无线传感器网络DV—Hop定位算法的研究与改进

为了改善DV—Hop算法对节点的定位精度和提高覆盖率，对DV—Hop定位算法中未知节点到锚节点间距离计算方法进行了改进，提出了一种新的距离计算方法，并对改进算法和原算法进行了对比仿真。仿真结果表明了改进算法的有效性。

无线传感器网络中基于DV-Hop节点定位算法的研究

针对无线传感器网络中无需测距的DV-Hop算法定位精度低的缺陷,提出改进算法。改进算法是以传统的DV-Hop算法为依据,利用RSSI为依托。在获得跳数的步骤之后,对跳数进行修正,再对平均每跳距离进行加权处理,最后修正节点之间的距离,以提升传感器节点的定位精度。通过Matlab仿真实验结果表明,与传统的DV-Hop算法相比,改进算法能更加准确地估计了跳数、平均每跳距离与节点间的距离,提高了定位精度,较实际地反映出了网络的状况。

基于双通信半径的传感器网络DV-Hop定位算法

为了减少传统的DV—Hop算法对未知节点定位时产生的较大误差，分析了影响传统DV—Hop算法定位精度的两个因素，继而提出了一种改进算法。改进算法在进行未知节点定位时，信标节点先后使用两个通信半径广播自身位置信息，从而获得未知节点与信标节点间更精确的跳数，并计算出它们之间更精确的距离，得到未知节点更精确的坐标。仿真结果显示，改进算法相比于传统DV—Hop算法相对定位误差减少了13%～15%，并且减少了由于网络拓扑结构不同带来的定位误差的差异性。

一种改进的DV-Hop传感器网络定位算法

基于DV-Hop的无线传感器网络定位算法在洪泛过程中产生大量信息而导致能量消耗大的问题,提出了一种选择边界锚节点的算法。通过减少参与洪泛的锚节点个数来减少能量消耗,从而延长无线传感器网络的生存周期。实验表明,提出的算法不仅能够减少传递的信息量,而且还能略微提高定位精度。

基于改进DV-Hop算法的无线传感器网络节点定位

传感器节点定位是整个无线传感器网络的基础。介绍了DV-Hop算法的节点定位过程,对该算法进行了改进。新算法给出了不良节点的定位求解并考虑了地形对节点定位的影响,对未知节点到信标节点的估算距离进行了修正。

基于无线传感器网络DV-HOP定位算法的改进和研究

在无线传感器网络中,传感器节点的自身定位算法的优劣直接影响着无线传感器网络中目标定位的精度;通过分析原始算法中存在的误差,针对原算法产生的误差,提出了一种改进的DV-Hop算法,即使用全网平均校正值和二位双曲线定位算法来替代原有的算法,并逐一对两种方法进行了仿真实验,结果表明改进后可减小误差;再将两种方法结合,仿真结果证明了该改进算法在定位精度上最大误差可以减小30%。

改进DV-Hop定位算法在随机传感器网络中的研究

DV-Hop定位算法是一种典型的无需测距定位算法。DV-Hop定位算法在各向同性的密集网络中,可以得到比较合理的定位精度,然而在随机分布的网络中,节点定位误差较大。针对随机传感器网络中节点分布不规则的特点,在传统DV-Hop算法的基础上采用了跳数修正和多变的平均跳距离法两个改进措施,提出了一种改进的DV-Hop定位算法。仿真结果表明,提出的改进算法可大大地提高随机传感器网络中节点的定位精度。

无线传感器网络中一种基于加权的DV-Hop定位算法

无线传感器网络节点定位至关重要,有着广泛的应用前景。为减小DV-Hop算法在无线传感器网络节点定位中的误差,针对DV-Hop中平均每跳距离的计算方式进行了改进,利用变异系数的加权方式来求解平均每跳距离,使其更接近真实值。仿真结果表明,改进算法在定位精度、稳定性方面都具有更好的性能,是一种可行的定位解决方案。

无线传感器网络中的DV-Hop定位改进算法

DV-Hop算法是无线传感器网络中一种典型的基于非测距的定位算法。针对DV-Hop存在的定位精度低的缺陷,本文提出了改进的算法。该算法中的平均跳距利用全网平均跳距与单个锚节点估计的平均跳距的均值来修正,并且根据连通度不同,选取最优的3个锚节点进行三边定位计算。

无线传感器网络中DV-Hop定位算法的改进

针对无线传感器网络无需测距的DV-Hop定位算法中存在误差率较大的问题,本文从两个方面对其进行了改进:引入平均误差修正信标节点间的平均每跳距离;引入权重因子计算未知节点坐标.仿真结果表明,改进算法比传统DV-Hop算法误差率更低,能更好地应用于实际场景.

基于粒子群算法的改进DV-Hop定位算法

针对无线传感器网络(WSNs)节点定位问题中DV-Hop算法的不足,提出利用粒子群优化算法对改进DV-Hop得到的估算位置校正。这种方法将定位问题看成一个多维优化问题,并且不需要任何额外硬件设备,也不会增加通信量。最后将仿真实验结果与改进DV-Hop算法进行比较,表明基于PSO算法优化的改进DV-Hop定位算法在优化性能上有所改进,有效提高了节点定位精度,证明该方法的有效性。

基于DV-hop定位的误差加权改进算法

通过分析无线传感器网络DV-hop算法理论可知,平均每跳距离是网络定位精度的重要因素,为此提出了一种基于DV-hop定位的误差加权改进算法。改进算法采用限定网络数据包的传输距离,对接收到的有限锚节点进行误差加权处理;在定位阶段采用改进的粒子群对定位结果进行修正处理。Matlab仿真试验表明,改进算法降低了误差对定位精度的影响,提高了定位精度。仿真也证明了该方法在实际应用过程中的可行性。

各向异性无线传感器网络DV-Hop算法性能仿真

针对传统DV-Hop定位算法忽略各向异性网络对定位性能影响的问题,在分析导致网络各向异性原因的基础上,分别对不规则定位区域和不同传播模型对DV-Hop算法定位误差及定位时间的影响程度进行仿真。仿真结果表明,不规则定位区域对算法的定位精度影响较大,相比于规则区域平均多增加了102.26%,而对定位时间的影响程度较小;不规则传播模型则对算法的定位精度及定位时间均有较大影响,相比于不规则程度模型(DOI),不规则感知模型(RIM)对算法性能的影响程度更大。

基于DV-Hop的免测距WSN定位算法研究

提出了改进DV-Hop算法,通过限制跳数实现局部范围内的定位信息提取,同时调整平均每跳距离并对其进行加权实现校正,以此提高定位精度。理论分析及仿真结果表明,该算法能够减少节点间通信量,降低通信成本,提高定位精度。

一种质心与DV-Hop算法相结合的WSN节点定位算法

介绍无线传感器网络中质心算法与DV-Hop算法的定位原理、误差来源。针对已有算法在算法计算量过大、未知节点到信标节点距离计算存在误差等不足之处提出改进算法。改进算法不但修正了网络中节点的平均每跳距离,还在保证定位精度的前提下有效减少了算法的计算量。仿真结果表明,质心算法与DV-Hop算法结合的这种新型算法在定位精度方面较原有算法和已有改进算法均有所提高。

无线传感器网络中基于DV-hop的一种改进算法

自身定位算法在无线传感器网络技术中的目标定位和跟踪等方面起着举足轻重的作用,算法的优劣直接影响着自身定位和目标定位的精度。提出了一种WDH(Weighted-DV-hop)定位算法,是以传统的DV-hop算法为依据,在获得跳数的步骤中,根据接收到的传播信号的区分强弱程度,取0.5或1作为跳数递增量的加权修正值,来得到新的跳数;通过Matlab平台的实现,验证该算法可以明显的提高定位的精度。

基于DV-HOP算法的提高定位精度研究

无线传感器网络在目标追踪、环境监测到空间探索等方面得到广泛应用,其关键支撑技术之一是节点定位.以经典的DV-HOP算法为研究对象,为突破算法本身的计算应用条件限制,在使用最小二乘原理得到位置信息时,采用异方差消除原理,在参考节点位置信息存在明显误差时,提高未知节点的定位精度.仿真实验结果表明:与原算法相比,改进算法能够降低累积误差带来影响,定位精度明显提高.

基于改进平均跳距和位置修正DV-HOP定位算法

针对传统DV-HOP算法在锚节点随机分布情况下定位误差和计算量较大的问题,提出了基于改进的平均跳距和位置修正的DV-HOP定位算法,根据节点的分布情况,锚节点计算其权值来动态调整其平均跳距,同时引入位置修正因子对用2种方法得到的位置信息进行修正,减少了定位误差,提高定位精度。仿真结果表明,改进算法在不同的锚节点数和不同的锚节点比例情况下都有较好性能,和传统DV-HOP算法相比定位误差明显减小,定位精度明显提高。

多通信半径DV⁃Hop定位算法的改进

针对传统DV⁃Hop定位算法由于跳数计算存在偏差影响定位性能的问题,提出了非均等多通信半径DV⁃Hop定位算法,并做了理论推导和拓扑图分析.通过计算非均等多通信半径最佳值,计算节点间跳数,进而优化平均每跳距离,提高未知节点定位精度.仿真结果表明:半径细化程度越高,定位误差越小;在半径细化程度不大情况下,非均等多通信半径DV⁃Hop定位算法误差改进效果明显.

基于平均跳距估计的改进DV-Hop定位算法

传统DV—Hop定位算法只考虑了最近一个锚节点估计的平均每跳距离，而单个锚节点估计的平均每跳距离值无法准确地反映网络的实际平均跳距，导致定位误差较大。针对这一问题，提出一种基于平均跳距估计的改进DV—Hop定位算法。改进算法在计算未知节点到各个锚节点距离时，考虑到离该未知节点最近的锚节点到其它锚节点的距离及跳数的不同，计算出不同的平均跳距，使其更接近于实际平均跳距。仿真结果表明，与传统DV—Hop算法相比，改进算法在不需要增加节点的硬件开销的基础上能更有效地提高定位精度，并且算法简单，计算量小，是无线传感器网络中节点定位的一种实用方案。