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二进制辨识矩阵的属性约简及不必要属性的求解
被引量:
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作者
黄丽萍
《太原师范学院学报(自然科学版)》
2020年第3期49-53,共5页
针对现有二进制辨识矩阵的属性约简算法得不到最小约简且效率较低的问题,提出从行和列的角度对属性的重要度进行计算,求取属性约简,并在约简的过程中对辨识矩阵进行删减,提高了算法效率.在计算属性约简的过程中可以求得核属性、绝对和...
针对现有二进制辨识矩阵的属性约简算法得不到最小约简且效率较低的问题,提出从行和列的角度对属性的重要度进行计算,求取属性约简,并在约简的过程中对辨识矩阵进行删减,提高了算法效率.在计算属性约简的过程中可以求得核属性、绝对和相对不必要属性.最后通过实例和实验证明,该方法的有效性和可行性.
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关键词
粗糙集
二进制辨识矩阵
属性
约简
绝对不必要属性
相对
不必要
属性
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职称材料
题名
二进制辨识矩阵的属性约简及不必要属性的求解
被引量:
1
1
作者
黄丽萍
机构
闽南师范大学计算机学院
数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室
福建省粒计算及其应用重点实验室
出处
《太原师范学院学报(自然科学版)》
2020年第3期49-53,共5页
基金
福建省自然科学基金面上项目(2019J01748,2019J01749)
福建省教育厅科技项目(JAT160305)。
文摘
针对现有二进制辨识矩阵的属性约简算法得不到最小约简且效率较低的问题,提出从行和列的角度对属性的重要度进行计算,求取属性约简,并在约简的过程中对辨识矩阵进行删减,提高了算法效率.在计算属性约简的过程中可以求得核属性、绝对和相对不必要属性.最后通过实例和实验证明,该方法的有效性和可行性.
关键词
粗糙集
二进制辨识矩阵
属性
约简
绝对不必要属性
相对
不必要
属性
Keywords
rough set
binary discernibility matrix
attribute reduction
absolutely unnecessary attributes
relatively unnecessary attributes
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
二进制辨识矩阵的属性约简及不必要属性的求解
黄丽萍
《太原师范学院学报(自然科学版)》
2020
1
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