大数据背景下的全业务统一数据中心数据分析建设研究

随着大数据时代的到来,各企事业单位面临着海量数据挖掘分析的挑战。全业务统一数据中心作为一种重要的数据管理架构,可以实现对各项业务数据的有机整合,从中挖掘出重要价值,为决策提供充分依据。基于此,尝试从其数据分析特征着手,阐明了其具体价值,提出了落实数据整合与治理、构建数据分析框架等具体建设策略,旨在为众多企事业单位提供一种有效的数据分析思路和方法,帮助其更好地借助大数据优势推进业务发展。

电力全业务统一数据中心突发性数据处理任务调度方法

国家电网有限公司正在开展电力全业务统一数据中心的建设,以实现全业务范围、全数据类型、全时间维度数据的统一存储、管理分析。在全业务范围数据全量推送过程中,尤其在突发性海量数据涌入时,全业务统一数据中心的处理能力面临着巨大挑战,数据处理任务调度方法是提高其数据处理能力的关键。通过对电力全业务统一数据中心设计方案和架构的分析,给出一种数据处理任务控制调度模型,从任务的时间和有效价值两方面综合分析任务的优先级。提出了基于多级队列的动态实时优先级调度(DRPS)算法,并分析了不同类型处理任务的优先级动态变化趋势。采用CloudSim平台模拟全业务统一数据中心的数据抽取—转换—加载(ETL)任务,并进行仿真测试。结果表明DRPS算法相比于动态价值密度(DVD)算法及最早截止优先(EDF)算法,在截止期错失率方面有明显下降,任务完成率也有明显提高。

电力业务统一数据中心架构设计

随着电力公司各业务条线信息系统建设和应用的不断深入,暴露出跨专业业务协同与信息共享不足,数据多头输入,数据准确性、实时性不强,数据反复抽取、冗余存储、质量不高等问题。为了进一步提升数据贡献、业务融合的程度,提出了全业务统一数据中心建设架构设计方法,主要分为3部分:数据处理中心、数据分析中心、数据管理中心,进而实现企业数据的集中管理及统一访问。

数字化校园统一数据中心的研究与设计

统一数据中心建设是通过集成原有校园网各个局部应用的数据,结合当前应用的需要,建立全校唯一共享的中心数据库,从而为校园网应用实现统一身份认证及采用统一门户技术,提高管理决策效率,完成一卡通建设以及与社会其他系统的对接工作提供基础.分析现有校园网的应用的状况,对数字化校园统一数据中心进行设计,详细描述其中的关键部分与设计策略.

知识图谱在电网全业务统一数据中心的应用

针对国网公司的业务数据无法跨专业贯通,数据资源无法被智能分析与管理等问题,提出基于全业务统一数据中心的知识图谱构建方法。在全业务统一数据中心使用大数据技术采集电网多源数据的基础上,使用语义标注方法对结构化、半结构化、非结构化数据进行知识抽取获得知识实体、属性和关系,通过知识融合技术构建知识图谱,根据用户搜索内容智能推荐结果和相关信息。实验表明该方法提高了查准率和召回率,具有更好的智能搜索和分析能力。

基于电力全业务统一数据中心的企业数据资产管理体系研究

本文针对电力数据的相关管理问题入手,具体的研究了适用于管理体系当中的数据。首先,对电力企业当前的数据资产管理现状进行分析,从而得到了大数据环境的发展方向,其次,对影响管理的因素进行了分析,相关人员可以在全业务资料中心建立了数据资产管理体系。最后,设计了该体系中的数据模型、仓库模型、数据安全管理、数据治理、数据资产增值等方面内容,有效提高电力企业的数据资产管理和数据价值体现。

全业务统一数据中心支撑“量价费”日监测初探

为深化管理,优化售电结构、降低购电成本,文章阐述了依托全业务统一数据中心,融合贯通业务数据,实现量价费按日监测的方法。该方法通过全业务统一数据中心的架构设计、场景设计、监测指标设计,简洁、直接、有效的分析结果,实现公司经营管理异动和风险的及时预警,从而可及时让领导发现管理中的薄弱环节,提升运营管理和信息化管理水平。

企业级容器云架构下数据中心智能运维平台技术展望

论文介绍了容器技术在数据中心智能运维系统架构设计与应用方面展望,简述了推动管理平台技术架构演进的云计算和容器技术发展背景,分析容器技术将会给企业级多数据中心统一智能运维管理平台的部署与升级方式带来突破性变革的发展趋势。

基于大数据平台的电网全业务数据分析域研究

通过研究电网统一数据中心全业务数据分析域平台,使用大数据技术,对电网核心业务系统进行数据采集监测和清洗分析,建立统一数据模型、统一分析服务、统一决策中心,以实现智慧电网全业务统一数据分析域。

大数据环境下的技改大修项目管理

本文针对电力技改大修项目,研究了适用于电力企业的相关数据资产管理体系。首先分析了电力公司生产技改大修项目管理存在的问题,分析了影响技改大修项目信息化管理主要因素。之后给出了大数据环境下的发展建议,基于全业务统一数据中心分析了技改大修项目智能化管理体系。最后,设计了该体系中的技改大修项目全过程管理内容,有效提高电力企业的技改大修项目管理水平和数据价值体现。

数据驱动电力通信网智慧管理

随着互联网的飞速发展,企业信息化进程不断提速。作为电网神经系统的通信网在电网安全生产和经营管理中发挥着重要的支撑作用。目前电力通信网承载着继电保护、电网调度、营销客服、办公网络等业务。如果这张通信网瘫痪了,整个电力企业也将陷入瘫痪,所以如何管理好这张通信网是电力企业需要重点思考的问题。温州作为浙江沿海经济较发达城市.

大数据环境下的电网技改大修项目管理

本文研究了适合电力企业的大数据环境下的电网技改大修项目管理。第一,我们阐述了公用事业生产、技术改进和验收项目管理中具有的问题,然后阐述了影响技术改进和网格项目信息管理的关键因素。然后提出了大数据背景中的开发计划,阐述了数据中心并将其与所有业务集成为基础的技术改造和验收项目的智能管理系统。最后,在设计系统中,技术改造和大修工程的整个过程管理的内容有效地提高了电力企业的技术改造和大修工程的管理水平和数据价值。

基于一卡通模型的数字化校园的构建研究

校园一卡通工程和校园网工程的建设,往往是两个相对独立的体系,终端的使用方法和界面也大相径庭,同时,一卡通的独特性,也让它在整个数字化校园中相对独立和具有局限性,如何突破这种局限?本丈讨论了如何让一卡通系统更好地融合到校园网的各种应用中,构建新型的“1+X”数字化校园模式。

基于大云物移智新技术应用的电网企业“三流合一”管理创新研究

国网公司寇伟总经理在2017年9月提出"加快推进部门数据共享"的要求,杨晋柏副总经理在2017年12月提出"重点突破业务协同需求较为迫切,对公司效率效益提升有较大作用的领域。实现资产全寿命、业财融合、同期线损、智慧供应链体系、全环节数字化移交和电网资源中心等10项协同任务"。国网河北电力落实国网公司"协同共享"专项工作要求,提出引入"大云物移智"新技术,开展电网企业"三流合一"管理创新研究工作,重点解决国网河北电力业务协同与信息共享、跨专业数据挖掘与应用等方面问题。

一种全流程追溯的模型及设计

分析农资流通市场问题的现状,指出在单一追溯码下溯源效率低的突出问题,阐述解决此问题的现实意义,从建立统一数据中心、采用多编码复合溯源信息、优化物流中心的模型三个方面提出农资质量全流程优化追溯的途径,以期为农资质量监管参考。

对高校数字化校园建设关键技术的研究

本文在介绍数字校园的基础上提出了数字校园建设的关键技术,着重探讨了其实现中的关键技术问题和实现要点。

基于数字化校园的教学辅助管理系统的探索与设计

本文讨论在学院数字化校园的总体建设背景下,通过对高职院校日常教学管理中所遇问题的研究分析,阐述了该系统开发的必要性和可行性;通过详细的需求分析,将学院现有管理流程与数字化校园平台进行整合,建立一套以统一数据中心为基础,将日常教学活动中的安排、实施、检查、汇总等统筹考虑并规范管理的教学辅助管理系统的总体设计并实现。

《中国信息化》杂志社2021信息技术应用创新 应用案例年度推荐

华为GaussDB在陕西财政核心业务系统中的应用实践陕西省财政云项目建设周期为2018年至2020年,财政云的目标是建设全省统一数据中心,按省、市、县(区)各级逻辑分区,部署服务于本级的横向业务系统实例。因此,华为云数据库团队给出的方案是:部署一套基于华为云Stack的GaussDB分布式数据库平台,建立省、市、县(区)各本级财政、财务数据库,逻辑隔离。

安徽广播电视台综合智能办公服务平台设计思路

通过统一的基础平台实现各业务应用的数据整合与共享,提供持续稳定的信息化服务,是当前信息化建设中需要考虑和规划的重点。本文以安徽广播电视台综合智能办公服务平台建设为例,介绍此类平台的设计思路。

基于大数据的营销智能运营管控系统建设

当前,营销业务面临电力改革、分布式电源、电动汽车迅速发展的新形势,市场开拓和优质服务压力越来越大,迫切需要一套涵盖营销全业务的实时在线管控系统,对营销工作进行业务全流程监督、数据全方位分析、资产全寿命管理、服务全过程管控,以提高工作实效、提升工作质量和工作效率,确保公司市场竞争优势。