SAS多元回归统计分析在煮茧工艺设计中的应用

以安徽歙县黄山丝厂1995-2000年间的茧质数据资料和煮茧参数为依据,运用数理统计知识,通过SAS多元回归分析程序计算,得出煮茧工艺模型。

木薯肥料试验的SAS统计分析

采用国际通用统计软件SAS对1998—2001年华南205木薯施用N、P、K3种元素肥料的4种用量水平构成的10种不同组合中所获得的单产数据进行裂区分析法统计处理,并对交互作用进行了深入探讨。结果表明:尿素、过磷酸钙、氯化钾的质量之比分别为2.5:0.8:3.8,1.9:0.5:3.8的2种配方对木薯有明显增产效果,前者的配方最佳。

基于SAS分析的夏季生产安全事故特征和防范

为掌握夏季生产安全事故的发生特征,提出更精准的防范措施,应用统计分析系统(SAS)检验事故数据。首先,统计江苏省2016—2020年夏季生产安全事故数据;然后,运用SAS程序中的χ~2、Poisson分布和二项分布检验,按照一般和较大以上分类,分别分析时间、类型、行业领域的分布特征;最后,针对夏季事故发生可能性增高的行业,提出事故防范的措施。结果表明:经过SAS分析,可精准定位夏季建筑、工贸行业的触电和中毒窒息事故的发生率和死亡率高于全年。

SAS分析软件在教学评估中的应用

利用SAS统计分析软件完成对教师的教学水平进行综合评价,给出了一套有效地量化评价手段,对提高教学管理水平及教师的教学质量都起到积极地作用。

SAS系统在HL-2A能量约束数据分析中的应用

利用HL-2A装置实验数据,初步建立了面向ITERL DB2.0版本的能量约束数据库,采用了统计分析系统(SAS)对HL-2A约束数据进行了分析和评估,开展了能量约束时间对密度的定标律研究,并得到了初步结果。最后通过与ITER定标律和原ASDEX数据的比较,对HL-2A装置上L-模约束品质和欧姆加热条件下斯必泽电阻率对温度的依赖关系进行了讨论。

利用sas软件拟合猪生长曲线并制作校正公式

本文介绍了利用sas统计软件拟合猪Logistic生长曲线的具体步骤,并制作了100kg校正公式。

计算机技术在生物统计教学中的应用

本文从统计分析软件的应用、CAI的开发及网络的运用三个方面讨论了计算机技术在生物统计教学中的应用现状及发展方向 ;

交通事故损失的时间序列分析

为揭示交通事故经济损失的变化规律,笔者研究并利用时间序列的方法,建立了ARIMA模型,对1985—2005年全国交通事故经济损失的数据进行了分析和预测。根据原始数据的特点,选择随机时间序列分析方法。通过对模型的识别和参数的选择,得到2006—2008年的交通事故损失的预测值分别为2.9559,2.9707和3.0129亿元,置信区间为95%。通过对1985—2005年交通事故经济损失的预测结果与原始数据的比较表明,预测结果接近原始数据,该方法为交通事故的预防和控制提供了技术指导和有益参考。

混杂试验的多元分析

本文首次提出混杂试验的多元统计分析方法，并以香茅肥料试验为实例，论述平方和与乘积和矩阵的分解及总自由度的裂分方法，各种WilksA统计量的构造及其显著性测验法．最后给出了笔者编制的SAS统计分析程序．

基于主成分分析的武汉市综合竞争力评价

针对影响2003年至2007年四年时间内武汉综合竞争力变化的因素,参照国内外关于城市竞争力分析的一般原理和方法,设计了一套反映武汉市城市竞争力的指标体系,利用sas统计分析软件对相关数据进行处理,用主成分分析方法进行分析,数据分析的结果表明武汉市的经济正在蓬勃发展,还有巨大的发展空间.

新药和医疗器械临床试验设计与SAS统计分析培训班

随着改革开放不断深入，我国的新药和医疗器械的临床试验研究正如火如荼地开展，且方兴未艾。然而，从审阅已完成的大量此类研究项目的结果来看．其试验设计质量和数据分析质量均不容乐观。有必要对有关研究单位和l临床试验部门的相关人员．进行前瞻性技术培训，真正提高他们的科研素质、临床试验设计水平和数据分析能力，以期达到大幅度降低企业的人力、物力、财力和时间等成本的投入、最大化提升科研结果的质量，确保人民的人身安全和治疗效果。

有机食品发展现状及前景分析

随着改革开放和社会主义现代化建设的不断深入,我国经济得到快速发展。本文通过SAS统计分析软件,分析城镇居民消费者购买有机食品行为的影响因素。研究结果表明,城镇居民消费者的性别、年龄、学历、月收入、家庭对食品的支出这五个方面的因素对于购买有机食品的购买行为具有显著影响。最后,本文对有机食品前景进行预测,在不久的将来,有机食品会成为市场上的主流食品,发展前景将十分可观。

乳链菌肽发酵的主要影响因子

采用中心组合实验设计方法（ＣｅｎｔｒａｌＣｏｍｐｏｓｉｔｅＤｅｓｉｇｎ），运用ＳＡＳ统计分析软件，得到了乳链菌肽发酵单位与主要影响因子之间的回归方程：ＹＩＵ＝１０８７．１７＋６２．８６Ｘ１＋７６．１８Ｘ２＋５５．４１Ｘ４－２３．３５Ｘ１１．６２Ｘ－１５．６７Ｘ２Ｘ４．根据方程及其岭岭分析结果，设计出含氮量较低的培养基ＳＹＳ３．同ＣＭ培养基相比，原料成本相差不大，但发酵单位提高了６４％．同ＭＲＳ培养基相比，虽然氮源含量降低了约５０％；发酵水平却相当，同时发酵液中残留的杂蛋白减少可以降低杂蛋白对Ｎｉｓｉｎ提取的干扰作用．

南海夏季风建立日期的预报研究

利用1958-2001年ECMWF和1948-2006年NCEP的全球再分析气象资料,研究南海夏季风爆发迟早与前期气象要素场之间的关系。结果表明,南海夏季风建立日期与当年2月份全球风场(u、v、ω分量)、位势高度场、气温场等气象要素场之间都存在显著相关区。把各要素场中的显著高相关区视为影响季风建立日期的关键区,并定义关键区内的要素平均值为建立日期的预报因子,从中选取10个与建立日期关系最为紧密的预报因子建立预报方程,对季风建立日期进行预测。分析发现,有10个预报因子与季风建立日期有密切联系,对季风爆发迟早有一定的指示能力和预测作用。最后,经过SAS系统的分析和试验选择最好的回归预测方案,利用10个预测因子建立南海夏季风建立日期回归预报方程(简称回归预报方程)。对回归预测方程进行回报实验发现,拟合得到的南海夏季风建立日期与许多学者确定的建立日期之间的相关系数都达到95%以上的置信度,拟合误差基本控制在2候以内,有一定的预报能力。可以说,该方法是作为预报南海夏季风爆发迟早的一种新的尝试。

壳聚糖制备工艺研究

为了制备不同脱乙酰度的壳聚糖,采用正交试验方法进行实验设计,考查了醇浓度、碱浓度、物料比和反应时间在不同水平下对脱乙酰度的影响。通过SAS计算机软件进行数据处理,回归得到方程E=3.18A–3.78B+21.42C–0.036A2+0.089B2–1.71C2–0.59D2,具有高度统计显著性,可为工业化生产制备不同脱乙酰度的壳聚糖提供工艺指导。

均匀设计法优化β-萘磺酸盐减水剂的合成

利用均匀设计法,通过统计分析系统(SAS)计算机软件,研究缩合反应条件对合成β-萘磺酸盐减水剂性能的影响,从而获得优化的制备工艺。与正交试验相比,该法试验次数少,工作效率高,并且便于分析各种因素的影响。

基于市场的武汉市房地产波动研究

综合武汉市房地产市场的各种指标并结合国内的各种指标,通过武汉房地产市场2003年至2007年间的9个指标来建立武汉市房地产波动指标模型.然后,用主成分分析法合成武汉市房地产周期波动综合指数,从市场角度对其周期波动特征进行分析.最后得出结论,武汉市房地产市场受国家宏观经济政策影响很大,目前处于可控阶段,且从长期来看,仍具有上涨趋势.

牛场奶牛乳房炎的发病因素探究及其判别分析方程的建立

利用2011年1月至2014年12月山东地区某牛场的奶牛生产性能测定(DHI)数据库及其乳房炎发病记录为数据集,通过sas统计分析软件,对胎次、泌乳天数、采样季节、采样年份、体细胞数、产奶量、乳脂率、乳蛋白率与乳房炎发病记录做逐步判别(Stepdisc)和glm相关性方差分析。结果显示:胎次、泌乳天数、采样季节、采样年份和体细胞数与乳房炎的发生显著相关。因此,综合与奶牛乳房炎发病密切相关的胎次、泌乳天数、采样季节、采样年份和体细胞评分建立了直观、相对准确的判定奶牛乳房炎发生的判别分析方程Y_0(未患乳房炎)和Y_1(患乳房炎),通过比较Y_0和Y_1的大小对未知个体牛是否患有乳房炎做出初步判断。此判断虽然不能对乳房炎的发生做出确诊,但能够帮助奶牛场管理者对奶牛群体进行宏观监测,从奶牛群体中筛选出发生乳房炎概率较大的作为重点监测对象。由此奶牛场能够尽早发现乳房炎,节约乳房炎检测成本,为乳房炎的及时控制与治疗提供科学理论依据,对DHI的推广和DHI报告的充分利用也具有重要意义。

镁合金板材电火花线切割加工工艺建模与仿真

建立了4因素5水平的正交试验表,以加工速度和表面粗糙度为目标值进行了镁合金板材电火花线切割加工工艺试验。借助SAS统计分析,获得了镁合金板材线切割加工速度和表面粗糙度模型的多元回归方程,同时获得了镁合金板材线切割加工影响因素的显著性排序,分别为脉冲峰值电流、脉间距和脉宽,工件厚度对镁合金板材线切割加工基本无影响。基于各影响因素的最好水平,优化了工艺参数组合;借助BP神经网络对镁合金板材线切割加工工艺进行了预测,预测值与实际目标值的误差在训练误差范围内,满足要求。