激光诱导击穿光谱结合CARS-PLSR法快速定量检测绝缘子污秽

绝缘子污秽度在线检测是实现泛在电力物联网战略中电力设备智能化的重要需求,是电力系统外绝缘安全可靠运行的重要措施,研究快速、准确的在线检测污秽度的方法对监测输电线路运行状态非常关键。该文利用激光诱导击穿光谱结合自适应重加权优化算法–偏最小二乘回归研究绝缘子表面污秽成分快速检测方法。利用不同的光谱预处理方法预处理光谱数据,采用自适应重加权算法优化选择待测元素光谱强度变量,应用偏最小二乘法回归建立人工污秽等值附盐密度与待测元素光谱强度的定量分析模型。结果显示,归一化预处理方法结合自适应重加权算法光谱变量优化选择方法可以提高偏最小二乘法的分析精度,有助于激光诱导击穿光谱技术实现绝缘子污秽成分的快速检测。