测量数据粗大误差的非统计判别

提出了基于信息熵和灰色理论的测量数据粗大误差判别方法 ,该方法对测量数据没有分布要求 ,计算简单可行 ,经多个实例的计算 ,取得了较好的判别结果 .

凝析气藏中油环的统计判别法探讨

油环的判别是整体研究凝析气藏的基础。实用性判别方法包括重烃法、比值法、主成分法、秩类法、Z因子法和势函数法等。在所有方法中,用地层气组分比运用未校正的地面分离气组分效果更好。地层气组分的简易恢复方法为本文核心。

地震时饱和砂土液化机理及统计判别法

探讨了地震力作用下饱和砂土的液化机理 ,分析了影响饱和砂土液化的各种因素 ,并在此基础上提出了统计判别法 .砂土液化的产生、发展和消散受许多因素影响 ,而统计判别法正是考虑了各种不同的影响因素及其影响水平 .

应用逐步统计判别模型预报麦蚜复合种群动态

本文应用逐步统计判别原理 ,对山东省曲阜地区 1982～ 1994年共 13年麦蚜复合种群动态的系统调查资料进行了统计分析 ,建立了 4个统计判别数学模型 :dy1=0 .1 343x1- 0 .1 472x2 ; y2 =0 .740 9x1- 0 .1 1 85x2 ;y3=- 8.391 5x1- 1 .785 6x2 ; y4=2 .32 40x1- 0 .30 82x2运用所建模型 ,对历史资料进行回代验证 ,其平均历史拟合率在 93%以上 ,并以 1 995年作为独立样本进行试报 ,结果与实际一致。

节理岩体工程质量分级的多元统计判别方法

在专家经验的基础上，应用多元统计分析中的Ｆｉｓｈｅｒ判别方法，建立了节理岩体工程质量的分级判别函数，获得了一个由岩石单轴抗压强度、岩体节理间距和岩体完整性系数组成的岩体工程质量判别公式。

小儿发样测定及佝偻病统计判别

本文报导用能量色散X射线荧光光谱仪,测定正常和佝偻病儿童发样中锌,钙,铜和铁元素,并用Fisher统计方法对测得结果进行了分析,其结果与临床诊断相一致.因此,本统计分析能为佝偻病的诊断提供客观依据.

误差判别统计量和参数初值对抗差估计的影响分析

针对抗差估计中难于获得可靠参数初值的问题,提出基于高崩溃点的初始等价权求取参数初值,以提高抗差估计的崩溃污染率。计算结果表明,采用该方法求得参数初值并求解残差能有效抵制粗差对残差的影响,有利于计算合理的等价权,在观测量粗差污染率较高时,该方法仍有效。

预测残差判别统计量抗差因子在UKF算法中的应用

在UKF滤波中,针对观测信息存在粗差的问题,基于预测残差构建了预测残差判别统计量。结合三段函数组成了一种新的抗差因子函数,并给出抗差UKF算法公式。该算法计算过程无需迭代,实现一步抗差,适合实时滤波估计。计算结果表明,该抗差因子函数不仅能够有效地控制含粗差观测值对滤波结果的影响,得到可靠的滤波解,而且可以提高滤波精度。

论经典统计财务困境预测模型的理论误区

文章对企业财务困境预测研究领域中的统计类判别模型进行了综述;分析了经典统计类财务困境预测模型的特点;从财务困境的界定、数据的非稳定性、非随机取样、财务困境的动态性、变量的选择等五个方面对经典统计类财务困境预测模型存在的一些理论误区进行了系统深入地剖析和理论评价;对今后企业财务困境预测研究的方向和趋势进行了展望。

山东省地缘经济关系:测度、判别与建议

地缘经济关系是由于不同地区在地理、经济、政治、文化和社会风俗等方面的相互联系而对地区经济产生的影响。本文首先分析了地缘经济关系的涵义 ,设计了一个基于多元统计分析方法测度地缘经济关系的方法 ;然后用这种方法对山东省的地缘经济关系进行了数量测度和类型判别 ;分析了山东省地缘经济关系的优势和劣势之所在 ;最后据此对山东省的经济发展提出了自己的政策建议。

涨落潮下滨海湿地植被信息遥感识别方法

滨海湿地具有岸线保护、生物多样性保育、物质生产、能量交换以及提供休憩科研空间等多种生态服务功能。植被作为滨海湿地的重要组成部分,其分布状况、结构变化等景观信息在很大程度反映了滨海湿地的健康状况。为分析滨海湿地涨落潮下遥感识别植被种类的可行性,选用两期Landsat 8涨落潮影像,基于统计判别式、决策树监督分类和非监督分类方法对黄河三角洲滨海湿地进行了植被分类。结果显示,统计判别式监督分类的分类效果最佳,分类精度高达97%,能准确区分各植被类型,且涨落潮对分类结果影响不大。研究表明,基于遥感技术在涨落潮不同状态下对滨海湿地植被信息提取具有可行性,可为滨海湿地植被监测、生态恢复以及滨海地区蓝碳储量估算提供技术和数据支持。

一种有效的基于Web的双语翻译对获取方法

命名实体和新词、术语的翻译对机器翻译、跨语言检索、自动问答等系统的性能有着重要的影响,但是这些翻译很难从现有的翻译词典中获得。该文提出了一种从中文网页中自动获取高质量双语翻译对的方法。该方法利用网页中双语翻译对的特点,使用统计判别模型,融合多种识别特征自动挖掘网站中存在的双语翻译对。实验结果表明,采用该模型构建的双语翻译词表,TOP1的正确率达到82.1%,TOP3的正确率达到94.5%。文中还提出了一种利用搜索引擎验证候选翻译的方法,经过验证,TOP1的正确率可以提高到84.3%。

模式分类的集成策略及其应用

分析了统计判别和神经网络分类方法的特性和优缺点,提出了两种不同类型的方法集成的策略,先用神经网络自学习功能变换样本,使其分布有利于分类;再用统计方法提取特征,进而建立判别分类模型.基于该策略设计了G.T-CCA-Bayes集成方法,并应用于三个复杂模式分类问题——留兰香问题、胺类毒性问题、双螺旋问题,效果良好.对照比较表明,该集成方法适用面广,计算规范,概率意义明确,误判率低,与单一的统计分析或神经网络方法相比,有明显的优势.

工程勘察测试数据的预处理

本文介绍了若干种工程勘察测试数据中异常数据的统计判别方法。对确保测试数据可靠性、合理确定技术参数具有实际意义。

一种二维瞬时粒子图像速度粒度同时测量的新技术

基于灰度统计判别原理,提出了一种可以对二维平面内粒子图像的速度和粒径实现实时同时测量的新技术.基于灰度统计判别的查询算法在运用自相关运算获得速度大小的同时,根据两次曝光粒子图像的能量差异判别记录顺序,解决了数字粒子图像测速(DPIV)中粒子图像运动方向的二义性问题.利用图像处理技术实现了对粒子图像粒径的同时测量.以模拟的DPIV粒子图像为研究对象,开发了相应的查询算法,编制了二维粒子图像速度粒度实时同测的相应软件,并利用模拟粒子图像对查询算法进行了单区域和全区域的分析检验.结果表明,灰度统计判别解决了方向二义性问题,查询算法能够很好地处理各种模拟粒子图像,查询软件能够实现二维粒子图像速度、粒度的同时测量,运算时间满足实时测量的需要.

土工测试数据的可靠性检验

对土工测试数据进行可靠性分析，以判定在某一概率下的异常值，是确保测试数据可靠性、合理确定土工技术参数的正确手段。本文介绍了两种判别土工测试中异常数据的新方法。对确保工程的可靠性具有实际意义。

西北地区上市公司的模糊聚类分析研究

本文利用 38家西北地区上市公司的 1999年财务指标数据 ,运用模糊聚类分析方法对其进行聚类分析研究 ,并以多元统计中的判别分析方法对分类结果进行校验 。

复杂环境下视频目标检测及其在交通系统中的应用

设计并实现了一种自动检测和记录车辆违法行为的视频系统。使用局域阈值分割算法,有效地提取复杂光影下的道路标线,利用图像抖动估计和补偿技术克服了摄像机抖动所造成的影响,提出对局部图像的边缘进行统计判别,以消除车辆阴影的干扰。实践表明,此系统能较好地工作在多种天气条件下及较复杂的环境下。

边坡稳定性的研究现状及展望

文中介绍了目前边坡稳定性研究的现状以及各种新理论新方法的应用,对边坡稳定性今后的进一步研究做了展望,对从事这一领域研究的同仁提供了参考。

一种顾及观测质量信息的自适应抗差Kalman滤波方法

针对观测数据含有异常粗差且无多余观测的应用情形,提出一种顾及观测质量信息的自适应抗差Kalman滤波方法。该方法两步计算得到自适应因子和抗差等价权矩阵,即首先利用顾及观测质量信息的抗差Kalman滤波得到消除观测粗差影响的参数估计值,然后根据该值构造动力学模型误差判别统计量并计算自适应因子。以某边坡GPS变形监测数据序列处理为例,利用RPDOP(Relative Position Dilution of Precision)值作为观测质量信息进行处理分析,结果表明该方法能够有效控制动力学模型误差和观测粗差对滤波估值的影响。