基于图像识别的特高压输电线路绝缘子闪络故障检测

特高压输电线路通常跨越地域广,绝缘子数量众多,导致绝缘子闪络故障检测难度大。为了有效解决该问题,提出基于图像识别的特高压输电线路绝缘子闪络故障检测。对特高压输电线路绝缘子图像进行去杂处理,去除与检测无关的噪声和细节,识别与提取特高压输电线路绝缘子轮廓,再结合绝缘子闪络故障检测流程实现绝缘子闪络故障检测。实验结果表明,该方法在特高压输电线路绝缘子闪络故障检测中的召回率高,为实际应用提供了更可靠的故障检测手段。

航拍图像中绝缘子串的轮廓提取和故障检测

针对绝缘子爆裂和缺失将导致整个输电线路绝缘能力下降的常见故障,提出一种通过计算绝缘子数目实现故障检测的算法.输电线路绝缘子串中绝缘子数目相对固定,通过计算绝缘子的数目,进而达到故障检测的目的,可应用于航拍直升机智能巡检系统中.利用Otsu算法与形态学滤波对图像进行预处理;提出免疫遗传Snake算法优化绝缘子串凹陷区域边界,得到较为完整的绝缘子串轮廓;用椭圆拟合和连通区域方法计算出绝缘子的数目.该算法能够有效地提取绝缘子轮廓并计算出绝缘子数目,为进一步实现精准、稳定检测绝缘子缺失和爆裂等故障奠定了良好的预研基础.