《图画见闻志》中的绘画风格分类观研究

北宋郭若虚《图画见闻志》卷一中《论曹吴体法》《论黄徐体异》《论三家山水》三章按绘画门类可分为人物门、花鸟门、山水门,郭若虚将同一门类中有特色的画家进行分类比较,并概括出每个画家的具体风格,为探讨师资传授源流提供参考。与《历代名画记》《后画录》等唐代画史中对画家的评论和记载相比较,郭若虚按绘画风格分类评论画家是对画史写作的巨大创新,也是画史观念的进步。

基于卷积神经网络的毕加索绘画艺术风格分类研究

毕加索一生共有6万多幅作品,作品风格多样,依靠人工对毕加索不同风格的作品进行分类,将会是非常耗时的工作。为此论文研究并提出一种深度学习分类算法,实现毕加索绘画的艺术风格分类。首先论文使用RGB(Red,Green,Blue)和HSV(Hue,Saturation,Value)两种不同色彩模型对绘画作品进行数据处理,接着通过卷积神经网络模型实现对绘画样本风格特征的提取,最后使用支持向量机对分类结果进行融合与分类。结果表明在绘画艺术风格识别的准确度上使用HSV色彩模型,其表现优于RGB色彩模型,表明HSV色彩模型包含更多特征信息,能有助于提高分类准确率。