基于绝对差度量的灰阶图像光学匹配运算

讨论了基于绝对差度量的灰阶图像识别问题；利用光学相关原理和循环编码方法实现了基于绝对差度量的灰阶图像快速匹配处理；基于差异度矩阵和λ截集的概念来描述匹配结果，提高了灰阶目标识别抵抗各种畸变干扰的稳定性。此方法可以适用于任何的相干光和非相干光相关系统，给出了实验示例。

用联合变换相关器实现灰阶图像绝对差度量光学匹配

将绝对差度量（ Ａ Ｄ Ｍ ）引入联合变换相关器（ Ｊ Ｔ Ｃ）， 实现了灰阶图像光学匹配的计算机模拟实验。利用循环编码方法， 通过联合变换相关器一步实现绝对差度量， 相关后的图像通过取高阈值的分割方法来实现对目标的准确判断。针对高斯噪声干扰情况， 分析了阈值选择问题， 提高了灰阶目标识别抵抗噪声畸变干扰的能力。