地层抗钻能力相似性评价及钻头选型新方法

综合考虑地层岩石抗钻特性、钻头工作条件、钻头使用效果及钻头经济效益,利用灰色关联分析理论对地层抗钻能力相似性进行评价,筛选出具有参考价值的备选钻头,然后通过构造绝对理想解、改变相对距离度量方法和引入熵权建立钻头综合性能评价新模型,进而计算备选钻头与理想钻头的贴近度并确定合理的钻头选型。研究表明,通过绝对理想解的构造、相对距离度量方法的改进及熵权的引入可以克服逼近理想解排序法(TOPSIS)无法绝对排序、存在逆序现象及权重设定不合理的固有缺陷,且计算简便、易于理解,对采用动态变化钻头数据库进行钻头选型具有很好的适应性;现场应用证明,采用钻头选型新方法优选出的钻头,在实际钻进中平均机械钻速大幅提高,钻头磨损率较低,与钻遇地层具有良好的配伍性,可作为油田优选高效、长寿及具有较好经济性钻头的技术手段。

TOPSIS法应用中的逆序问题

在多属性决策中,TOPSIS法是一种常用的排序方法,传统的TOPSIS法在应用中容易产生逆序。本文分析TOPSIS法产生逆序的主要原因,提出一种基于参照标准和绝对理想解的改进方法,不仅举出实例对改进的TOPSIS法进行了有效验证,而且对本文方法的保序范围也做了进一步说明。与其他排序方法相比,当决策方案集发生变动时,本方法还能充分利用已有计算结果,使得决策所需计算量大大减少。

基于TOPSIS法和灰色关联投影法在质量评估中的应用

针对产品的质量优劣排序问题,本文提出了利用改进的TOPSIS法从产品与绝对理想解和绝对负理想解在多维空间上的实际距离度量其优劣;利用灰色关联投影法从产品指标序列与最优序列和最劣序列在几何形状上的关联度来度量其优劣顺序。最后将二者结合起来,更全面对产品的质量进行优劣排序,并进行实例分析,排序结果符合客观实际。

异构无线网络TOPSIS算法的一种改进

针对接近理想方案的序数偏好方法(TOPSIS)在异构无线网络环境的应用中容易出现逆序的问题,给出一种改进方法,即在通用移动通信系统、全球微波互联接入及两个无线局域网接入点构成的重叠覆盖区域的特定环境下,找出每个候选网络的业务服务质量(QoS)参数的取值范围,来最终确定绝对正、负理想解。由于方案个数的改变不会引起绝对理想解的改变,所以各个决策方案距绝对正、负理想解的距离不会改变。新方案集中原有方案的贴近度不变,则各方案之间的优劣顺序也不会发生变化,以此避免失序问题。在所搭建的特定环境下进行仿真实验,结果表明针对TOPSIS方法的改进是合理的。

改进TOPSIS法在高校家庭困难学生认定中的应用

党的十九大报告提出“健全学生资助制度,使绝大多数城乡新增劳动力接受高中阶段教育、更多接受高等教育”.学生资助工作作为高校学生工作中重要的一环,关系到国家扶贫成效和教育公平实现,也关系到高校“立德树人”的根本任务.如何认定家庭困难学生,让最需要资助的学生享受国家的资助政策,是目前高校学生资助工作亟待解决的问题.通过构建困难学生认定指标,运用改进TOPSIS法进行家庭困难学生认定,从而实现精准资助.