基于极值法与统计公差法的不同尺寸公差分配方法的研究

对装配体的尺寸公差分配是产品公差设计中的一项重要环节。公差的大小决定着产品的制造成本,对装配尺寸公差进行合理分配具有重要意义。然而在两种不同的公差分析方法下其各种公差分配也有所不同。文章介绍了目前装配尺寸公差分配的主要方法,有等公差法、等精度法和最优化分配法等。结合齿轮轴工程实例,分别运用极值法和统计公差法对各种尺寸公差分配方法进行分析研究。其结果表明,在实际运用中利用装配功能公差链统计公差法约束条件并考虑加工方法的经济性公差约束条件对装配尺寸公差进行分配为最优化分析方案。并将其集成到计算机公差设计系统中。

统计公差在装配尺寸链中的应用

在装配精度设计中常常会遇到图1a所示齿轮箱的各有关尺寸设计问题,亦即图1b所示装配尺寸链的计算问题。图中封闭环公差T按装配精度要求给定,各组成环l_1、l_2、l_3、l_4基本尺寸设计出来后,要解决的问题是如何给出各组成环的公差及上、下偏差。

公差设计多目标模型及其粒子群优化算法研究

为解决成本—公差设计模型中忽视产品质量的问题,以新型的田口质量观和Pareto最优解集概念为基础,提出了一种公差设计多目标模型。该模型将加工成本和质量损失分别作为设计目标,并以统计法公差装配成功率为约束条件,获得了比极值公差法更加宽松的公差限。改进了传统的粒子群优化算法,利用Pareto最优性重新定义粒子,然后采用快速非支配排序技术进行粒子的适应度排序,使其能够有效地对多目标模型进行求解。该算法对具体工程实例求解时,一次运行就可求得令人满意的Pareto最优解集,设计者可以根据生产实际和市场需求从中进行选取。通过对求得的Pareto进行最优前沿的分析,可得到该类零件公差设计的特性,其结果验证了公差设计的一般规律。

基于公差设计的汽车零部件装配尺寸控制方法

公差设计是汽车零部件装配尺寸控制方法分析中的重要环节。本文介绍了汽车零部件装配尺寸常用的公差设计方法,包括极值法与统计公差法,并基于公差设计对其控制方法进行分析,阐述了适当的控制方法。

非线性尺寸链卷积算法的计算偏差修正

在统计公差卷积算法中,非线性装配函数的线性化会使计算结果产生偏差,并影响公差分析的精度.为了减小非线性装配函数线性化所产生的计算偏差,提出了一种偏差修正方法,分析了修正偏差的原理.该方法可有效地提高公差分析的精度,并用实例说明了该方法的有效性.

用统计公差分析法控制质量成本

论述了质量成本与产品制造水平的相互关系，并结合工厂实际工作，详细介绍了如何通过统计分析的手段来确定工厂制造质量水平，从而有目的、有针对性的解决相关质量问题，达到控制质量成本的目的。

Accuracy Analysis of Assembly Success Rate with Monte Carlo Simulations

Monte Carlo simulation was applied to Assembly Success Bate (ASK) analyses. ASR of two peg-in-hole robot assemblies was used as an example by taking component parts' sizes, manufacturing tolerances and robot repeatability into account. A statistic arithmetic expression was proposed and deduced in this paper, which offers an alternative method of estimating the accuracy of ASR, without having to repeat the simulations. This statistic method also helps to choose a suitable sample size, if error reduction is desired. Monte Carlo simulation results demonstrated the feasibility of the method.