一种基于KNN算法的客户身份识别方法

针对电力客户标签对客户的认知不清晰,客服业务大多针对自然人开展,客户标签标记在电话号码上,而传统电力业务主要针对户(户号)开展,客户标签标记在户号上,存在信息无法共享的困难,提出了基于95598业务,利用大数据分析及文本挖掘方法,构建统一身份识别模型,有效识别客户来电号码与户号的对应关系。采用分词技术,有效解析用电地址信息、客户姓名等内容,并计算地址相似度得分、姓名相似度得分,作为对应关系校验以及识别疑似户号的关键因子指标;针对能获取到的对应关系,构建权重划分模型,计算对应关系匹配度得分,根据分值大小,校验对应关系的可靠性;针对找不到户号对应关系的来电号码,基于文本相似度得分构建KNN模型,计算对应关系匹配度得分,依据分值大小,识别疑似户号。

基于大数据算法的电话号码与客户编号对应关系的识别研究与实现

基于95598业务,利用大数据分析挖掘方法,构建统一身份识别模型,有效识别客户来电号码与户号的对应关系。采用大数据文本挖掘技术,有效解析用电地址信息、客户姓名等内容,并计算地址相似度得分、姓名相似度得分,作为对应关系校验以及识别疑似户号的关键因子指标。针对能获取到的对应关系,构建权重划分模型,计算对应关系匹配度得分,根据分值大小,校验对应关系的可靠性。针对找不到户号对应关系的来电号码,基于文本相似度得分构建KNN模型,计算对应关系匹配度得分,依据分值大小,识别疑似户号。

基于CAS的单点登录在图书馆数据平台中的应用研究——以天津商业大学图书馆为例

对当今几种主要的单点登录方法进行比较和分析之后,选择了CAS模型下的单点登录设计方案。重点介绍基于LDAP的身份识别系统以及单点登录的详细设计方案。通过单点登录的设计模型、实现方法以及应用流程三个方面详细阐述图书馆统一检索平台中单点登录的实现。