资源发现与标识新技术研究

本文在总结传统的WWW资源标识技术的基础上,详细讨论了可扩展资源标识符XRI。在介绍XRI架构时,本文将其与URI架构作了对比总结,强调了XRI的语法扩展部分,并阐明XRI架构的新的功能。最后,文章对于XRI能够解决的问题作了举例和总结说明。

关联数据在图书馆资源整合中的应用

介绍关联数据的概念,在此基础上论述当前关联数据在图书馆资源整合中的主要应用,包括实现规范词汇的可移植性、扩展资源外链、丰富馆藏资源、扩展服务范围、实现知识组织系统的语义互操作、提供开放式的元数据服务等。

数字对象的唯一标识符技术

在数字信息环境中 ,唯一标识符承担着唯一地和永久地确认数字对象、并将它们与其它数字对象或服务系统连接起来的功能。本文简要介绍唯一标识符的功能、要求和基本框架 。

URI与网络资源维护存取

从网络资源的本质入手,分析了URI的产生和作用,阐述其主要的内容机制和功能,比较了URN与URL优缺点,从而对URI有比较清晰的认识。

基于本体的数据资源表述和存储

基于扩展标记语言(XML)、资源描述框架(RDF)和本体(Ontology)等技术,提出了一种统一描述关系数据库数据资源的方法;使用网络本体语言(OWL)表述了数据资源语义,规范和约束了本体语义,进而实现本体的创建,给出了语义冲突的解决办法。最后实现了基于本体的统一资源描述和数据存储,为各数据资源之间的有机关联提供了有效技术途径。

国际书目数据通信格式(UNIMARC)的维护、创新与发展——兼谈《国际机读目录格式手册:书目格式》(第3版)的修订

《国际机读目录格式手册:书目格式》(以下简称《UNIMARC手册》)(第3版)于2008年正式出版,它包含了2005年以来《UNIMARC手册》(第2版)第5次更新后的格式变化。《UNIMARC手册》(第3版)的修订主要包括以下几个方面:扩展了字段链接,设立了003字段永久记录标识,增加了字段的功能,新增了字段,部分字段增加了子字段,改变了部分字段名称和字段的功能,改变了部分字段指示符的值。目前《UNIMARC手册》(第4版)的修订工作正在进行,它将使UNIMARC进一步适应编目对象的多样化,适应不断变化、更新的新技术和新编目规则,提高网络环境下UNIMARC的可用性。

物联网命名和寻址技术研究

随着物联网应用的飞速发展,IP和URI等传统命名和寻址方案正面临着移动性、安全性、可扩展性等诸多挑战。针对这些问题,阐述了基于传统网络架构和基于未来网络架构的命名和寻址技术的研究进展情况,总结分析了该领域的研究发展趋势与核心问题,期望对国内该领域的研究起到参考和帮助作用。

基于工业互联网标识解析和EPCIS的可信食品安全追溯系统

为解决现有食品追溯系统存在的标识不兼容、企业主体责任不清晰、数据可信性不足等问题,本文研究分析了兼容GS1编码的工业互联网标识解析技术,基于网络统一资源标识符(Uniform Resource Identifier,URI),设计了食品标识编码转换、注册和解析流程,建立了食品追溯码与食品信息服务资源的有效关联与实时更新,并能够获取产品追溯系统的服务地址,实现全流程追溯。本文提出的链上链下协同管理系统显著提高了数据查询验证效率,实现了食品追溯码的解析以及食品安全可信追溯,为工业互联网标识解析体系在食品追溯领域开展创新应用提供了借鉴。

DC词表的维护:实践、策略与模型

DCMI维护着一个包含众多元数据术语的词表,其中最主要的是包括15个元素的都柏林核心。然而,DCMI 所关注和讨论的并不只是这个核心集,以及围绕这个核心集的实践、策略和模型,DC 元数据模型已经由最初的单一模型进化成一个完整的框架,可以通过这个框架对应用 DC 元数据的各种实践进行评估。这些术语及其以前的版本现在都由统一资源标识符(URI)来标识,并建立了网页和形式化的 schema 文档,在注册系统中被编成索引,在具体的应用纲要(application profiles)中被引用。DCMI 正在寻求一种简单易行的维护机制,一方面推荐使用不断变化和增长的核心标准,另一方面承认和重用其它的词表作为必要的补充,这两者之间需要建立一种平衡。

基于REST架构的物联网设备插件机制设计

为解决物联网网关底层设备受限于通讯协议,导致网关底层设备接口有限,不能在各种物联网场景任意切换的问题,提出一种基于REST架构的物联网设备插件机制,提高物联网网关的灵活性和可扩展性。相对独立于网关内部功能,可单独实现网关采集传输数据、设备资源管理的基本功能,达到接入网关设备扩展的目的,通过统一资源标识符URI和协议动词组合的方式实现对设备的资源管理。此研究结合英特尔公司开发的通用物联网网关架构,将插件机制融入其中进行验证测试,测试结果达到了预期目的。

海量RDF数据的分布式存储研究

介绍海量RDF数据分布式存储的一种解决方案。RDF数据是按照主题-谓词-对象三元组进行存储的,重要的RDF数据还存储了额外的信息,例如版本信息、临时查询信息等。学习和研究当前流行的几种分布式存储框架,依托于开源框架HBase,在Linux集群上实现高效、协作地存储海量RDF数据。

语义Web数据的云存储研究

介绍了海量RDF数据分布式存储的一种解决方案。随着Web数据和各种网络资源的剧增以及语义网的发展,海量RDF存储成为当前比较紧迫的问题。文中研究了当前流行的几种分布式存储框架,依托开源框架HadoopDatabase(HBase),在Linux集群上实现了高效、协作存储海量RDF数据。

关键词寻址技术的另类商机

互联网从最初的军事专网发展普及到社会生活的各个领域,网络上的应用和服务日新月异。作为互联网基础的寻址技术继IP地址和域名技术之后也已发展到了第三代。 为了解决特定的网络应用需求,近年来,出现了一些以域名技术为基础的新一代互联网资源标识和寻址技术,如为用户访问WWW网站资源提供更方便、更快捷的方式的关键词(Keyword)技术、互联网与电信网融合的ENUM(tElephone Number Mapping)技术。目前在国内,ENUM技术尚处于试验阶段,关键词技术已进入应用阶段,有多家机构推出了关键词服务, 用最少的钱达到最大的推广效应,互联网资源标识与寻址技术的发展,已经为许多有商业头脑的企业和企业家带来了财富。

初识数字化对象标识符(DOI)

数字化对象标识符既是一个标识符号,又是一个复杂系统,包括编码、元数据、解析技术、相关原则和组织模式等。数字化对象标识符因其永久、惟一标识的特性,受到出版界和图书情报界的关注,并已在某些领域成功应用。