多维数据赋能AHP-Fuzzy评价法的高水平专业群建设成效评价

针对多维、多场景、海量特征高职院校高水平专业群建设的成效评价信息离散、体系不健全等问题,本文提出一种新的多维数据赋能二次模糊综合评价法的评价方法。构建多维数据赋能专业群建设要素集,确定三层级高水平专业群建设成效指标并给出成效树模型,采用层次分析法确立各层级的权重值,通过模糊综合评价法对专业群建设成效进行定量分析,完成对建设成效的评估计算。以渭南职业技术学院为例的模型仿真结果证明,该方案能够准确可靠地实现专业群建设成效的分级评价,为中国高职院校高水平建设提供了新的思路。

统计与大数据分析(GEP 核算)专业群的构建 ——以 Y 职业技术学院为例

为深入践行习近平总书记“绿水青山就是金山银山”的理念,使地方院校专业群建设与区域经济发展需求相契合,发挥职业院校服务国家的功能,统计与大数据分析专业群的构建就显得极为重要。文章以 Y 职业技术学院为例,探讨了统计与大数据分析专业群组群的必要性与逻辑,提出了统计与大数据分析专业群的建设措施、改革内容,以提升职业技术学院的教学质量。

大数据背景下林业院校应用统计学专业核心竞争能力探讨

结合院校定位和行业特色,围绕应用型人才培养,提出林业院校应用统计学专业的六大核心竞争能力:扎实的数学与统计学基础、经济与金融统计应用能力、林业统计应用能力、计算机应用能力、数据分析与数据挖掘能力、创新能力,探讨了核心竞争能力的培养途径。应用统计学专业应该采取多样化的人才培养模式,培养具有行业特色和满足时代需要的应用统计学人才。

数字经济背景下专业群课程体系建设探索与实践——惠州工程职业学院商务数据分析与应用专业群建设典型案例

国家“十四五”规划中提出要建设国家数字经济。高职院校商科类专业群要围绕国家发展需求培养人才,从人才培养模式、专业群校企合作布局、课程体系构建、教学资源库打造、学分制改革探索、创新管理机制等方面探索专业群教育模式和教学方法,这对培养商科学生数字素养、满足行业需求具有重要作用。文章主要介绍惠州工程职业学院商务数据分析与应用专业群建设典型案例,进一步探索数字经济背景下专业群课程体系建设。

基于专业思政的空间数据分析课程群改革探索

课程群建设是提升课程质量、推进专业和学科发展的重要路径。为培养GIS专业高素质应用型本科人才,基于GIS专业思政建设思路和举措,针对课程群建设现存的问题,从专业思政角度将OBE理念应用于空间数据分析课程群建设,从系统设计教学目标和方案、整合优化教学内容、丰富教学方法、建立多元化考评体系和完善质量保障体系等方面进行课程群改革探索,从而有效提高课程群教学质量,提升学生的综合素质、创新意识和实践能力,推动GIS专业和学科的整体发展。

统计专业数据分析人才培养的思考与探索——基于大数据时代视角

大数据是具备大规模、高速性和多样性的海量数据集合,对人类处理与分析数据的能力提出了全新的挑战,对传统的统计学专业人才培养的方法和模式也提出了新的要求。从明确定位适应大数据特点的统计学专业人才培养目标出发,探索构建适应大数据特点的科学课程体系,并提出实践教学改革的一些思考。

统计学专业“大数据分析综合实践”教学探究

统计学专业实践教学“知理论、重应用”,其中的“大数据分析综合实践”涉及多门统计学专业核心基础课程,是知识高度集成且在应用中具有多学科高度交叉特点的课程。以统计学专业本科课程“大数据分析综合实践”为研究对象,阐述了该实践课程的教学必要性,构建包含5个实践项目的教学内容框架,并就来自文献的实践项目给出了具体的案例教学过程分析。由教学实践可知,探究的内容具有较强的操作性,使学生的专业技能和实践能力得到有效提升。

生物统计学在农科专业数据分析中的应用

农业科学试验在自然开放的环境中,以生物为研究对象,试验的误差较大。该研究通过合理的试验设计和严谨的试验实施过程,以掌握基本的统计原理和扎实的农科专业知识,并积极利用主流的统计软件,选择合理的比较标准进行试验设计和统计分析。

大数据背景下统计学专业毕业生就业的SWOT分析与对策研究

统计学专业毕业生具有数据分析理论基础扎实、数据敏感性高的优势,其就业既有优势也有劣势,既有机遇也有挑战。高校应运用大数据技术提升就业服务水平,为统计学毕业生就业提供强有力的保障;加大实践教学力度,提升实践教学效果,提升毕业生综合素质,促进统计学专业毕业生就业。

信息与计算科学专业基于培养数据分析能力的课程群整体优化与教学改革

随着大数据时代的到来,社会对数据人才的需求不断扩大.本文针对信息与计算科学专业传统教学模式滞后的问题,以就业为导向,面向产业应用构建时代性、立体化的课程群体系.运用多元化教学手段,智能优化课程群教学,培养学生的数据分析应用能力,以适应大数据时代市场对数据人才的要求.

如何提升统计学专业学生的数据分析能力

文章在分析统计学专业学生所应具备的基本素质的基础上,对培养统计学专业学生数据分析能力的策略进行了探讨,即熟练掌握数学、统计学理论知识,与经济学、计算机课程紧密结合,熟知数据库知识,掌握多项数据统计、分析和预测的相关技能,切实提高实践能力。

基于Hadoop的面向信管专业的数据分析与数据挖掘课程群的构建研究

从社会需求出发,将大数据和信息管理与信息系统专业有机结合,构建了基于Hadoop的面向信管专业的数据分析与数据挖掘课程群。根据课程群建设思路,确定了该课程群的教学目标,找到对应的知识能力体系,确定了课程,构建了该课程群的课程体系,以期为信管专业的改革发展提供参考。

人才培养助力区域科技创新实力提升的成效分析——以上海专业技术人才公需项目培训十年统计数据为基础

创新发展,人才是关键。专业技术人才是推动地区经济发展的重要人群,是提升地区科技创新实力的实践者、亲历者。专业技术人才培训是凝聚人才、提升人才、留住人才的重要途径。上海秉承培训与引进并举的方式,努力营造“聚天下英才而用之”的人才成长环境。本文通过对上海十余年来参加公需培训的46万多名专业技术人员的统计数据分析,整理、挖掘、总结了培训成效和经验,剖析了该人才群体的结构特征,并提出创新发展的建议。为进一步完善其培训机制、提升培训的辐射力,实现高质量的人才培养助推高质量区域经济一体化发展提供参考,同时也为其他地区的人才培养、培训提供可复制、可借鉴的经验。

各地合作社发展水平比较与评价——基于2010年全国农民专业合作社统计数据的因子分析

合作社综合发展水平及评价体系 合作社综合发展水平，就是在某一时期，合作社在内部组织管理服务、外部经营运行、带动成员和非成员等方面的综合表现。具体就是指合作社规范化管理水平、专业化标准化规模化生产水平、为成员服务水平、税后利润水平以及带动成员和非成员农户水平的高低。合作社综合发展水平是一个动态情况，是一个综合性的概念，涉及多方面的情况，这些情况不仅使问题分析变得复杂，而且提供的信息之间会有重叠，容易抹杀合作社的本来特征。

国家“双高计划”入选学校及专业群数据分析与思考

实现高职教育中国特色、世界级的高水平跨越的主要路径是持续推进“双高计划”的实施。文章通过对2019年入选国家“双高计划”的197所学校进行区域分布与达标条件、资金投入、专业群及类别分布的统计分析和数据挖掘,探讨“双高计划”建设的有关问题。

从“中国高校SAS数据分析大赛”浅谈生物统计学本科生专业技能的培养

生物统计学本科生的专业技能是其从事职业工作的关键技能。专业技能培养是人才培养的重点之一。我们总结"中国高校SAS数据分析大赛"冠军队伍所具备的共同特征,并结合我院对生物统计学本科生专业技能培训的举措进行审视和思考。

基于核主成分分析和粒子群优化支持向量机的统计数据缺失值插补

文章利用核主成分分析法对统计数据进行特征提取,将获得的主成分作为最小二乘支持向量机的特征向量建立支持向量机模型,应用粒子群算法对最小二乘支持向量机参数进行优化,并应用于福建省流通产业统计数据的缺失值插补。研究结果表明,应用核主成分分析与粒子群优化最小二乘支持向量机的方法具有较高的的精度,可以应用于统计数据缺失值的插补。

大数据背景下经济统计学专业培养数据分析人才的探索与实践

本文以广东培正学院为例,探讨经济统计学专业适应大数据时代需求培养数据分析人才的途径和方法。文章分析了大数据背景下社会对数据分析师的职业能力要求,并对经济统计学专业人才培养的现状及存在的问题进行了剖析,在此基础上,提出了适应大数据时代的经济统计学专业培养目标定位、专业课程体系和教学内容的优化与重构、基于"数据驱动、协同育人"的实践教学改革与创新、打造适应新时代要求的统计学专业教师队伍等人才培养方式改革的措施和建议。

大数据背景下培养统计学专业学生数据分析能力的若干思考

在大数据背景下,海量数据资源已快速渗透到许多领域,数据量激增,数据形态多变,迫切需要具备较强数据分析能力的统计学专业人才。因此为了对大学生统计数据分析能力有更多认识,从大数据背景下统计学专业学生数据分析能力培养的必要性出发,探讨了数据分析能力的内涵和构成,以及培养统计学专业学生数据分析能力的新要求,最后给出了当下对统计学专业学生数据分析能力培养的若干建议。

基于统计数据分析的高职会计专业教学质量诊断与改进

为提升职业教育人才培养质量,加强对办学质量的诊断,通过电子邮件、校内问卷调查、集中座谈、毕业生问卷调查等方式,结合学院毕业生麦可思调查分析报告,应用统计数据,探索了学生核心能力中学习能力、专业能力、创新能力、社会能力以及综合素质等的培养,提出一个适用于教学分析的数据挖掘模式。通过因子分析法,对影响教学质量的因素进行分类,以多元线性回归分析方法为依据的相关性判定进行教学质量诊断,从学生、课堂、教师以及高职院校自身等层面,提出改进教学质量的应对措施。