利用生成对抗网络构建配网绝缘子缺陷库的研究

阐述配网绝缘子缺陷图像的特征、图像标注、数据训练,卷积神经网络对配网绝缘子设备的深度学习识别,提出利用生成对抗网络进行训练缺陷、生成模型,完成数据集合创建,标注流程创建,训练方法实施到最终缺陷库生成,最终建立关键指标、视觉模型、人工介入分析的验证方法。结果表明,生成对抗网络有助于配电网设备的缺陷库构建。