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题名基于光滑控制的神经网络给定时间同步
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作者
邵劭
王霞
刘小洋
黄军伟
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机构
江苏师范大学计算机科学与技术学院
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出处
《南通大学学报(自然科学版)》
CAS
2020年第1期77-82,94,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61773185,61877030)
2017年及2019年江苏省高校青蓝工程项目。
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文摘
基于一般的状态反馈和时变的增益函数,设计了一类全新的光滑控制协议,研究了神经网络的给定时间主从同步问题。与传统的有限时间控制或固定时间控制不同,该同步时间可以根据任务的需求而预先设定,从而具有更好的实用性。所提出的控制协议的同步时间不依赖于任何系统初值和控制器参数,这与目前大多数有限时间控制理论的同步时间由系统的初值和控制器参数决定有着本质的区别。同时,文中设计的控制协议没有使用非连续或非光滑的状态反馈,减少了理论分析难度。最后,数值仿真验证了理论分析的有效性。
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关键词
有限时间同步
神经网络
给定时间同步
光滑控制
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Keywords
finite-time synchronization
neural networks
prespecified-time synchronization
smooth control
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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