构造性的统计判决函数及其应用——统计数学的严格理论基础

针对广义的统计数学(包含传统数理统计、各种实用统计、随机规划、随机博弈以及模糊统计等),以参变随机过程与重随机多变过程为工具,建立了构造性的统计判决函数概念.构造性的统计判决函数定义为判决目标对样本的条件期望;而判决目标则足对经典统计中的损失函数、后验分布、似然函数、随机博弈、随机规划、随机服务中的日标函数等概念的统一概括.文章用构造性统计判决函数的方法建立了广义统汁数学的理论基础.

统计判决的若干问题探讨

统计学中的许多问题,如参数的区间估计,假设检验等等,均可更一般地表述为如下的统计判决问题: 假设有一个总体ξ和关于ξ的一个命题H,现在需要判定命题H是真还是假。如果我们知道了ξ的所有信息,自然也就能够判定命题H是真还是假了。

区间直觉模糊统计判决与决策

针对统计判决与决策中存在的模糊性,给出了模糊性区间直觉模糊集的描述方法.首先.给出了区间直觉模糊事件概率的概念;其次,在定义区间直觉模糊t模及s模的基础之上,给出了区间直觉模糊事件概率所满足的基本性质,证明了区间直觉模糊乘法定理、全概率公式和贝叶斯公式;再次,根据给出的区间直觉模糊概率的性质,依据信息源类型的不同,详细分析区间直觉模糊统计判决与决策的方法;最后,验证了该方法的有效性.

直觉模糊统计判决与决策

针对统计判决与决策中存在的模糊性,给出了模糊性直觉模糊集的解决方案.首先提出直觉模糊事件概率的概念,在定义直觉模糊t模及s模的基础上给出直觉模糊事件概率所满足的基本性质,并证明了直觉模糊乘法定理、全概率公式和贝叶斯公式;然后根据所给出的直觉模糊概率所满足的性质,并依据信息源类型的不同,详细分析了直觉模糊统计判决与决策的方法;最后通过一个投资问题验证了该方法的有效性.

Fuzzy化统计判决的基本概念及其优良性

Ｆｕｚｚｙ化统计判决的基本概念及其优良性李西和，刘蓉滨（四川教育学院数学系，成都６１００４１）ＢＡＳＩＣＣＡＮＣＥＰＴＳＯＦＴＨＥＦＵＺＺＩＺＥＤＳＴＡＴＩＳＴＩＣＡＬＤＥＣＩＳＩＯＮＡＮＤＴＨＥＩＲＳＵＰＥＲＩＯＲＩＴＹ￥ＬＩＸＩＨＥ；ＬＩＵＲＯＮ...

统计/判决电路在CDMA领域中的应用

传统的CDMA技术存在严重的多址干扰现象,使得信道的频谱效率不能达到最佳状态。分析了CDMA通信系统在信道中的性能,并根据香农公式和数字信号最佳接收的知识提出了统计/判决电路,在8分频的前提下,该电路可以在改进CDMA系统通信质量方面起到一定的作用,如改善系统信噪比,降低误码率,提高系统抗干扰性,改善通信质量。

统计/判决电路在通信电子实验教学中的应用

鉴于通信电子技术课程的教学现状,提出了依据统计/判决电路来设计通信电子实验,在8分频的前提下,该电路可以在改进系统通信质量方面起到一定的作用,如改善信噪比,降低误码率,提高系统抗干扰性。通过对该电路的设计、制作和调试,学生能掌握诸如香农公式、数字信号最佳接收等理论知识。能较好实现培养理论和实际动手能力相结合的教学要求。

基于检测指数判决的子空间方位估计方法

针对子空间高分辨方位估计方法稳健性差的问题,根据协方差矩阵稳定估计所需累积次数和各子空间强度谱检测指数差异性,提出一种基于检测指数判决的子空间方位估计方法。该方法将协方差矩阵频域求取过程转换为经相参补偿的时域求取,降低空间数据稳定性对协方差矩阵估计的影响;依据各子空间强度谱检测指数差异,提取各子空间强度谱判决统计量;根据判决统计量实现对目标子空间判决,降低空间背景噪声对最终合成空间强度谱影响。数值仿真及实测数据处理结果表明,相比现有子空间高分辨方位估计方法,该方法能有效降低空间非稳定数据对协方差矩阵估计产生的影响;同时通过对各子空间判决处理,进一步降低了对最低信噪比的需求。

我国反家庭暴力法适用效果评析——以2016—2018年人民法院民事判决书为样本

以2016-2018年间400份涉家庭暴力的人民法院民事判决书为样本,评判我国反家庭暴力法实施效果,研究发现:施暴者与受害人之间性别关系十分突出,妇女指控男性实施暴力的占九成多;家庭暴力类型中,身体暴力占七成以上,其余是精神暴力、经济控制、性暴力;法院确认构成家庭暴力的比例低,家暴取证难、举证难的状况无大改变;人身安全保护令知晓度与核准率均比较低;家庭暴力受害人要求离婚损害赔偿的申请率和获准率较低,获赔金额小。为改善反家庭暴力法适用效果,建议统一家庭暴力的认定标准;提升警察干预家庭暴力的能力,更有效地发挥人身安全保护令制度的作用;法院应公平分配家暴举证责任,凡确认存在家暴的判决书均应引用反家庭暴力法;改善家暴导致离婚损害赔偿的适用,判决未成年子女直接抚养权归属时应充分考虑家暴事实;对法律职业人进行反家庭暴力法培训。

基于矩阵分析的线性分组码盲识别

针对现有的矩阵分析法对线性分组码进行盲识别时,容错性能较差的问题,提出了一种改进的方法。首先利用截获的码字数据建立分析矩阵并进行高斯消元,然后计算各列列重的归一化值,按照判决门限找出分析矩阵中的线性相关列,并以此建立统计量,最后通过统计量极大值的分布规律完成码长的识别。识别出码长后,通过移位处理及随机交换分析矩阵的行进行多次平均,实现高误码率下码字起点的识别。仿真结果表明,该方法与传统矩阵分析法相比,计算量基本相当,但容错性能有很大提升,能在较高误码率下有效实现线性分组码的盲识别。

基于图像模式识别的多元假设检验教学实验

多元假设检验理论是随机信号分析与处理课程教学中的难点和重点内容。本文以Kay编写的经典教材[1]中提出的图像模式识别实验为例,详细讨论了实验原理、流程以及一些具体的注意事项,并对不同噪声强度和窗口大小的图像恢复效果做了直观的比较和简单的分析。实践表明,将图像模式识别实验引入多元假设检验理论的教学中,可以使该理论的教学更加直观和易于理解。

关于损失函数的稳健性问题

本文考虑了参数估计在加权损失类下的稳健性问题,在加权损失类下,构造了一致改进估计,并且对Poisson均值参数的同时估计问题,给出了一类更广的不等压缩估计。

非对称损失下的点预测问题

从统计判决理论角度考虑了非对称Linex损失下的点预测问题。定义了Linex无偏预测量并讨论了与之相关的一些结论。利用十分统计量给出了最优Linex无偏预测量。

音频及部分频带干扰下多音调制直接序列扩频的抗干扰性能

多音调制直接序列扩频(multi-tone DSSS)中非正交子载波的频谱重叠会导致窄带干扰,同时对每个子载波产生不同程度影响,而并非若干相同单载波情形的叠加。通过对单用户及异步多用户MT系统在音频及部分频带干扰下相关检测判决统计量及平均误码率的理论计算,完成了干扰机理的定量分析,并通过数值仿真对结果进行验证。结果表明,与单载波直接序列扩频(SC-DSSS)、正交多载波直接序列扩频(正交MC-DSSS)相比,MT系统在同等接收机复杂度及相同频带利用率下具有更高的处理增益,可有效抑制内部子载波串扰,并对外部窄带干扰及多址干扰具有良好的抗干扰性能,是一种低复杂度、高可靠性宽带扩频体制。

判断观测数据过失误差的方法

M估计法的效果取决于ρ函数的构造。本文针对观测数据存在过失误差的情况,对ρ函数展开研究,得到了一种剔除过失误差的有效方法;同时,给出了说明本文方法的理论结果和数值例子。

在非降损失函数类及其子类下的同时估计

§1 引言在Wald的统计判决理论中,可容许等概念都是针对一个损失函数而言的,但在实际问题中,损失函数往往难以精确地选定,因此,考虑在一类损失函数下估计量是否具有优良性就显得很必要了,在这方面已有不少结果,如[1],[2]等。本文考虑的是。

一种基于匹配滤波的空时分组码译码方法

空时分组码译码采用直接法构造判决统计量。两副发射天线、一副接收天线的空时分组码系统的判决统计量还有另外一种构造方法——匹配滤波法。将匹配滤波法进一步推广到多维空时分组码系统,给出了匹配滤波器的构造方法,并在SPW平台上对这种方法进行了仿真。分析和仿真结果表明:提出的增强匹配滤波法易于实现,适用于多维空时分组码系统,其误码性能与直接法相同。

一种基于滤波器组设计的多频带组合信号增强方法

针对低信噪比情况下未知多频带组合信号增强及其检测问题,提出了一种基于滤波器组设计的多频带组合信号增强方法。首先,依据耳蜗时频分解原理设计伽马通滤波器组,对传感器采集数据进行分频带处理;然后,根据信号与背景噪声在强度和稳定性上的差异性,对各频带数据进行方差归一化处理,建立判决统计量;最后,依据判决统计量对各频带数据进行判决处理,实现对多频带组合信号增强。数值仿真结果表明,在仿真条件下,该方法能够将数据中未知多频带组合信号信噪比提高6 dB以上,在信号频带未知情况下实现了对多频带组合信号的增强,提升了能量累积检测方法对未知多频带组合信号的检测效果。

证券市场大盘预测准确度的极小极大估计

给出了证券投资机构对证券市场大盘走势预测准确度的定义,通过引入统计判决中的极小极大估计方法,将其作了估计.通过实证对估计结果的分析得出结论,中国证券市场投资咨询机构所提供的对大盘涨跌的预测,每次有一半以上家数正确的概率的极小极大估计为45%.

用于城区交叉口闯红灯预测的车辆轨迹特征参数分析

通过对比闯红灯预测算法的性能,选择出用于区分车辆走、停行为的车辆轨迹特征参数。为实现对交叉口车辆闯红灯行为预测,根据闯红灯车辆为在红灯亮起后通过停止线的车辆这一定义,提出闯红灯预测算法的两个主要功能:估计车辆到达停止线的时刻;预测车辆到达停止线后的走、停行为。研究结果表明:在速度、加速度、行驶时间和车头时距4个物理量中,车辆的速度对闯红灯行为的预测性能最好;若用速度分别与其他3个物理量联合对车辆走、停行为进行区分,性能有所提高,但并不显著;速度-车头时距组合比以往常用的速度-加速度组合进行闯红灯行为预测的性能更好。