对北京“SARS”疫情进行实时统计分析的教学探索

计算机模拟实验是我国高等教育中正在广泛推广应用的一种重要教学方法,在北京防控“SARS”期间,我们用EViews软件对每天收集的疫情数据和相关资料进行连续观察,进而组织学生对疫情的发生发展进行逐步深入的讨论、分析,用计算机进行实时预测,取得了较好的教学效果,为不断改进统计教学进行了有益的探索。

中国粮食产量影响因素回归分析

粮食关系民生。文章采用《中国统计年鉴》中2007年-2018年中国粮食产量相关数据,运用Eviews软件建立多元线性回归模型,研究中国粮食产量的影响因素。

影响中国外汇储备规模因素的实证分析

近年来,我国外汇储备规模持续扩大,到2010年9月底我国外汇储备已达26483.03亿美元.然而,一国持有的外汇储备并非多多益善,其持续过快的增长,也是存在代价的.本文基于中国外汇储备现状,利用Eviews软件对1984-2008年间影响中国外汇储备规模的诸多因素的统计数据进行回归分析,探讨影响我国外汇储备规模的主要因素,并提出合理建议.

货币流通速度的变化分析——基于M2的货币流通速度ARIMA模型

货币流通速度是货币经济学的一个关键概念,它是反映一国货币流通快慢的重要指标,一般用一定时期内货币流通的次数来衡量,即一定时期(一般用一年表示)内通过货币媒介的交易量同货币量之比,即V=PT/M。一般参与交易的货币量用货币供应量MS表示,由于货币供应量有不同的层次M0(流通中的现金)、M1(M0+活期存款)、M2(M1+定期存款+储蓄存款),交易量同样也包括不同的范围,不同层次的货供应量对应不同范围的交易。因此,货币流通速度具有不同的层次V0、V1、V2。本文主要考察与M2相应的V2的变化,并通过统计软件Eviews建立其ARMA模型最后对模型进行简单的分析。

PM_(10)浓度的时间序列模型及预测

利用统计软件Eviews3.1对四川省宜宾市2004年7月1日到8月31日的PM10浓度时间序列数据进行了分析,建立时间序列模型,并对PM10浓度进行预测。结果表明,预测模型精度较高,残差最大值小于10%,预测结果与实际状况基本相符。