基于小波分析和遗传BP神经网络的配电网线路绝缘预警研究

配电网中的大部分接地故障是由绝缘劣化引起的,对暂时性单相接地故障数据进行处理和分类,有助于提高对配电网故障状况和线路绝缘的诊断能力,为此提出了配电网线路绝缘预警。采用了小波分析法对暂时性接地故障数据进行分析处理,提取相应的特征量;利用遗传优化反向传播(back propagation,BP)神经网络在预测方面的优越性,对绝缘劣化值(线路设备距离绝缘完全损坏的天数)进行预测;通过实例验证,表明了小波分析和遗传BP神经网络结合的可行性。将预测得出的绝缘劣化值与设定的阈值进行对比,说明了遗传BP神经网络在配电网线路绝缘预警方面的准确性。这种方法可以有效判断绝缘的劣化程度并及时预警,保障供电的连续性和可靠性。

基于相平面和遗传BP神经网络的配电网线路绝缘预警

在配电网中大部分的接地故障是由绝缘劣化引起的,对暂时性单相接地故障数据进行处理和分类,有助于提高配电网故障状况和线路绝缘的诊断能力,为此提出了配电网线路绝缘预警。采用了相平面轨迹法对暂时性接地故障数据进行分析处理,对相平面进行分区并提取波形轨迹在各区域所占百分比的特征量。结合故障的其他特征量,利用神经网络在预测方面的优越性,对线路设备距离绝缘完全损坏的天数进行预测。通过实例验证,表明了相平面和遗传BP神经网络的可行性。这种方法可以有效判断绝缘的劣化程度并及时预警、保障供电的连续性和可靠性。

架空输电线路绝缘缺陷放电风险预警方法研究

目前对于架空输电线路存在的绝缘缺陷,主要以人工地面巡视和人工手动控制无人机巡视为主,而人工巡视无实时性且存在诸多弊端。为了科学管理线路缺陷放电隐患,提出基于行波数据的缺陷放电风险预警办法。首先分析了隐患发展过程及常见隐患类型,介绍了隐患监测原理;接着提出了“单次放电分析”“逐基杆塔统计”“风险评估”三步法,第一步计算并归类放电波形,第二步统计线路风险杆塔并计算风险杆塔的放电量及放电频度,第三步进行风险分级;最后通过实际案例验证了风险预警方法的有效性。

多回路起动器非在线绝缘检测装置

本装置可同时检测多回路绝缘阻值,根据绝缘阻值检测范围和工作机制的不同,装置分为漏电闭锁检测和绝缘预警检测两部分,其绝缘电阻值由装置采用附加直流检测的原理进行采样,并经单片机计算,低于保护值时输出控制信号。

光伏电站直流配电柜绝缘监测系统设计

通过分析总结当前光伏发电站运维及发生的故障现象,提出并实施一种专用于光伏发电站、集数字漏电流检测传感器技术、系统自检自愈技术、系统绝缘故障预警功能于一体的光伏发电站绝缘在线监测技术;详细描述了该系统的拓扑结构、关键技术,总结了系统基本功能,并对部分关键算法进行详述;最后通过工程应用实例证明该系统具有优越的使用价值和很好的间接经济效益。

基于暂态分量的配电网接地故障诊断系统

提出了基于暂态分量特征频带分析的配电网接地故障诊断系统,该系统以小电流选线装置为基础,通过专用数据网进行数据传输。该系统能根据各线路的接地故障类型及动作值等参数信息,实现智能接地选线、实时报警、统计分析、自动录波等功能,从而帮助运维人员及时分析接地故障信息,监测各线路当前运行状态,为瞬时接地故障的大数据分析提供数据支撑,进而实现配电网线路绝缘预警。