形变洞室温度与近场区地震活动统计关联现象研究

基岩温度是近十年来探索发现并用于地震预测预报的地球物理观测新手段。岩石应力应变与基石温度之间存在响应关系是基岩温度观测的前提条件。云南形变观测洞室的温度数据在多次中强以上地震之前发生变化,本文以2013~2021年洱源-云龙地震台周围100公里内发生的系列地震为研究对象,分析了形变观测洞室温度与近场区Ms4.0级以上地震之间的关系,结果表明:洱源、云龙洞室温度在震中距Δ≤50公里的中强以上地震之前升高,其后地震活动增强并持续,洞室温度恢复正常后地震活动减弱。进一步分析发现洞室温度与洞体应变数据具有相关性,这一结果说明:对于完整基岩上挖掘成型的形变观测洞室,其温度数据能够间接反映基岩温度的变化,可作为基岩石温度观测的一种补充。

DNA序列的核苷酸统计关联

探索核苷酸统汁关联的规律性是遗传语言研究的基础。本文评述了这个领域的工作,着重讨论了核苷关联的短程为主性,DNA序列的信息参数分析,以及关联的进化相关性。文中还强调了核苷关联的生物学意义及这一研究的可能生物学应用,其中包括:构建进化树,预测蛋白质二级结构,寻求碱基关联偏好模的规律性,导出编码序列和非编码序列的遗传语言差别,通过关联谱和偏好模发现阅读框架,研究核苷关联和基因表达的关系(表达增强网络),研究长周期关联及功率谱的低频行为等。

自然英语的短程统计关联和词频分布

对自然英语的６篇文学作品用信息论方法进行了统计研究，结果表明：１）自然英语的字母间统计关联呈典型的短程相关性，关联曲线具有普适性，这种关联主要源于英语的构词特点，２）词频分布有近似幂律行为．

弱简并条件下气体的热力学函数与量子统计关联

分析了弱简并条件下量子系统中粒子的交换对称性对热力学函数的影响,结果表明,交换对称性导致粒子间相互作用出现附加吸引势,交换反对称性导致附加排斥势的出现,从而使得系统的热力学函数出现修正项。

脯氨酸顺式肽键与氨基酸序列关联的统计分析

通过对蛋白质空间结构样板库 SL CTBASE中包含顺式脯氨酸的序列进行统计分析 ,发现了顺式肽键脯氨酸与其序列周围氨基酸存在较强的关联 .根据单个氨基酸与构象的关联信息 ,构造了含脯氨酸序列的顺式构象势函数 ,利用这个构象势可将顺式脯氨酸信噪比由 5.4 %提高至 30 %以上 .

基于航迹关联的系统误差自适应校正方法

基于航迹关联,分析了雷达系统误差致使目标分裂的原因,提出了一种在多雷达多传感器下的自适应误差校正方法,主要包括目标态势统计、目标数据关联、系统误差估计。该方法优于传统的方法,主要利用统计和关联的策略,对系统误差下的分裂目标进行模型匹配并加以校正,既不受每个站点都要有真实目标作为参考的局限限制,又通过模型来进行航迹数据关联,能够减少观测噪声的影响。该方法在工程应用方面的自适应性和通用性较好,已部署应用于对海雷达的船舶监视管理系统,能够有效校正多基站雷达的系统误差,大量减少目标分裂和错误关联的概率,提升了数据融合的精确性,以及目标跟踪的稳定性。

高中英语测试结果关联统计分析方法运用研究

学生的测试成绩是反应教学质量的重要评价指标，因而，对于教学质量管理和教学问题改进具有重要意义。但是，现实中许多中学教师对成绩测试结果分析仅局限在平均分、及格率、优秀率等方面，致使成绩测试结果分析无法正常发挥对教学质量的反拨作用。本研究基于关联统计分析方法，尝试对某高中高二年级的一次英语成绩测试结果进行三个维度的关联统计分析，通过对该年级语言测试结果的总体分析、横向比较和纵向统计，发现这种关联统计分析方法能够真实和全面反映教与学的情况，可以为教师和学生提供比较充分的教与学的改进信息。

“健康中国”规模指标的关联研究

中共中央、国务院印发的《“健康中国2030”规划纲要》《关于促进健康服务业发展的若干意见》中提出,“健康中国”是实现人民健康与经济社会协调发展的国家战略。为了更好地测度和反映“健康中国”的发展状况,国家统计局先后发布了中国特有的健康服务业和健康产业的分类标准。两大产业的总产出、增加值与卫生总费用一起作为衡量“健康中国”规模的重要经济指标。正确认识和理解这些相关指标间的关联,是相关数据发布需要面临的重要现实问题,也是进行相关研究和决策的基本前提。综合运用了经济学、统计学和卫生学相关知识,从理论和统计实务两个维度对“健康中国”规模指标的关联进行研究。研究认为最终产品的关键桥梁作用以及产业分类与操作实践的影响,是指标间产生关联的根本原因。在此基础上,进一步指出五大规模指标在七个方面存在的具体差异,包括统计对象是不同的活动主体、统计内容涉及不同的活动、价值测度采用了不同的价格水平、固定资产价值计量方法存在差异、存货的统计范围不同、进出口的统计口径不同以及数据来源与核算方法不同。研究结果表明,五大规模指标反映了不同视角下“健康中国”的发展水平,指标间存在密切联系和显著差异,在研究和决策中不能进行简单比较分析。

同义密码子用语与氨基酸序列上下文的关联

对大肠杆菌基因组的全部编码区序列进行了统计分析 ,发现同义密码子用语与氨基酸序列上下文关系密切 ,尤其是紧邻氨基酸的影响最为显著 .讨论了该结果的结构生物学意义及其在基因工程领域可能的应用 .

蛋白质二级结构中对应的密码子关联的进一步讨论

从概率论的角度出发,以人和大肠杆菌蛋白质为模式,研究了蛋白质二级结构中有显著统计意义的mRNA序列上的密码子上下文关联,以及蛋白质序列上的氨基酸上下文关联.从而给出了99%置信水平上的各二级结构中的反常密码子上下文关联偏好型.为了进一步检查反常密码子关联对二级结构的影响是否有位点保守性,研究了密码子上下文关联以及氨基酸上下文关联与二级结构位点的关系,结果显示反常密码子关联与二级结构位点没有强关联.所得结果可以给出哪些密码子的上下文关联对蛋白质二级结构有影响,且对改进蛋白质二级结构的预测有一定的参考价值.

蛋白质二级结构中同义密码子与氨基酸上下文关联的偏好型

通过对人(Homosapiens)的117个蛋白质和大肠杆菌(E.coli)的87个蛋白质的统计分析,发现mRNA序列中的同义密码子与氨基酸的上下文关联是和蛋白质二级结构有关的,并给出了各二级结构中有意义的上下文关联型.讨论了该结果对蛋白质结构预测的改进意义及其在基因工程领域可能的应用.

理想气体化学势μ的统计属性

计算出弱简并理想气体的化学势μ,与非简并理想气体和简并性理想气体的化学势μ比照发现,理想气体的化学势μ随温度T而减小,且是粒子数密度n(=N/V)的函数;结合所导出的多元系粒子的最概然分布,揭示了理想气体化学势μ的统计关联本质.

综合利用各类信息的红外/雷达数据关联

异类传感器数据关联是数据融合中的一个难点,综合利用角度和其他特征信息是改善异类传感器数据关联的一个重要途径。对于雷达在直角坐标系对目标进行跟踪、红外传感器在修正的球坐标系对目标进行跟踪情况,文章综合利用角度、角度变化率和ITG(Inverse-Time-to-Go)信息,构建了新的关联统计量,并进行了计算机仿真。结果表明,所给出的新关联统计量较之只利用角度或角度变化率的关联统计量有更好的关联性能。

利用角度、角度变化率和ITG信息的主被动传感器数据关联

异类传感器数据关联是数据融合中的一个难点 ,综合利用角度和其他特征信息是改善异类传感器数据关联的一个重要途径。对于雷达在直角坐标系对目标进行跟踪、ESM传感器在修正的极坐标系对目标进行跟踪情况 ,本文综合利用角度、角度变化率和ITG(Inverse Time to Go)信息 ,构建了新的关联统计量 ,并进行了计算机仿真。结果表明 ,本文给出的新关联统计量较之只利用角度和ITG信息的关联统计量有更好的关联性能。

综合利用各类信息的红外/雷达数据关联

异类传感器数据关联是数据融合中的一个难点,综合利用角度和其他特征信息是改善异类传感器数据关联的一个重要途径。对于雷达在直角坐标系对目标进行跟踪、红外传感器在修正的球坐标系对目标进行跟踪情况,文中综合利用角度、角度变化率和ITG(Inverse-Time-to-Go)信息,构建了新的关联统计量,并进行了计算机仿真。结果表明:文中给出的新关联统计量较之只利用角度和ITG信息的关联统计量有更好的关联性能。

同义密码子携带多少蛋白质二级结构信息

应用信息论方法考察了大肠杆菌和人两种生物的同义密码子用语和蛋白质二级结构的关联情况。研究结果表明:大肠杆菌和人的基因组中都存在着一些同义密码子明显携带有蛋白质二级结构信息,尽管这些信息量都很小;同义密码子与蛋白质二级结构的关联是种属特异的。

核酸序列是否包含更多蛋白质结构信息

氨基酸序列决定蛋白质高级结构是普遍接受的假设 ,也是蛋白质结构预测的理论基础 .但近来不断有研究表明 ,同义密码子用语和蛋白质二级结构间存在着某些关联 ,这些结果可能对蛋白质折叠理论和基因工程有积极意义 .本文对这一课题研究的最新进展情况进行了简要的分析与评述 .

自然资源调查监测体系地类融合方法研究

自然资源调查监测体系构建是实现山水林田湖草沙等自然资源统一监管的必由之路,难点在于多种调查监测体系的地类融合。针对该问题,本文以全域全覆盖的第三次国土调查和地理国情监测数据为例,建立两类数据间交叉矩阵,从语义关联关系和统计关联关系两个角度入手量化不同标准下相似地类的空间关联度;根据关联度差异,将地类间对应关系分为强对应、基本对应、无对应等三种类型,结合差异原因确定地类采用不同的融合方法。以济南市为试验区开展探索与实践,验证了本方法的科学性和可行性,建立了两类数据逐步融合的切实可行的技术路线,为自然资源协同调查监测体系构建提供了有力的支撑。

基于影响因素层级划分的消费者网购家具意愿研究

在哈尔滨市家具卖场问卷调查的基础上,从人口统计变量、服务品质、价格权衡、感知风险、社会认同、心流体验、期望绩效7方面设计调查问卷,运用描述性统计分析方法和关联性统计分析方法对影响消费者网购家具意愿的因素进行识别和筛选,并通过解释结构分析模型(ISM),进一步分解出影响因素之间的结构性分布及其逻辑性关联。研究结果表明,影响消费者网购家具意愿的因素共17个,且处于不同的层次和级别,即相互影响又独立发挥作用,被划分为表层直接影响因素、中层间接影响因素和深层根源影响因素。

基于上下文线索的红外目标跟踪

传统的跟踪算法通常忽略目标与其背景的时空相关性,不能有效的区分红外目标和背景边缘,产生偏移现象。针对这一问题,论文通过分析目标和相邻背景之间的统计关联关系,在贝叶斯理论框架下提出了一种基于目标上下文线索的快速鲁棒跟踪算法。实验结果表明跟踪算法计算简单、速度快,有较高的跟踪精度和鲁棒性。