基于物联网和人工智能的社区健康管理云平台研究

IoT和AI技术的结合为社区健康管理带来了革新,本研究构建了一个融合物联网和人工智能技术的社区健康管理平台,以提高社区健康服务的效率和质量。该平台能有效整合社区健康数据,提供个性化的健康管理服务,特别是在提升社区健康水平、辅助慢性病管理等方面表现有较好的应用价值。进而,本文引申并分析了物联网技术和人工智能技术在健康数据分析、风险评估和健康建议方面的应用。因此,构建平台在提高社区健康管理效率、促进健康素养提升、降低医疗成本方面具有积极作用,但在数据隐私和安全性方面仍需进一步研究和改进。

数字交通数据云平台的统一接口方案探析

本文从天津市数字交通系统入手,调研了政务数据云平台目前存在的代表性问题,并针对业务需求提出了以微服务为形式的数字交通数据云平台统一接口方案,从方案选型、运行流程、接口规范、监听报警机制4个方面对方案进行了设计,阐述了方案的优势,可以较小成本有效提高数据云平台的可用性、安全性和稳定性。

导弹健康管理大数据云平台架构研究

为了适应导弹健康"大数据"时代的到来,分析了目前导弹健康管理模式存在的问题。设计了导弹健康管理大数据云平台架构,并指出了在平台上应开展的关键技术研究。借助平台,导弹健康管理大数据能得到有效分析处理,有用信息被挖掘出来,支持导弹健康管理的各项决策。

云影像平台的安全保障与安全服务设计

目的本文深入探讨了江苏卫生健康云影像平台在健康医疗大数据安全管理领域的实践经验,旨在为推动健康医疗大数据行业的稳健发展提供有价值的参考。方法通过采用多维度的分析框架,对江苏卫生健康云影像平台在合规安全、基础设施安全、网络安全、数据安全、应用安全等多个维度进行研究。同时,深入探索了该平台在数据采集、处理、服务等多个流转环节中如何实施有效的安全管理措施,以确保数据的完整性与安全性。结果通过系统性的研究,江苏卫生健康云影像平台在安全管理方面积累了丰富的实践经验,明确了构建一个完善且成熟的全生命周期安全保障服务体系,是确保健康医疗大数据在更大范围内实现整体安全和持续安全的关键。结论基于以上研究,健康医疗行业应以数据全生命周期管理为基石,构建一个全面、动态且安全可控的体系,从而有效推动整个医疗行业的持续、健康发展。

基于J2EE云平台大数据的居民健康管理服务体系构建与应用

目的:设计基于云平台、大数据的健康管理系统,以满足居民自身健康管理需求。方法:采用J2EE组合框架平台,利用Oracle数据库软件设计开发居民健康管理系统,建立基于云计算、大数据等新型数据深度融合于应用技术的智慧居民健康管理服务系统。系统由用户管理、健康数据、健康管家、家庭健康及网上医院等模块组成,以互联网为载体,为社区居民提供专业、便利、高品质的全数据和多元化智慧健康服务。结果:设计建立的居民健康管理服务系统可实现远程预约就诊,已有2000余名家庭医生完成居民健康管理平台注册,平台已服务居民>500万余人次,对居民健康进行系统化、网络化管理,利用有限的资源在社区居民疾病发生前了解家庭健康情况,有针对性地进行预防,并可提高慢性病管理效率,助力推动个性化医疗的发展。结论:基于J2EE云平台大数据的居民健康管理系统,对实现自我、动态、在线和集成健康管理以及完善居民健康管理信息化具有积极的参考价值,有利于促进居民健康。

基于云计算的多模态健康数据服务平台建设研究

分析我国卫生信息化现状及存在的问题,对基于云计算的多模态健康数据服务平台总体框架进行设计,对平台建设难点展开讨论,为今后平台详细功能开发、测试、应用奠定基础。

基于云平台数据库共享矿山设备管理及故障分析研究与应用

介绍了云平台数据库共享矿山设备的重要性及改进需求,分析了云平台数据库共享矿山设备管理架构及数据库的建立过程,研究了云平台数据库共享矿山设备应用的效果,保证煤炭行业机电运输系统的安全发展。

银行大数据云平台建设与实践

通过集成大数据底座、人工智能基础平台和智能分析工具,运用统一的技术架构实现了大数据平台和各垂直领域人工智能平台的融合,构建大数据云平台,为上层应用提供“数据+智能”服务能力,实现业务场景化、轻量级落地。

基于大数据的体质健康测试云平台系统设计

大数据技术作为现如今重要的决策手段,在社会治理和企业管理中起着不容忽视的作用,体质健康测试云平台是指利用"互联网+"工具或手段实现学生在体质健康测试中的个人健康管理。本文以大数据为背景,以云平台为研究对象,对体质健康测试云平台的结构设计与应用进行探究,希望能为体质健康测试提供一定的参考和借鉴。

健康医疗大数据云平台研究综述

通过健康医疗大数据云平台技术,能实现更加高效、便捷的医疗服务,更大地满足人们个性化的医疗需求,也能进一步促进医学知识与技术的进步。本文主要对健康医疗大数据的来源和特点进行了概述,对健康医疗大数据云平台的发展和特点进行介绍与分析,总结了健康医疗大数据的相关开发与研究案例,提出了目前健康医疗大数据云平台面临的一些问题与对应策略。而保障健康医疗大数据云平台的规范与安全,有利于有效促进临床决策、远程医疗、电子档案分析与公共健康等各个方面的医疗行业的发展。

数据挖掘在大健康共享经济云平台中的应用设计

随着互联网、大数据、云计算等技术的快速发展和改进,人们利用先进的计算机技术构建了大健康共享经济云平台,实现人体健康信息管理、疾病预防监控管理、共享医疗资源等。该平台运行积累了海量数据资源,人们使用常规的手段搜索期望信息非常繁琐,因此亟需采用先进的数据挖掘技术,构建一个大数据分析模型,从海量的数据中挖掘有价值知识,为人们的健康提供强大的支撑。

基于Hadoop的电子健康档案云平台设计和实现

阐述基于Hadoop的电子健康档案云平台架构设计,包括服务对象及需求、逻辑架构、软件架构等方面,介绍基于HBase的电子健康档案云平台数据预处理模型,进行实验环境的搭建和配置,通过实验完成Hadoop集群的启动。

基于云架构的区域人口健康信息平台

为改变传统项目型建设区域人口健康信息平台建成后,平台的服务、运营无法跟进,区域医疗健康数据的利用率低问题。采用云计算技术,对区域人口健康信息的整合、存储、共享和应用,以及健康大数据平台的构建,从基础设施、数据、平台、软件层面进行云服务设计。在西藏某地市实践,平台能为当地智慧城市其它系统提供数据与服务。该平台可促进医疗卫生信息资源和支撑服务的开放利用,为高度互连和协同的区域医疗卫生信息系统提供支撑。

基于大数据框架的人体健康参数管理分析平台设计与实现

随着大数据时代的来临,以云计算作为医疗数据挖掘平台可以有效地解决医疗实时记录和存储问题,也为医疗数据的分析提供支持。本平台结合Hadoop以及应用容器引擎Docker进行设计,完成了数据清洗、存储、查询与统计以及可视化。平台有效地解决了医疗健康数据的存储分析问题,也为复杂的医疗健康数据提供了多样化的展示。

基于云计算技术的高校心理健康在线服务平台设计

以了解高校学生心理健康现状为目标,为提升多设备运行时平台执行的性能,设计了云计算技术的高校心理健康在线服务平台。通过传感器、摄像头采集用户心理健康相关数据,通过网络层的光纤网络、无线网络、校园网络传送至云计算层,云计算层的智能处理层通过并行Apriori算法对海量数据实现挖掘、检索、分析等在线处理,并将处理结果推送至应用层用户界面,实现高校心理健康在线服务。平台测试结果表明,该平台可以准确地评估高校学生的心理健康情况,提高了高校心理健康在线服务平台的工作效率。

云计算技术在电力运维统一管理平台设计中的应用

本文先分析了电力运维统一管理平台以及其设计需求,然后进一步提出了设计原则,并提出了各功能模块设计,最后对数据库表结构进行了详细的设计。经过电力运维统一管理平台的实现后,发现此平台功能齐全,并且能够顺利开展运营和维护等工作,能够有效监控工作中存在的问题,针对存在的问题迅速开展解决措施,从根本上提高了电力企业的工作效率和质量。

基于云平台的压砖设备健康状态分析方法设计

基于运行数据对压砖设备健康状态进行分析,对于降低设备故障率、提升压砖成品质量具有重要意义。现有方案大多数局限于离线人工分析,实时性差且推广效率低。针对上述问题,基于阿里云机器学习平台设计了压砖设备健康状态分析方法,基于聚类方法构建了压砖设备健康状态模型,在无需先验知识的情况下,对于压砖设备的工作、待机、异常等健康状态实现了建模。进而,将该模型部署于云计算平台上,通过周期性的数据导入与分析实现了压砖设备健康状态的在线分析。最后通过实例证明了该方法的有效性。

多平台点云空间基准统一与按需三维建模

激光扫描测量技术是获取三维目标空间信息的重要手段,随着多平台激光扫描设备的推广,用户可以快捷地获取场景目标的多分辨率、多尺度、多时态点云数据。在实际应用中,单一平台的传感器数据往往无法满足复杂场景的应用需求,协同多平台传感器作业可有效获取其全方位信息,因此如何实现多平台点云的空间基准统一是不可避免的问题。针对多平台点云中存在的噪声、点密度、遮挡等差异,进而影响了配准基元的提取与匹配的问题,本文提出了多平台点云配准方法,为基于三维点云的应用提供技术支撑。

“互联网+”背景下心理健康云平台的构建与应用

在“互联网+”的发展前景下,以新冠肺炎疫情可能造成的轻度抑郁等心理问题为出发点,结合社会对抑郁症为主要表现的心理健康问题的关注,运用大数据和云计算等技术拟开发出一款线上心理健康云平台——sunshine心灵驿站。文章以抑郁症为主要表现的心理健康障碍患者为中心,针对其心理康复环境的家庭内生环境和社会外部环境开展服务支持和公益活动,致力于促进社会心理正向健康发展。

企业级容器云架构下数据中心智能运维平台技术展望

论文介绍了容器技术在数据中心智能运维系统架构设计与应用方面展望,简述了推动管理平台技术架构演进的云计算和容器技术发展背景,分析容器技术将会给企业级多数据中心统一智能运维管理平台的部署与升级方式带来突破性变革的发展趋势。