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题名新冠肺炎网络舆情的启示:复工复产的文本挖掘与分析
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作者
朱建平
王炫力
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机构
厦门大学管理学院
厦门大学健康医疗大数据国家研究院
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出处
《数学建模及其应用》
2020年第4期37-48,F0003,共13页
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基金
国家社会科学基金重点项目(20ATJ005)。
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文摘
统筹推进新冠肺炎疫情防控和复工复产,既是一场大战,也是一场大考.以统筹推进复工复产为主题,采集了2020年2月1日至7日网络舆情数据,经筛选得出11个热点话题,采用有向聚类的方法将11个热点话题分为5类,运用词云、关联规则、复杂网络、文本倾向性分析等数据挖掘与可视化技术,着重描绘了话题的热度差异、内容特征、关联关系以及倾向趋势,从而对这7天内民众对话题的关注特征进行刻画,并给出适当建议.
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关键词
统筹推进复工复产
词云
关联规则
复杂网络
文本倾向性分析
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Keywords
coordinate to promote the resumption of work and production
word cloud
association rules
complex network
text tendency analysis
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分类号
C812
[社会学—统计学]
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