基于绝对差度量的灰阶图像光学匹配运算

讨论了基于绝对差度量的灰阶图像识别问题；利用光学相关原理和循环编码方法实现了基于绝对差度量的灰阶图像快速匹配处理；基于差异度矩阵和λ截集的概念来描述匹配结果，提高了灰阶目标识别抵抗各种畸变干扰的稳定性。此方法可以适用于任何的相干光和非相干光相关系统，给出了实验示例。

基于最小类内绝对差和最大差的图像阈值分割

阈值分割是图像处理中一种简单有效的图像分割方法,应用极为广泛。阈值选取是阈值分割的关键。最小类内方差法(Otsu法)因其分割精确,适用范围广而成为广泛采用的一种图像阈值分割方法,它实质上是最小二乘法(基于L_2范数)。与此不同,本文提出了基于最小类内绝对差(基于L_1范数)及最小类内最大差(基于L_∞范数)的图像阈值分割算法,并导出了这两种方法的二维算法形式。文中给出了实验结果,并进行了分析与比较。结果表明,这两种方法在某些类型图像下,阈值分割效果明显优于最小类内方差法,而其二维算法的分割效果普遍优于相应的一维算法。

图象分块平均绝对差匹配并行算法

本文针对图象匹配算法中的乘法运算与差运算的一类并行计算问题 ,设计了一种图象分块平均绝对差匹配并行算法。该算法对于 N× N的参考图像、与处理元阵列大小相同的 M× M的实时图象 (N=BK,K=M,B>1) ,可通过将参考图像分成 B× B个图像块的分块匹配来实现 。

改进的最小类内绝对差阈值分割及快速算法

现有的最小类内绝对差阈值分割方法分割结果不够准确及计算效率过低,为此,本文提出了基于递推昆沌粒子群的改进最小类内绝对差阈值分割方法。首先引入了灰度级-梯度直方图以提高分割准确性,然后简化了阈值选取公式并推出了相应的递推算法,最后利用基于改进的Tent混沌粒子群算法寻找最优阈值,提出了以递推方式计算适应度,大大减少了重复计算。实验结果表明:与基于灰度级-平均灰度级最小绝对差穷举算法相比,本文方法剔除了边缘点和噪声点的影响,选取的阈值更为准确,同时,利用群体智能优化搜索过程,运算时间降低了两个数量级;与基于灰度级-梯度最大类间方差及Logistic混沌粒子群递推算法相比,本文方法基于改进的Tent混沌映射,遍历性更高,因此收敛性更好。

基于累积绝对差图像与交叉熵分割的运动目标检测与定位

提出了一种新的运动目标检测与定位方法。针对位移变化较小的运动目标,先对运动序列中所有相邻两帧图像作绝对值差分运算,然后再将绝对值差分结果进行累加,从而得到累积绝对差图像。利用交叉熵分割法对累积绝对差图像二值化,并结合形态学方法去除噪声,求取出目标的运动区域。对运动序列的首帧和尾帧进行差分运算并二值化,为了去噪,将首尾帧差图像与累积绝对差图像进行逻辑与运算,确定出目标在首尾图像中的位置。实验结果表明了本方法的有效性和鲁棒性。

基于LWT和递归最小类内绝对差的红外小目标检测

针对存在背景干扰和噪声情况下的红外弱小目标检测问题,提出一种基于提升小波变换(LWT)和递归最小类内绝对差的检测方法。一方面先利用提升小波对原始图像进行去噪,再利用Top-hat算子抑制背景;另一方面先利用Top-hat算子抑制原始图像的背景,经提升小波去噪后,再进一步使用Top-hat算子;上述两方面得到的图像求和即为预处理图像。然后采用递归最小类内绝对差阈值选取方法分割预处理图像。针对红外小目标图像进行了大量实验,并与基于形态滤波及基于小波和形态学的红外小目标检测方法进行了比较。结果表明本文方法提高了信噪比,检测率分别提高15%和10%。

基于P范数的核最小对数绝对差自适应滤波算法

为了进一步提高在α稳定分布噪声背景下非线性自适应滤波算法的收敛速度,本文提出了一种新的基于p范数的核最小对数绝对差自适应滤波算法(kernel least logarithm absolute difference algorithm based on p-norm,P-KLLAD).该算法结合核最小对数绝对差算法和p范数,一方面利用最小对数绝对差准则保证了算法在α稳定分布噪声环境下良好的鲁棒性,另一方面在误差的绝对值上添加p范数,通过p范数和一个正常数a来控制算法的陡峭程度,从而提高该算法的收敛速度.在非线性系统辨识和Mackey-Glass混沌时间序列预测的仿真结果表明,本文算法在保证鲁棒性能的同时提高了收敛速度,并且在收敛速度和鲁棒性方面优于核最小均方误差算法、核分式低次幂算法、核最小对数绝对差算法和核最小平均p范数算法.

基于横截面收益绝对差模型的投资行为分析

研究期货市场的非理性投资行为及其程度,对推动期货市场的健康发展,进而稳定国家投资环境及国际间金融合作有着重要意义。文章通过选取郑州商品期货交易所白糖期货的数据,利用横截面收益绝对差（CSAD）模型,首次在市场平稳、上涨和萎靡来进行多步验证白糖期货市场的非理性投资行为,发现了白糖期货市场存在群体心理学效应,并且得出在市场萎靡时,效应更加明显。这也证明了有效市场假说的局限性。该结论可以帮助投资者在金融交易时减少非理性交易行为。

随机变量离散程度的另一个数字特征——绝对差的探讨

通过对随机变量的研究,讨论绝对差的概念及其性质.

函数的一类最小绝对差的几何求法

本文给出了一类函数的最小绝对差的几何求法,利用该法求解此类的极值问题快捷,简便,且有直观性。

绝对差异

夏末秋初,笔者受邀采访永业公司三万吨生命素生产线竣工仪式及国际资本与新农业发展论坛,所到之处,逢宴必酒、逢酒必歌。苍凉悠扬的歌声、玲珑曼妙的舞姿,让人百听不厌、百看不厌。内蒙之行,拿到了由张翼、张有德合著的描写永业创富故事的书《绝对差异》，算是了却一个心愿。因为笔者和永业打交道时间不长。零零散散写了一些报道和评论，

赏析与“绝对差数列”有关的数学创新题

“绝对差数列”最早出现在2006年北京高考数学压轴题中,本文多角度介绍这道试题的常见解法,然后赏析几道各种模拟考试中出现的与“绝对差数列”有关的数学创新题。

用联合变换相关器实现灰阶图像绝对差度量光学匹配

将绝对差度量（ Ａ Ｄ Ｍ ）引入联合变换相关器（ Ｊ Ｔ Ｃ）， 实现了灰阶图像光学匹配的计算机模拟实验。利用循环编码方法， 通过联合变换相关器一步实现绝对差度量， 相关后的图像通过取高阈值的分割方法来实现对目标的准确判断。针对高斯噪声干扰情况， 分析了阈值选择问题， 提高了灰阶目标识别抵抗噪声畸变干扰的能力。

基于类内绝对差和混沌粒子群的红外图像分割

提出了基于类内绝对差、背景与目标面积差及混沌小生境粒子群优化(NCPSO)的红外目标图像阈值分割方法。类内绝对差小能确保分割后类的内聚性好,背景与目标的面积差可抑制均等分割的趋势,两者综合构成更为合理的阈值选取准则函数。给出了一维阈值选取公式,通过推广到二维,抗噪性能明显改善;针对二维阈值分割计算量大的问题,利用混沌变异的小生境粒子群算法搜索最佳阈值向量;最后与Fisher准则法、Otsu方法和最大熵阈值分割法作了比较。实验结果表明,该方法在分割效果和运行时间上都具有明显的优势。

负压洁净室相对负压和绝对压差的换算

对测量与室外不直接相通房间的绝对压差,不必直接测量室内外压差,可以通过换算来实现。本文就压差换算提出一种方法并举出一个实例。

基于绝对值差的归一化波形匹配混合算法

基于归一化的波形匹配算法运用十分广泛,但缺点是运算量大。为此提出一种基于绝对值差的归一化混合算法。该算法先将原始波形分解成三层,在每一层分别采用改良的绝对值差法、改良的序列相似性法、归一化互相关法进行匹配,最终实现精确匹配。实验表明,这种混合算法比归一化互相关法在波形匹配速度上有了大幅度的提高。

长江流域经济发展水平差异的实证分析

该文运用不同测度指标从动态和静态方面分析了长江流域经济发展水平差异及其变化趋势。研究结果表明,自1992年以来,长江流域经济发展水平的绝对差异迅速拉大,区域产业结构的演进水平及区域城镇化水平由东向西呈明显的阶梯状分布。动态分析进一步表明,目前长江流域东部地区仍以较快速度发展;中部地区发展速度放慢;西部地区在西部大开发的促动下,经济发展速度加快,与中部地区的差距逐步缩小。

内蒙古城乡居民收入水平及其差距变动分析

本文分析了1978年以来内蒙古城乡居民收入的变动过程,并从城乡居民收入的绝对差距、收入比、基尼系数及地区分配等方面分析了城乡居民收入差距的变化趋势,认为经济发展水平低下、经济体制模式的转换、农村居民收入增长迟缓及特殊的历史背景与经济环境是造成内蒙古城乡居民收入水平较低、其间差距逐步扩大及其地区间变化不同步的主要原因。

安徽省产业结构与城乡居民收入差及消费差的关系研究

居民收入及消费受经济发展的制约,而产业结构的合理化对经济的发展至关重要。运用Eviews软件对安徽省2000—2014年关于产业结构和城乡居民收入及消费支出的有关数据进行整理,试图发现产业结构与城乡居民收入及消费支出之间的数量关系,进而针对改善现有的城乡居民收入绝对差及消费支出绝对差现状,更加清楚地认识产业结构的比例合理化。研究结果发现,城乡居民收入绝对差与第一、三产业值呈正比例关系,与第二产业值呈反比例关系;城乡居民消费支出绝对差与第一、二产业值呈正比例关系,与第三产业值呈反比例关系。

血糖波动参数及孕前空腹血糖水平在妊娠期糖尿病患者不良妊娠结局评估中的应用价值

目的探讨血糖水平标准差(SDBG)、平均血糖波动幅度(MAGE)、日间血糖平均绝对差(MODD)和孕前空腹血糖(FBG)在妊娠期糖尿病(GDM)患者不良妊娠结局评估中的应用价值,为临床提供参考。方法回顾性分析2022年6月至2023年6月于义乌市妇幼保健院接受孕前体检并分娩的248例GDM患者的临床资料,根据随访期间的妊娠结局分为不良妊娠结局组(68例)和良好妊娠结局组(180例)。比较两组患者临床资料,分析影响GDM患者发生不良妊娠结局的独立危险因素。结果两组患者吸烟史、饮酒史、糖尿病家族史和孕妇类型比较,差异均无统计学意义(均P>0.05);不良妊娠结局组患者SDBG水平、MAGE水平和MODD水平高于良好妊娠结局组,孕前FBG高水平患者占比高于良好妊娠组(均P<0.05)。多因素Logistic分析结果显示,SDBG、MAGE和MODD水平升高与孕前FBG高水平是影响GDM患者发生不良妊娠结局的独立危险因素(均P<0.05)。结论SDBG、MAGE和MODD水平升高与孕前FBG高水平会影响GDM患者发生不良妊娠结局,临床应给予重视。