神经网络在绘画作品分析中的应用与人文反思
- 2
-
-
作者
肖爽
-
机构
清华大学中文系
-
出处
《山东社会科学》
CSSCI
北大核心
2024年第8期78-86,共9页
-
基金
国家社会科学基金重点项目“当代中国对话主义文学理论的话语建构研究”(项目编号:22AZW003)
国家社会科学基金重大项目“基于大数据技术的古代文学经典文本分析与研究”(项目编号:18ZDA238)的阶段性成果
上海市教育委员会科研创新计划人文社会科学重大项目“新媒体艺术理论基本问题研究”(项目编号:2023SKZD15)。
-
文摘
近年来,卷积神经网络作为深度学习领域的一项关键技术,在图像分析方面取得了显著进步。在数字人文领域内,这种技术也逐渐开始应用于绘画作品分析中,主要集中在对绘画作品的识别、分类、比较和风格化等方面。它不仅能够同时处理大量作品,而且能以新的视角揭示艺术特征,是一种全新的知识生产方式。然而,目前此类研究受限于对算法和技术的提升和优化,需要人文学者对卷积神经网络的应用过程和结果进行人文解释和反思,真正将这类研究的价值发挥到最大。从人文视角来看,卷积神经网络在绘画作品分析中的应用存在一些困境,包括数据集的主观性、算法关注的均值和艺术价值的独特性之间的悖论,以及数字化版本与原作之间的根本性区别等。对这些问题的反思,不仅能够赋予数据和算法以价值和意义,也能对卷积神经网络技术的发展提出优化和发展建议。
-
关键词
卷积神经网络
绘画作品分析
深度学习
批评理论
数字人文
-
分类号
J205
[艺术—美术]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-