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求解绝对极小拟合问题的神经网络方法 被引量：1
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作者 夏又生 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1997年第2期46-49,共4页
提出一个解绝对极小拟合问题的神经网络，并证明它的全局收敛性．该网络的优点是没有选择惩罚参数的困难，稳态解对应最优解，及网络电路中不含变量间的模拟乘法器．
关键词 绝对极小拟合 线性规划 神经网络
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