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基于美国FAERS数据库的地拉罗司不良事件信号挖掘与分析
1
作者
钟红
陈红
+4 位作者
张玄羿
邓慧远
罗相林
万杰
孔文强
《中国药物警戒》
2024年第8期931-935,共5页
目的挖掘地拉罗司不良事件(AE)风险信号,为临床安全用药提供参考。方法提取美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)数据库中地拉罗司从2005年11月1日上市至2023年9月30日的AE报告,按《监管活动医学词典》(MedDRA)系统-器...
目的挖掘地拉罗司不良事件(AE)风险信号,为临床安全用药提供参考。方法提取美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)数据库中地拉罗司从2005年11月1日上市至2023年9月30日的AE报告,按《监管活动医学词典》(MedDRA)系统-器官分类(SOC)和首选术语(PT)进行分类,采用报告比值法(ROR)和信息成分法(IC),挖掘并分析可疑风险信号。结果共检索到以地拉罗司为首要怀疑的AE报告19657份,男女比例为1.04∶1,患者年龄集中在18~85岁(7948份,40.43%)。检测到地拉罗司AE信号870个,累及20个SOC。报告数前20位的PT中,说明书未记载的可疑阳性信号有4个,主要集中在感染及侵染类疾病(2个)及全身性疾病及给药部位各种反应(2个)。结论临床应用地拉罗司时,除关注药品说明书收录的不良反应外,还应密切关注其致感染、脑血管意外、便秘、过敏性心肌炎等风险,保障患者用药安全。
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关键词
地拉罗司
FDA不良事件报告系统
不良事件
信号挖掘
报告比值法
信息成分法
感染及侵染类疾病
全身性疾病
给药部位各种反应
下载PDF
职称材料
基于FAERS数据库的厄达替尼不良事件信号挖掘与分析
被引量:
3
2
作者
杨芝芳
尹小娟
+6 位作者
杨沙
刘佩
寇楠
何亚楠
李惠敏
李凤超
温慧敏
《现代药物与临床》
CAS
2023年第3期709-713,共5页
目的 基于美国食品药品监督管理局(FDA)不良反应事件报告系统(FDA adverse event reporting system, FAERS)对厄达替尼得相关不良反应事件进行数据挖掘,为厄达替尼的临床应用提供参考依据。方法 挖掘FAERS数据库2019年第2季度—2022年第...
目的 基于美国食品药品监督管理局(FDA)不良反应事件报告系统(FDA adverse event reporting system, FAERS)对厄达替尼得相关不良反应事件进行数据挖掘,为厄达替尼的临床应用提供参考依据。方法 挖掘FAERS数据库2019年第2季度—2022年第2季度的厄达替尼的药品不良事件数据,并采用报告比值法(ROR)和比例报告比值法(PRR)对挖掘的数据进行分析。结果 共收集到以厄达替尼为首要怀疑药物的不良时间报告593例。其中男性所占比例(50.08%)高于女性所占比例(35.08%)。年龄多集中在46~80岁。上报国家以美国为主(77.07%)。将无效信号排除后,共得到药品不良事件信号71个,依据MedDRA对该71个信号的首选术语(PT)进行分类,共涉及到16个系统器官分类(SOC),排名前5位的依次是全身性疾病及给药部位各种反应、皮肤及皮下组织类疾病、胃肠紊乱疾病、社会环境及感染及侵染类疾病。结论厄达替尼常见的药品不良事件与说明书记载的无较大差异,具有一致性,但涉及到的SOC分类与说明书具有一定的差异性,可为临床安全用药提供参考。
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关键词
厄达替尼
药
品不良事件信号
数据挖掘
身性疾病及
给药部位各种反应
皮肤及皮下组织类疾病
原文传递
题名
基于美国FAERS数据库的地拉罗司不良事件信号挖掘与分析
1
作者
钟红
陈红
张玄羿
邓慧远
罗相林
万杰
孔文强
机构
自贡市第一人民医院药剂科
自贡市贡井区中医医院药剂科
自贡市第一人民医院信息科
出处
《中国药物警戒》
2024年第8期931-935,共5页
基金
四川省自贡市卫健委项目(22yb063)。
文摘
目的挖掘地拉罗司不良事件(AE)风险信号,为临床安全用药提供参考。方法提取美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)数据库中地拉罗司从2005年11月1日上市至2023年9月30日的AE报告,按《监管活动医学词典》(MedDRA)系统-器官分类(SOC)和首选术语(PT)进行分类,采用报告比值法(ROR)和信息成分法(IC),挖掘并分析可疑风险信号。结果共检索到以地拉罗司为首要怀疑的AE报告19657份,男女比例为1.04∶1,患者年龄集中在18~85岁(7948份,40.43%)。检测到地拉罗司AE信号870个,累及20个SOC。报告数前20位的PT中,说明书未记载的可疑阳性信号有4个,主要集中在感染及侵染类疾病(2个)及全身性疾病及给药部位各种反应(2个)。结论临床应用地拉罗司时,除关注药品说明书收录的不良反应外,还应密切关注其致感染、脑血管意外、便秘、过敏性心肌炎等风险,保障患者用药安全。
关键词
地拉罗司
FDA不良事件报告系统
不良事件
信号挖掘
报告比值法
信息成分法
感染及侵染类疾病
全身性疾病
给药部位各种反应
Keywords
deferasirox
FDA adverse event reporting system(FAERS)
adverse event
signal detection
ROR
IC
infections,infestations
general disorders
administration site conditions
分类号
R973 [医药卫生—药品]
R994.11 [医药卫生—毒理学]
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职称材料
题名
基于FAERS数据库的厄达替尼不良事件信号挖掘与分析
被引量:
3
2
作者
杨芝芳
尹小娟
杨沙
刘佩
寇楠
何亚楠
李惠敏
李凤超
温慧敏
机构
四川省骨科医院药学部
出处
《现代药物与临床》
CAS
2023年第3期709-713,共5页
文摘
目的 基于美国食品药品监督管理局(FDA)不良反应事件报告系统(FDA adverse event reporting system, FAERS)对厄达替尼得相关不良反应事件进行数据挖掘,为厄达替尼的临床应用提供参考依据。方法 挖掘FAERS数据库2019年第2季度—2022年第2季度的厄达替尼的药品不良事件数据,并采用报告比值法(ROR)和比例报告比值法(PRR)对挖掘的数据进行分析。结果 共收集到以厄达替尼为首要怀疑药物的不良时间报告593例。其中男性所占比例(50.08%)高于女性所占比例(35.08%)。年龄多集中在46~80岁。上报国家以美国为主(77.07%)。将无效信号排除后,共得到药品不良事件信号71个,依据MedDRA对该71个信号的首选术语(PT)进行分类,共涉及到16个系统器官分类(SOC),排名前5位的依次是全身性疾病及给药部位各种反应、皮肤及皮下组织类疾病、胃肠紊乱疾病、社会环境及感染及侵染类疾病。结论厄达替尼常见的药品不良事件与说明书记载的无较大差异,具有一致性,但涉及到的SOC分类与说明书具有一定的差异性,可为临床安全用药提供参考。
关键词
厄达替尼
药
品不良事件信号
数据挖掘
身性疾病及
给药部位各种反应
皮肤及皮下组织类疾病
Keywords
erdafitinib
adverse drug event signal
data mining
systemic diseases and reactions at the site of administration
skin and subcutaneous tissue diseases
分类号
R979.1 [医药卫生—药品]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于美国FAERS数据库的地拉罗司不良事件信号挖掘与分析
钟红
陈红
张玄羿
邓慧远
罗相林
万杰
孔文强
《中国药物警戒》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于FAERS数据库的厄达替尼不良事件信号挖掘与分析
杨芝芳
尹小娟
杨沙
刘佩
寇楠
何亚楠
李惠敏
李凤超
温慧敏
《现代药物与临床》
CAS
2023
3
原文传递
已选择
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引证文献
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