基于网页抓取分析和统计压缩模型的垃圾邮件过滤系统研究

垃圾邮件过滤是当前计算机领域的热点问题。文章针对目前网页抓取分析技术不能深入分析网页内容的缺点,提出了一种优化的网页抓取分析技术,能够对网页提取一些更为深入的特征,并以此为基础,完成了基于网页抓取分析和统计压缩模型的垃圾邮件过滤系统的设计与实现。文章创新地提取出5种新的特征,实验结果表明,这些特征对于增高TPR(TruePositiveRate,真正类率),降低FPR(FalsePositiveRate,负正类率),提升垃圾邮件过滤的效率和准确性具有显著作用。