基于OBE理念的“应用统计与优化设计”课程教学改革

为了顺应大数据时代发展,针对纺织类专业“应用统计与优化设计”课程特点及教学中存在的问题,基于OBE理念,对课程教学进行改革探索。将课程目标进行分解,把每个小目标融入教学过程,形成一个多目标总体系的教学方法,加强实践环节并建立过程监督和评价体系。教学实践表明,学生的学习积极性显著提高,不仅较好地掌握了专业知识,而且提高了应用能力,教学改革取得了良好的效果。

大规模商务场景的统计管理理论

大规模商务场景是科学技术进步与商业实践发展的必然产物。大规模商务场景既覆盖了面向经济主战场的商务实践,也包括国家治理相关的重要领域,还关注数字孪生为核心的新一代数字管理技术。大规模商务场景的统计管理覆盖了管理学、经济学、计算机、环境治理、数学、统计学等多个交叉学科,为管理理论的创新提供了独特机遇。如何面向大规模商务场景,发展前沿统计方法,创新管理理论是政府部门、工业界和学术界共同关心的重要问题。基于国家自然科学基金委员会第344期“双清论坛”,本文从大规模商务场景出发,围绕复杂商务场景中的“数据分析方法”“统计计算与优化方法”以及“预测理论与管理决策”三方面进行了深入探讨。基于对相关概念的清晰界定和对国内外的重要文献进行系统梳理,总结了当前国内外研究现状与前沿,分析了发展趋势和方向,凝练了该领域未来5到10年的重大关键科学问题,探讨了前沿研究方向和科学基金资助战略。

从AIGC到AIGA,智能新赛道:决策大模型

随着生成式人工智能技术的不断发展,及其与深度学习的结合,内容生成式智能技术AIGC应运而生,孕育了一系列内容生成式大模型,如GPT、DALL-E等。这些大模型能够生成高质量、逼真的内容,在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域展现出了强大性能。随着大模型技术的不断进步,出现了大模型加大数据的科研范式以及预训练模型加提示的学习框架,为科研人员提供了强大的技术支持。在内容生成式大模型的基础上构建智能体,可以生成决策,实现数字世界和真实世界的交互,从而走向更为通用的决策大模型,帮助人们快速、准确地分析和理解大量复杂数据,支持各种物理域与社会域的决策过程。因此,决策生成式智能技术AIGA将成为智能领域的新赛道,目前已在棋类竞技、交通拥堵、医疗诊断等领域涌现出了令人振奋的创新。该文主要介绍了AIGC与AIGA的发展历程,特别是其与大模型的结合情况,并对其技术特点和所面临的挑战进行了概括。