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基于统计和规则的中文姓名识别
1
作者
赵伟
张学
安诚
《信息与电脑(理论版)》
2011年第5期28-29,共2页
本文基于统计和规则提出一种中文识别方法。利用统计信息得到候选中文姓名,而后利用姓名前后的指界词、称谓词等相关信息从候选中文姓名中进行筛选,完成识别。实验表明该方法的正确率和召回率比较高,并且由于中文姓名在未登录词中占有...
本文基于统计和规则提出一种中文识别方法。利用统计信息得到候选中文姓名,而后利用姓名前后的指界词、称谓词等相关信息从候选中文姓名中进行筛选,完成识别。实验表明该方法的正确率和召回率比较高,并且由于中文姓名在未登录词中占有很大比例,本文方法可以帮助进一步提高汉语自动分词的识别效果。
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关键词
汉语自动分词
未登录词识别
中文姓名识别
统计和规则
原文传递
题名
基于统计和规则的中文姓名识别
1
作者
赵伟
张学
安诚
机构
天津南大通用数据技术有限公司
出处
《信息与电脑(理论版)》
2011年第5期28-29,共2页
文摘
本文基于统计和规则提出一种中文识别方法。利用统计信息得到候选中文姓名,而后利用姓名前后的指界词、称谓词等相关信息从候选中文姓名中进行筛选,完成识别。实验表明该方法的正确率和召回率比较高,并且由于中文姓名在未登录词中占有很大比例,本文方法可以帮助进一步提高汉语自动分词的识别效果。
关键词
汉语自动分词
未登录词识别
中文姓名识别
统计和规则
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于统计和规则的中文姓名识别
赵伟
张学
安诚
《信息与电脑(理论版)》
2011
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