论符号主义与联结主义人工智能的发展

自人工智能兴起之初,就有人对其发展倍感期待,也有人对此惶恐不安。无论人们对其态度如何,不可否认的是人工智能已经成为了推动人类社会进步的重要驱动力量。然而,若想充分发挥人工智能对社会发展的重要赋能作用,就必须在厘清人工智能的工作机理的基础上,剖析其局限性,找到人工智能的发展路径。人类智能主要包括演绎推理和归纳总结两种思维形式,其分别对应着人工智能的两种逻辑进路:符号主义与联结主义。文章通过分析符号主义与联洁主义人工智能在目前的局限性和未来的潜力,找到人工智能的发展方向,对人工智能有一个公正客观而又与时俱进的认识。

基于意向性视域下的人工智能符号主义与联结主义探究

对于人工智能如何实现意向性一直是学界关注和研究的重要内容之一。针对如何跨越这一鸿沟,在人工智能的研究和实践发展中逐渐发展出了两种路径:一种是符号主义的模仿路径;一种是联结主义的还原路径。符号主义的模仿路径因符号系统的高度抽象化、符号化,使得这一路径并不能使人工智能完整具备人的意向性。联结主义虽然比符号主义的模仿路径具有一定优势,但联结主义的还原路径因人工智能在实现可解释性方面存在不足,所以这一方式并不能为人工智能具备人的意向性提供实质性帮助。要使人工智能像人类一样具备意向性,须更多整体考虑智能机器与外部世界环境的交互,把思维、计算与环境予以整体的融合。

基于符号主义范式统一认知模型的分析与研究

认知科学已成为21世纪智力革命的前沿。阐述认知科学符号主义范式统一认知模型——状态算子和结果SOAR(State operator and result)和思维的适应控制ACT(Adaptive Control of Thought),在此基础上结合信念系统模型,提出一个更加系统、全面的认知模型。

行为主义、联结主义和符号主义的贯通

人的所有思维产物或意识片段都可以被理解为认知坎陷,智能可以被定义为发现、加工和运用认知坎陷的能力。人工智能三大流派,即行为主义、联结主义和符号主义,分别从不同角度切入智能的本质,其观点相互补充但各有局限。高级智能具有独特性和多样性,未来机器要实现高级智能就需要两大要件:其一是机器主体性的内核,其二是“自我”与“外界”对接的规则。通过梳理意识问题四个层次,我们认为机器现在还没有统摄性的自我意识,机器需要在人类认知主体的引导下开始并逐渐加深与外界的交互,例如从视觉等领域切入,教育机器形成比较强烈的主体性意识。

从语言处理的复杂性与高效性看联结主义

语言处理是一个非常复杂但是又非常高效的过程，心理语言学所提出的关于语言处理的模式应该能够解释语言处理的复杂性和高效性，在这一方面，联结主义要比符号主义具有更多的优势。本文结合语言处理的复杂性和高效性，通过联结主义和符号主义的比较，讨论了联接主义在语言处理模式的建立中所具有的价值。

论认知科学联结主义模型的前景

本文在描述联结主义模型的基本特征的基础上，从理论优势和应用价值两个方面对联结主义的前景作了初步分析。联结主义以其新的计算模式、人脑作为并行处理系统的真实工作模型、解决常识知识问题的可能性等，而明显优于符号处理模型。

联结主义与二语习得

联结主义建立在人工神经网络模拟大脑神经元及其联结基础上,运用神经生物学解释包括语言习得在内的普遍认知的一个理论范式,与符号主义相对应。笔者在文章中阐释了联结主义的相关理论并将之运用于二语习得,试图解释二语习得中的诸多现象(可理解性语言输入;母语迁移;中介语;石化等)。

联结主义:涵义的厘清与模型的分析

联结主义是20世纪80年代早期所复兴的认知心理学的另一研究范式。它是一种计算的研究取向,认为认知其实就是相互联系的具有活性值的神经单元所构成的网络的动态整体活动,存在于神经网络联结中或权重里的知识信息,是整个交互作用的神经节的激活模式,通过调整权重就可以改变网络的联结关系并进而改变网络的功能;联结主义的基本网络模型是由输入层、隐含层和输出层三个神经单元层组成的,单元层被定义为拓扑的或关于网络的联结的类型,因此构造神经网络的结构,实质上就是构造神经网络的拓扑结构。

图模型认知表征与联结主义——两种认知模型的比较

文章通过对图模型认知表征与联结主义两种认知模型理论的比较分析，阐明了二者之间的共同特征，即二者具有认知统一性、表征性、计算性、学习性，也阐明了二者间生物似真性和表征方式上的不同。二者间的互补学习，有助于探索更完善的认知模型理论。

认知语言学的后现代主义特征

认知语言学作为语言研究的新范式,它的六个基本特点都是后现代主义特征的体现,而且,从符号主义到联结主义再到动态主义的发展轨迹恰好也是后现代主义不断张显的发展历程。

生态女性主义视域下的《霍华德庄园》

《霍华德庄园》是E.M.福斯特著名的"联结"理论的成功展示,初步解决了现代社会出现的人与自然,人与人,以及男性与女性之间的矛盾。从生态女性主义角度对小说进行解读,指出福斯特推崇的"联结"实质上用生态主义和女性主义的视角重新审视这个世界,解构长久以来存在的人与自然的分离,男权社会的男女不平等以及人与人之间严格的等级观念,从而达到社会与自然,社会内部的和谐统一。

认知的身体依赖性:从符号加工到具身认知

从符号加工到联结主义,心灵始终与身体分离。笛卡尔的身心二元论一直主导着人们对身心关系的认识。但具身认知的出现打破了这一局面,身心一体论得以确立。具身认知通过身体的主体性来说明认知对于身体的依赖。近年来神经科学的发展也为具身思想提供了生理学的依据。具身认知的出现为重构认知理论提供了新思路。

人工智能中的联结主义和符号主义

2016年3月,谷歌Alpha Go击败了围棋九段李世乭,举世震惊。时人有为人工智能的发展欢呼雀跃者,有为人类前途命运忧心忡忡者,有对机器蛮力不屑一顾者,有对人类失去优越感而沮丧彷徨者。本文探讨人工智能发展的主要方向,分析人工智能在目前的局限和未来的潜力,通过对人类脑神经认知和人工神经网络认知进行对比,从而对人工智能有一个公正客观而又与时俱进的认识。

关于符号处理范式在认知科学中的地位和前景

文章在概述符号处理范式（或“ＰＳＳＨ”）的理论框架和基本原理的基础上，就联结主义对该范式的挑战以及符号处理论者的应答与辩护作了客观的述评。论文表明符号处理范式仍具有较强的生命力，并不因为它受到联结主义的挑战就会失去自身存在的价值。从“信息处理”基础假定的合理性、ＰＳＳＨ具有的解释力以及它与联结主义的内在联系来看。

联结主义是一种生物模型还是功能架构?

一些联结主义者一直将联结主义模型与神经生物学之间的结构和加工相似性,作为其生物合理性的根据。但是这些生物合理性的说明是成问题的:一方面,加工相似性是高度简化的,并且加工相似性对于认知解释并不是充分和必要的;另一方面,联结主义中的一些主要功能及算法示例,目前还不能找到神经生物学基础。所以联结主义和经典主义一样,是一种与实现层面无关的认知功能描述。

认知科学的符号系统范式

符号系统范式与联结主义是认知科学中两大研究纲领,符号范式构成了认知科学的基础理论。符号系统认为,人类的思维活动是信息处理过程,人类思维本质是表征符号的操作。计算机和人都是符号系统,计算机具有智能,用计算机可以模拟人类的心理活动。认知是表征符号的计算,符号计算和内容没有关系,计算是非语义的性质。认知计算和计算机的计算都是语法关系上的计算。符号范式的串行方式、表征的无意义性质、表征的无意识性质及软件的心理性质是其主要的问题。

符号主义与联结主义人工智能的融合路径分析

人工智能的演化形成了符号主义与联结主义人工智能两条代表性进路。符号主义人工智能的优点在于推理过程透明、可解释,但存在不完备、框架问题和知识接收瓶颈等问题。联结主义人工智能的泛化能力和可移植能力强,但缺陷是算法不可解释性、过拟合等问题。符号主义与联结主义人工智能有着显著的融合可能性,在新一代人工智能背景下,两条进路的融合又产生了新的路径,在基于神经网络的逻辑推理、符号表示的机器学习、认知图谱及其推理、机器学习与论辩挖掘等交叉领域表现出强劲的融合潜力。

标点符号运用的规范化和灵活性

标点符号是书面语言中不可缺少的部分,是用来表示停顿、语气以及词语的性质和作用的。它是书面语言的辅助工具。正确地使用标点符号,有助于文字精密准确地记录语言,帮助读者分清句子的层次结构,辨明语气,正确地理解意义。如何正确地使用标点符号呢?一是要坚持标点符号运用的规范化,二是要注意标点符号运用的灵活性。本文想就这两个方面进行阐述。 一、标点符号运用的规范化 为了充分发挥标点符号帮助文字记录语言的作用,我们在使用标点符号时,就应该注意它的规范。所谓规范,就是要按照标点符号的使用规定格式来运用标点符号。

人民政协在民主政治架构中的特点和作用

人民政协在民主政治架构中的特点和作用张东涛人民民主是社会主义的本质要求和内在属性．没有民主就没有社会主义，没有社会主义现代化。在有中国特色的社会主义民主政治架构中，人民代表大会制度和中国共产党领导的多党合作与政治协商制度，是两项基本的民主制度，二者尽...

人工智能研究进路及其整合的通用智能机制启示

迄今为止,就类人智能意义上的通用人工智能核心机制而言,还没有形成真正可行的研究进路,但从信息层次可以清楚地看到,现有人工智能研究进路及其整合却都有程度不同的通用智能机制启示。符号主义进路主要涉及通用人工智能的机器机制基础,其启示主要是人类知识的符号表征和运演等在通用人工智能中不可或缺的地位;联结主义进路的启示主要在于智能体内部关系在人工智能中的地位,涉及基于内部结构的解释机制基础的重要性和局限;行为主义进路的启示主要涉及诠释及其与解释之间的具体关系机制;而人工智能研究进路整合的启示则是解释和诠释构成的双向循环理解。