大数据背景下行政记录统计化初探

大数据风靡全球,政府统计作为我国数据产品最权威的生产者,应以行政记录统计化作为研究试点,加快大数据资源的整合。本文以行政记录在美国经济普查中的应用出发,分析了行政记录统计化的重大意义,剖析统计化过程中面临的困难和问题,并提出相应的对策和建议,以期能为统计生产方式的转变、现代服务性统计的打造达到抛砖引玉的作用。

地图制图技术中统计数据可视化问题的研究

主要对地图制图技术中统计数据可视化问题进行了研究。介绍了统计数据可视化在地图制图技术中的重要价值。对数据功能、图表设计功能、统计制图功能和纠错功能进行了详细的功能需求分析,提出了对可视化系统设计和开发的关键要求,探讨了定点符号法和分级统计图法这两种常用的统计数据方法。

参数化门窗统计方法与图纸信息研究

在建筑设计中经常需要统计图纸中门窗的数量,用于方案的优化、施工图设计以及经济测算、材料采购。而目前没有完全有效、便捷的工具解决实际工程中常见的门窗统计问题。基于Grasshopper软件,阐述了一种参数化门窗统计的设计方法,并根据理论研究出一种工具解决工程中的相应问题,初步探讨了参数化图纸信息处理的有效性和应用潜力。

教育统计可视化素养的研究

随着信息技术的快速发展和数据量的激增,教育统计数据的管理和分析变得越来越复杂。为了更好地理解这些数据,提高教育统计员的数据分析能力变得尤为重要。其中,统计可视化是一种有效的数据分析方法,它可以将数据可视化为图表、图形、图像等形式,使数据更加直观、易于理解。然而,教育统计员普遍缺乏统计可视化的素养,这导致了他们在数据分析过程中的瓶颈。本文旨在探讨提高教育统计可视化素养的重要性,分析教育统计员在统计可视化素养方面存在的问题和挑战。

基于归一化流概率模型的水电机组异常声音检测

为推进水电机组智能化运维的发展,提出了一种自注意多阶统计量池化(SAMOSP)归一化流条件概率模型(NFCPM)用于水电机组的无监督异常声音检测。文中首次提出了自注意多阶统计量池化模块。该模块首先用一维压缩卷积层和瓶颈压缩激励部分自注意到时间帧的权重向量。权重向量用来计算多阶统计池化向量。然后再分频段的自注意到多阶统计池化量的不同权重,并按其提取不同频段的重要统计量信息,从而得到时频图的自注意统计池化特征向量。接着用归一化流条件概率模型对从水轮机组正常音频信号中提取到的自注意统计池化特征向量进行正常数据的概率建模。不同时间段的测试样本在该正常数据概率模型中进行测试,并得到相应的分数。分数越低表示概率密度越低,则异常程度越大,从而实现水电机组音频信号的无监督异常检测。

粉沙质海岸开敞航道回淤计算的统计概化模型

针对粉沙质海岸开敞航道的回淤特点提出了一个计算航道回淤的统计概化模型。用此模型计算了某港粉沙质航道在施工过程中遭遇几次大风后的回淤量 ,并用此港实际测量所得回淤量来验证 ,得出较为一致的结果。因而 ,此模型可用于实际工程计算。又通过此港的实际资料 ,进行了粉沙质航道回淤的统计特性分析 ,为进一步开展粉沙质航道泥沙运动和航道回淤研究提供了一些参考资料。

基于作息空间思想的人口统计数据空间化方法

探讨了基于作息空间思想的人口统计数据空间化方法。定义居住和工作的活动空间范围为作息空间,并结合土地利用类型数据和泰森多边形构建了作息空间,以作息空间人口密度作为人口空间分布的表达方式。对辽宁省2005年人口统计数据进行了实例分析,精度优于传统的面积权重内插法,结果的地图渲染能够表现受自然因素和社会经济因素影响的人口分布特征。该方法不涉及复杂的权重计算过程,也可以避免主观因素的干扰,简单易行,有较强的实用性。

基于数学形态学的统计数值离散化图谱生成

为了提供满足应用要求的统计数值空间分布图,提出结合数学形态学方法和地理信息系统技术生成数值的空间分布图谱。对数值以行政区域为单位进行网格均匀离散化处理,以网格所处的区域性质、网格内包含的建筑物区块面积所占比例,建立腐蚀或膨胀系数,并通过形态学腐蚀或膨胀操作,生成数值专题图谱。实例验证了算法的合理性、可行性以及正确性。

空间信息统计学可视化软件系统

针对处理空间信息的需要,开发了无需参数文件的空间信息统计学可视化软件系统。该软件系统适合三维空间信息的研究,基本功能分为三大部分:空间信息结构分析、克立格估值与图形显示。并以该系统作为研究平台,对归来庄金矿床中的金异常空间分布进行实例研究。

高校数据统计分析与可视化课程教学设计与实践

大数据时代需要大量的数据分析人才.数据统计分析与可视化课程是一门实用性很强的课程,主要培养学生的数据分析和统计制图能力.结合教学实践,从软件及教材选择、教学内容设计、教学方法及手段和课程考核等方面进行了课程教学设计的探索,从而为培养出大数据背景下适应市场需求的统计类人才提供了保障.

非均匀地表通量的一种双参量统计-动力参数化方案

本文提出了一种非均匀地表通量的双参量统计-动力参数化方案,并根据该方案,以遥感资料反演的地表温度和土壤湿度为参量,对长江三角洲地区的日区域平均蒸发散通量进行了数值试验。

基于GIS的村级尺度统计数据空间化方法与时序分析初探

选择重庆市巴南区石龙镇大连村、大兴村、白马村、金星村、合路村、柏树村、大桥村、大园村和中伦村9个行政村作为研究区,将研究区的遥感影像、数字高程模型、行政界线等数据的空间参考坐标系统一为1980西安坐标系,选择2006-2012年研究区的农用肥施用量数据作为村级尺度统计数据空间化方法研究的研究数据,利用专家打分法对不同土地利用类型与农用肥施用之间的相关性进行打分,分值范围是0-1分。结合村级行政界线、行政村面积、农用肥施用量、土地利用数据和专家打分结果,构建农用肥施用数据空间化模型,分别生成2006-2012年村级农用肥施用数据空间化分布栅格数据,栅格尺度选择1、10、100和200 m这4种,并对栅格化结果进行对比分析。同时,对2006-2012年的农用肥施用空间分布数据进行时序分析,获取农用肥施用量的动态变化趋势。通过研究得到以下结论：①村级农用肥施用量数据空间化尺度与土地利用数据的类型及空间分辨率有关;②研究区各行政村农用肥施用量在2006-2012年期间总体变化趋于平稳。本研究对于实现村级统计数据空间化方法具有一定的参考意义,而空间化后的村级统计数据对于进行村镇区域规划、土地整改、生态环境保护等具有重要指导意义。

基于数据符号化表示和云模型的时序数据生成方法

为得到可靠的仿真数据,提出一种基于数据符号化表示和云模型的时序数据生成方法。首先用SFVS算法将原数据或是数据的先验知识(很多时候仅能获得相关领域的一些知识而非数据)表达为一个符号矢量,然后用定性定量转换工具——云模型利用符号矢量产生相应的时序数据。仿真实验表明,该方法产生的数据具有与原数据一样的结构特征、知识蕴涵,并具有可控的随机性、复杂性。

基于Revit二次开发的模板工程量提取应用研究

为解决传统模板工程量计量复杂繁琐等问题、满足快速提取BIM模型工程量的需求,提出基于Revit API二次开发的混凝土模板工程量提取方法,将模板计量统计流程结合BIM可视化优势实现模板统计的交互式操作,使模板工程量的提取过程可关联三维模型实现实时映射,并以水闸闸墩为实例进行验证。与传统计量方式进行对比,结果表明:该插件效率高、可视化程度好,有效避免了在工程量统计过程中因数据模糊而造成的返工,同时还通过创建参数标签,将工程量储存在模型中形成数字资产。该插件不仅提高了计量的准确性和时效性,同时为进一步扩展BIM造价全过程管理应用提供了一定的技术参照。

基于统计特征矢量符号值和聚类经验模态分解的短时电能质量扰动信号分析

研究了希尔伯特-黄变换(HHT)方法分析电能质量扰动信号的不足,提出了一种统计特征矢量符号化(SFVS)算法与聚类经验模态分解(EEMD)相结合的短时电能质量扰动信号分析方法。该方法采用循环周期比较的欧氏距离的边界检测算法来对电能质量扰动信号的突变时间进行检测,以突变时刻为边界点将原始电能质量信号进行划分,再用EEMD方法对区块划分信号进行分解,有效抑制模态混叠,以改善信号分解性能。测试结果表明,该方法能够实现突变时刻的准确检测,对电能质量扰动信号中的各种成分进行准确分析。

探索建立人口城镇化质量评价相关的系列指标

国家已经发布了到2020年全国常住人口城镇化率达到60%左右、户籍人口城镇化率达到45%左右的具体目标。在分析了提升新型城镇化质量和人口城镇化质量的重点和如期实现国家人口城镇化目标所面临的形势之后,指出了增加普通城镇常住农民工市民化相关指标的必要性和可行性,提出了普通城镇常住农民工市民化相关指标的组成及其内涵界定,并讨论了这些指标的创新性和分析应用。普通城镇常住农民工市民化相关指标包括普通城镇常住农民工人数、在普通城镇常住农民工中转城镇户口人数、普通城镇常住农民工市民化率和已有城镇户口数与在普通城镇常住农民工中转城镇户口数之比共4项指标。现有的国家统计体系难以全面反映新型城镇化的内在要求,应当加速完善。增加普通城镇常住农民工市民化相关指标有利于丰富和完善新型城镇化统计指标体系,有利于提升人口城镇化质量和如期实现国家人口城镇化的具体目标。

利用地名的Web数据集成与可视化

地理空间是Web数据在地理范畴中明显或者隐含的信息,通过地理信息可以将分散孤立的Web数据进行集成和连接。通过将地名作为数据的集成和连接基础,通过数据所包含的地名信息实现Web数据的地理空间化工作,同时将地理空间化的结果以地图分级统计图和词云等形式表达,以便能够更全面地从不同维呈现数据所描述的对象。在实现的具体方法中,通过抓取国家民政部的人口信息和百度百科城市词条知识描述,以行政地名为基础,将民政部人口数据和Web抽取的文本数据分别进行区域分级统计与词云分析表达。通过实现的Demo可以看出,数据的挖掘和数据的可视化表达密不可分,数据是可视化的基础,可视化可以更充分地挖掘数据潜在的信息,而地理空间能将数据通过空间位置进行关联,成为Web数据融合的基础。

基于NPP-VIIRS数据天山北坡城市群GDP空间化研究

为满足城市群发展过程中对空间型社会经济数据的需要,在分析与总结已有社会经济数据空间化技术方法的基础上,以天山北坡城市群作为研究对象,对2013年及2019年NPP-VIIRS夜间灯光数据与GDP统计数据进行定量分析,对其区域内15个县市的分产业地区生产总值进行空间化研究。通过分析天山北坡城市群地区生产总值、第一、第二、第三产业值以及二三产业值之和与NPP-VIIRS夜间灯光数据所提取出的灯光指数的空间相关性,选取最优灯光指数,通过线性回归模型,最终模拟了2013年与2019年研究区内500 m精度分产业GDP密度图。结果表明,两期夜间灯光数据与分产业地区生产总值具有明显相关性;城市群各产业产值分布主要集聚在各县市之间的交通线主要节点,高值区主要集中在乌鲁木齐市、昌吉市、石河子市及克拉玛依市;利用夜间灯光数据模拟的分产业GDP空间分布结果较为可信,其模拟结果与统计值相对误差较小,能够较为直观地表现出统计数据区域分布差异,并展现出区域经济发展的动态变化。

亮出专利“软”名片——专利文本信息自动化分析

在商业上,专利情报可以用于指导企业的技术创新、知识产权的布局与战略,因此,对已有的专利信息进行分析非常重要。本研究的目标是将专利信息的统计分析与可视化由计算机自动完成,减少人工操作,提高效率。本研究借助Excel工具进行函数编程以实现自动化提取专利信息,特别是针对法律状态相关的数据,设计出自动计算专利失效日期进而自动统计专利法律状态的方法,最后以数据透视图的形式呈现。