基于统计估计的图像边缘检测

针对传统的基于微分边缘检测算法的噪声鲁棒性较差这一问题,分析了图像边缘形成机理,依据统计估计评价准则,提出一种基于统计估计的边缘检测算法.该算法将像素点的圆形邻域沿θ方向分割成2个半圆,分别计算出2个半圆内像素样本的均值和方差,分析2个半圆内样本统计估计的有效性,进而排除噪声和纹理对边缘检测的影响.根据边缘两侧像素样本的统计估计偏度呈屋脊形分布的特点,对边缘进行细化和连接,以无噪声Canny算子检测得到的边缘作为先验知识,运用条件概率建立边缘检测评价函数.实验结果表明,基于统计估计的图像边缘检测方法具有较好的检测精度和噪声鲁棒性.

计算高可靠性系统失效概率的统计估计蒙特卡罗方法

在相似仿真方法的基础上 ,设计了计算系统失效概率的统计估计蒙特卡罗方法 ,包括直接统计估计和加权统计估计蒙特卡罗方法。介绍了统计估计蒙特卡罗可靠性仿真的基本原理 ,给出了统计估计蒙特卡罗计算方法的无偏估计量和具体算法。同时采用直接仿真方法、限制抽样蒙特卡罗方法、强迫转换蒙特卡罗方法、直接统计估计和加权统计估计蒙特卡罗方法计算了一高可靠性系统的失效概率 ,结果表明 ,在高可靠性系统不可靠度计算中加权统计估计蒙特卡罗方法计算结果的方差最小 ,效率最高。

GIS叠置位置不确定度的统计估计方法

针对手工数字化地形图的GIS数据 ,利用多层叠置上的同名点坐标来估计位置数据的不确定性 ,提出了一套计算方法。主要内容包括运用成对子样序列的t检验法 ,对两层叠置的手工数字化数据进行了粗差检验 ,提出了单位权方差的综合估计方法。其特点是应用统计检验和统计估计原理 ,使得到的结果更合理和简捷。

基于风云三号微波成像仪的热带气旋强度的多元统计估计方法研究

利用中国风云三号微波成像仪数据开展西北太平洋热带气旋强度多元统计估计方法研究。⑴分析各通道以热带气旋中心为圆心,不同半径的同心圆和同心圆环内的亮温参数与热带气旋最大风速之间的定量关系,结果表明:低频通道1.0°和1.5°以内亮温的最小值、大于某亮温阈值的象元百分比和平均值与最大风速之间的相关性最高。⑵利用主分量分析和多元回归方法建立适合于西北太平洋上的热带气旋强度估计模型,其独立样本检验的均方根误差为13 kt。此模型在热带气旋发展的初始阶段会出现最大风速的高估,而在热带气旋发展的成熟阶段会出现最大风速的低估,正负偏差的分界点出现在70 kt左右,偏差较大的个例大多是未形成规则的热带气旋云系结构,且具有非常明显的不对称性。因此估计热带气旋强度时考虑热带气旋的云系结构特征将有助于进一步提高估计精度,且随着热带气旋样本数的增多,精度也有望进一步提高。

统计能量分析中的响应统计估计及其研究进展

统计能量分析(SEA)是分析复杂动态系统结构-声耦合振动响应的有效方法,而结构响应的统计估计是评价SEA分析准确性的基本依据,是SEA的一个重要组成部分.在简要介绍了SEA基本理论及其响应统计估计理论的基础上,对SEA中的响应统计估计的研究进展进行了综述和讨论,指出了在SEA响应统计估计中存在的问题,论述了需要进一步深入研究的方面,并着重讨论了响应统计估计中基于Poisson频率空间和高斯正交总体(GOE)频率空间的结构响应方差分析方法及其在SEA响应统计估计发展中的重要作用.

基于统计估计的盲信号分离算法

最大熵法（ＭａｘｉｍｕｍＥｎｔｒｏｐｙ，ＭＥ）和最小互信息量法（ＭｉｎｉｍｕｍＭｕｔｕａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＭＭＩ）是两种目前最常用的盲信号分离算法．在分析ＭＥ与ＭＭＩ算法的基础上，提出了一种利用反馈结构的输出信号概率密度函数（ｐｄｆ）估计的增强ＭＥ算法．与传统ＭＥ算法相比较，新算法无需给出传统ＭＥ算法中神经元非线性函数的具体表达形式，而是直接利用输出信号ｐｄｆ估计来推导算法的迭代核，进行算法自适应．分析了应用几种不同ｐｄｆ估计方法的新算法迭代公式．通过计算机模拟表明，新算法比传统ＭＥ算法对于解决卷积混合输入的盲信号分离问题时，具有更好的算法性能．

基于非线性统计估计技术的PET散射校正

散射事件是影响正电子发射断层扫描术 (Positron emission tomography,PET)图像重建质量的一个重要因素。我们根据投影图像的分布特征 ,基于泊松数据模型 ,利用最大似然期望值法 (Maximum likelihoodexpectation maximization,ML EM)对正弦图进行散射校正。比较采用 ML EM方法和去卷积法进行散射校正后的正弦图以及重建图像 ,结果表明我们的方法在进行散射补偿的同时 ,增加了图像的对比度 。

联合白噪声统计估计和卡尔曼滤波的MIMO信道辨识

提出了一种新的时间选择性衰落环境下MIMO信道辨识算法。为了提高信息传输效率,训练序列被直接叠加于信息序列之上。算法将信息符号输出、接收端AWGN和由于采用零中频接收技术而产生的直流偏移当做虚拟的观测噪声,其均值和自协方差均未知。通过联合的递推白噪声统计估计器和卡尔曼滤波器对时变信道进行跟踪,推导了一种计算简单的次优无偏时变白噪声统计估计器。以简单有效的方法抑制直流偏移对辨识精度的影响。仿真结果表明了算法具有良好的性能。

嵌套样地资源统计估计方法

阐述了嵌套样地概念,在假定样地无边缘效应的基础上,系统梳理了嵌套样地抽样的资源总量、密度、均值以及方差的估计数学模型。在检查法I大区4小区的系统样地内嵌套布设单个天然更新小样地(10 m×10m),并进行幼苗幼树更新调查。对研究区域的天然更新株数进行统计估计,其结果为:区域内云杉、冷杉、其它树种及总体幼苗幼树更新公顷株数无偏估计分别为420、2 251、4 501、7 178株.hm-2,从而为天然林可持续经营提供数量化参考。

统计估计与施工系统模拟

用实例分析了统计估计对实现施工系统模拟的影响,并指出统计工作的缺乏是制约模拟方法在施工系统中应用的主要问题。

一种基于连续统计估计的源端拥塞控制方法

随着互联网和物联网的广泛应用,网络传输规模呈现爆发式增长,指数级增长的网络负载与有限的网络承载能力之间的冲突变得愈发严峻,网络拥塞情况亟需解决。Google的最新研究表明,当前网络拥塞控制算法对链路传输带宽及其波动性的估计仍有较大优化空间。针对这一现状,提出一种针对链路传输状况的在线连续统计估计方法,针对不同网络状况能够对链路带宽及其波动性进行较为实时和准确的估计。基于该估计方法进一步提出一种基于源端的实时拥塞控制方法,初步实现了网络传输中对于丢包、延迟和传输速率这三个关键指标一定程度上的解耦;能在不同网络状况下对不同指标进行针对性调整而不影响其他指标,实时有效地进行网络拥塞控制,同时保证公平性。实验结果表明,该方法能针对不同网络状况进行实时拥塞控制,吞吐速率、丢包容忍和延迟相比已有的拥塞控制算法如Reno、Cubic及BBR有显著提升。

最大可能地震相关参数的统计估计

提出了一种最大可能震级M_(max)及一些相关参数估计的新型统计方法,推导了M_(max)无偏估计公式及该参数的任意函数。这种估计已有明确的公式,且方差很小。亦推导了这种预示性估计的极限分布,并将所得公式通过几个例子进行了说明。

浅论统计估计推算

统计估计推算是既经济又科学的重要方法。本文论述了统计估计推算的涵义、重要性,估算应遵循的原则,应具备的条件及估计推算的具体方法。

地震危险性参数的统计估计：最大可能震级及相关参数

研究的问题是地震危险性参数的统计估计，重点是最大区域震级Ｍｍａｘ及未来时间间隔Ｔ内最大震级Ｍｍａｘ的估计及其分布的参量分位数，提出了两种估计：最小方差的无偏估计和贝叶期估计。作为一种实例，已将上述方法应用于加利福尼亚和意大利的Ｍｍａｘ及相关参数的估计。

边界品位统计估计的实现

本文阐述了对一个矿床可以求出不同型式的品位一吨级曲线。它强调按不同估计方法和品位控制程序求出实现值,估计值和实际值间有系统的差别。

统计估计和推断的稳健性讨论

一、稳键性问题的提出过去历史上法国有些省份,常将连续二十年的产量记录中的最高和最低的产量去掉,再以余下十八年的产量平均作为平均产量。而当今国内外的各种比赛(诸如,歌咏、跳水、体操等)和酒类、烹调技术等的评比中,也常将各位裁判员评分中的最高和最低分去掉,再以余下得分的均值作为衡量运动员或厂家或厨师的成绩或评奖的等级,显然无可非议的是去掉“印象分”防止裁判员对运动员或某厂家或某厨师的好感或“恶感”而给出影响他们评比的最高(低)分。这类简单做法在本世纪六十年代初被Tukey称为“切尾均值”(trimmed mean),且它还包含着深刻的统计思想,下面从应用和理论两个角度加以说明: 从统计应用的角度来说:众所周知,统计的结果依赖于观测数据。

带噪声统计估计器的Unscented卡尔曼滤波器设计

针对传统Unscented卡尔曼滤波器(UKF)在噪声先验统计未知或不准确时滤波精度下降甚至发散的问题,基于极大后验(MAP)估计原理,设计了一种带噪声统计估计器的UKF.该UKF滤波算法在进行状态估计的同时,能实时估计和修正噪声均值和协方差.相比于传统UKF,所提出的UKF具有应对噪声统计变化的自适应能力.仿真结果表明了该UKF滤波算法的有效性.

线性模型统计估计在智能天线同步中的应用

随着移动通信的发展,移动用户迅速增加,移动通信业务量的增长与有限的频谱资源的矛盾日益突出.解决上述矛盾的一种途径是提高频谱的有效利用率.近年来,智能天线作为提高频谱有效利用率的一种技术受到了广泛的关注.智能天线是利用各用户信号空间特征的差异,根据某个接收准则自动调节天线阵列的增益,使得在同一信道上可以接收和发送多个用户的信号而互相不干扰.但是人们必须解决由于信号通过不同的硬件和空间路径传播而在天线阵列接收和发射上引起的不同步问题.本文作者通过分析相位差的产生,从理论上证明了相位差满足线性模型,并研究了如何通过参数估计来解决这一问题.

基于双变量降维模型和Kriging近似的统计矩点估计法

对复杂随机系统进行统计矩分析时,双变量降维近似模型一定程度上可以缓解"维数灾难"。但当系统维数较高时,双变量分量函数较多,计算量仍然较大。为此,该文将降维近似和Kriging代理模型有机结合起来,提出了一类高效、合理的改进点估计法。充分考虑函数逼近和数值积分中积分点的特点,提出了"米"字形的选点策略,并基于此发展了双变量分量函数的Kriging近似模型;将此近似模型用于原函数和矩函数的双变量降维近似模型中双变量分量函数的近似,分别建立了基于原函数近似和矩函数近似的统计矩改进点估计法;通过多个算例对该文提出方法进行了效率和精度的分析。算例分析结果表明:基于"米"字形选点策略的双变量分量函数的Kriging近似具有较高的精度;相比于已有的基于双变量降维近似模型的统计矩点估计法,建议方法仅需较少的结构分析即可达到与已有方法相当的精度,能更好地体现精度和效率的平衡。

江苏能源消费Logistic模型的统计检验估计法及预测

提出了能源消费的Logistic模型 ,并运用该非线性模型的统计检验估计法对江苏省能源消费总量作了短期预测 ,据此预测结果 ,分析能源消费增长趋势 ,结合江苏省社会经济发展现状与趋势 。