给水管网建模工作方法

一、引言随着我们国家的改革开放,城市的现代化建设得到了飞速发展,城市给水管网的建设是市政工程中一项重要的先行基础工程,这项工程的投资巨大,一般要占到整个城市供水系统总投资的三分之二。

给水管网神经网络模型数据预处理方法探讨

针对给水管网的神经网络工况宏观模型结构过于复杂、精度不高等问题提出改善神经网络输入数据的预处理方法。输入中增加测压点压力及水塔水位数据,建立节点压力和整个管网状态之间的必然联系。采用时间序列分析方法筛选神经网络的输入数据,合理选择输入成分及各成分的滞后组分,简化模型的结构。采用分布归一化处理方法,提高模型的识别能力。编制相应软件,对某海滨城市给水管网进行工况模拟,结果与实际值较为一致,能够真实反应节点的运行状态。

给水管网压力驱动水力模型构建及降漏应用

为解决传统微观水力模型节点流量为定值,难以模拟管网减压降漏、管网优化调度等压力变化以及节点流量需随之变化的弊端,结合我国华南地区中小型城镇管网实例,建立压力驱动管网水力模型,并应用于管网压力控制漏失。结果表明:在传统微观水力模型基础上将漏失量加到各节点上作为节点流量组成部分,形成压力驱动水力模型,并采用传统微观水力模型校核与压力驱动模型校核相互反复循环校核方式进行模型校正,可使其更加贴近真实管网运行情况。针对不同应用需求,构建不同精度水力模型,在传统微观水力模型基础上进行不同改进,提高模型精准度及应用效果。