基于统计回归法的贸易自由化下经济增长效应评估

对贸易自由化下经济增长效应进行评估,能够为我国经济发展提供参考.但传统的经济增长效应评估方法存在经济增长效应评估结果较差,不能获得准确经济变化情况问题.为此,设计一种基于统计回归法的贸易自由化下经济增长效应评估方法.首先,对贸易自由化下投入产出结构分析,构建空间统计模型和空间误差模型;然后,通过空间统计模型与空间误差模型获得各组织或区域间的联系,利用空间自回归模型分析城市GDP与存款之间的关系;最后,采用统计回归法与空间加权矩阵对经济增长效应进行评估,实现基于统计回归法的贸易自由化下经济增长效应评估.实例分析结果表明,文章方法能够准确评估出经济变化情况,满足了方法设计需求.对提高贸易自由化下经济增长效应评估效果具有显著作用.

边坡变形统计回归分析模型及应用

考虑时效、温度和降雨等对边坡变形的影响,并将其作为边坡变形的影响因子,建立边坡变形统计回归分析模型,应用Microsoft Visual C++网络编程技术和逐步回归分析算法在自行开发的岩土边坡监测信息管理与监测数据分析网络系统中实现可视化的边坡变形回归与预测。通过对龙滩水电站高边坡变形监测资料的统计回归分析表明:边坡变形统计回归值与实测值吻合良好,统计复相关系数较大,剩余标准差较小。统计回归分析模型能够较好地反映边坡的变形规律与变化趋势,为快捷、高效地评价边坡运行安全性态和预测其变形发展趋势提供有效的分析方法和手段。

震中烈度与震级和震源深度经验关系的统计回归分析

震中烈度是震源附近宏观破坏最为严重区域的地震烈度,快速判定其大小对指导抗震救灾具有重要意义。搜集整理了我国大陆地区1966-2014年期间的175次震级在5.0级以上的地震事件,回归得到了震中烈度与震级和震源深度的统计经验关系。与以前的研究结果相比,所选取的基础数据数量更大,而且均是近50 a来的地震事件,地震参数信息更为准确和统一。研究结果可用来快速判定震中烈度的大小。

基于仿真的虚拟设计中的统计回归与优化研究

将统计回归技术和试验设计作为一种方法学引入虚拟设计过程,系统地总结了试验设计策略和统计回归模型的选择原则;基于复合材料结构数值分析过程,从模型精度、模型优化效率及模型透明度对试验设计策略和统计回归模型进行了研究和对比;最后,提出了全局近似和优化精度面向不同目标的启发式采样策略的改进方法。初步实践表明,该方法可优化基于仿真的虚拟设计,揭示了仿真规律,实现了仿真和优化算法的快速集成。

统计回归方法在电站锅炉氮氧化物排放量监测中的应用

通过对电站锅炉煤燃烧过程中氮氧化物生成模型的分析,确定了与氮氧化物生成量密切相关的锅炉运行参数。使用燃烧火焰图像处理技术和辐射传递方程反演测量,得到炉膛温度场变量。将锅炉运行参数和温度场变量联合构建一个输入数据矩阵,利用偏最小二乘法对锅炉运行过程中的氮氧化物排放值进行估计,并同实测值进行对比。分析结果表明:该种方法可以用于在线实时预测污染物的排放量。

基于统计回归和非线性Wiener过程的交流接触器剩余寿命预测

电弧侵蚀引起交流接触器触头质量损耗,使其电接触性能不断退化,根据其性能退化过程可以对交流接触器剩余寿命进行预测。该文分析可线性化的非线性 Wiener 过程,采用统计回归的建模方法,利用触头质量损耗历史数据建立三阶函数退化轨迹模型,进而建立时间尺度变换模型,对分段累积操作次数进行时间尺度变换;以累积触头质量损耗首次达到失效阈值作为失效判据,提出基于非线性 Wiener 过程的可靠性评估方法和剩余寿命预测模型;在交流接触器电寿命试验基础上,进行试验数据变化规律分析,证明可以采用本文建立的退化模型和预测方法进行交流接触器剩余寿命预测;最后,通过试验数据进行交流接触器剩余寿命的极大似然估计,并比较分析不同数据处理方法的预测精度,验证了本文剩余寿命预测方法的准确性。

基于统计回归的质量推断方法

统计回归是软测量建模的一个重要手段 .本文在回顾了典型统计回归方法的基础上 ,采用部分最小二乘 (PL S)建立高定量造纸过程的水分软测量模型 .鉴于软测量模型的扰动拟合本质 ,提出了基于扰动估计的软测量建模策略 .水分软测量模型的建立 。

一种新的统计回归模型及其建模方案

根据经典门限自回归模型的基本思想，引人半截多项式变换，导出了一种新的统计回归模型，并提出了相应的一整套建模方案。这种模型和建模方案的特点是：（１）解决了统计回归分析中逐段线性化模型的检验问题；（２）在确定统计回归模型中各待估参数和变量──包括门限变量、门限值、阶数、时滞和回归系数时显得十分方便、快捷。试验结果表明，根据此方案建立的统计回归模型具有较高的拟合和预报精度，同时具有良好的稳定性。

石板水电站重力坝坝基渗流渗压观测资料的统计回归分析

渗流、渗压是影响坝基稳定的重要因素。通过对石板水电站重力坝坝基渗流、渗压多年观测数据的统计分析,考虑水位、温度和时效的影响,采用逐步回归分析法建立了坝基渗流、渗压的统计回归分析模型。回归计算结果表明,渗流、渗压统计值与观测值吻合较好,统计复相关系数较大,估计标准误差较小。统计回归分析模型有效地反映了坝基渗流、渗压的变化规律和发展趋势,为评价大坝运行安全性态提供了有效地分析手段和途径。

基于统计回归的犯罪活动时序影响因素实证分析

在我国当前的社会发展背景下,犯罪活动与各式各类的环境因素之间存在着一定的相关关系,而分析和挖掘这种关系对于研究社会系统运行下的犯罪变化趋势,开展犯罪时序预测和预警具有十分重要的意义。为研究天气变量和社会变量对犯罪变化趋势的影响,运用统计回归方法对2012年北京市入室盗窃类警情的天时间序列进行实证分析,结果表明:犯罪活动的日发案量与天气变量中的日平均气温之间呈现出显著的正相关关系,即平均气温越高发案量越大,而与社会变量中的周末和节假日表现出显著的负相关关系,表现为周末和节假日期间发案量会显著降低。

CPI指数预测的统计回归模型

对CPI值进行预测,对我国相应部门做出正确的宏观决策有积极意义.本文采用应用非常广泛的一类随机模型——统计回归模型,首先找到关于CPI指数变化的影响因素,搜集相关的大量数据;然后通过应用主成分分析法找出影响CPI的3个主要因素;最后基于3因素的数据,通过统计分析,建立回归模型,对短期内的情况进行预测.

基于统计回归模型的硫化矿石自燃倾向性鉴定指标研究

合理的提出硫化矿石自燃倾向性的鉴定指标,准确鉴别其自燃倾向性,对于矿山防火工作有着重要的意义。本文采用应用非常广泛的一类随机模型—统计回归模型,首先通过分析硫化矿石自燃氧化机理,找到影响硫化矿石自燃倾向性的3个主要影响因素,实验获得相关数据;其次基于3个因素的数据,通过统计分析,建立回归模型,对硫化矿石自燃倾向性进行预测。

基于统计回归模型的红外人脸温度归一化

为了减小环境温度对红外人脸图像的影响,本文提出了一种基于统计回归模型的红外人脸温度归一化方法.为了得到环境温度与红外人脸温谱图在对应像素点灰度之间的关系,将环境温度改变值和对应人脸上的温度变化值作为研究对象,利用统计回归方法对这两个对象进行二次多项式拟合即可得到环境温度变化和对应的人脸上温度变化的函数关系.通过得到的函数关系,建立归一化模型对红外图像进行温度归一化处理,减小环境温度对红外人脸识别的影响.实验结果表明:相对于归一化前的图像,温度归一化后的红外人脸图像与参考图像之间的信噪比有了明显改善,本文提出的归一化方法提高了红外人脸识别识别率.

正态检验的统计回归法

物理实验数据是否符合正态分布，这是统计检验中的重要问题。该文所提出的统计回归方法可以有效地作出正态检验，同时给出特征量和偏离程度。文中列举了应用实例。

基于统计回归模型的黑龙江大小兴安岭林业经济增长动力分析

为发展黑龙江大小兴安岭地区林业经济,发展区域林业经济优势产业,构建出有利于整合大小兴安岭地区森林资源的森林生态城市带。利用统计回归模型对黑龙江大小兴安岭地区林业经济增长动力进行分析,运用SPSS19.0软件得出现阶段该地区林业经济增长的主动力为林业第一产业,同时测算出林业三次产业内部增长动力。根据黑龙江大小兴安岭地区林业经济发展的实际情况,给出提升区域林业经济增长动力和促进林业经济发展的建议。

试论模糊回归与统计回归

统计回归的研究具有悠久的历史,在理论方面取得了丰硕的成果,在社会科学和自然科学等许多领域得到了广泛应用;模糊回归的研究时间较短,但在许多领域具有良好的应用前景。文章从模型假设和估计方法两个方面,将统计回归与模糊回归进行比较,分析了二者的不同之处,同时指出,模糊回归的研究可以借鉴统计回归的相关思想。

基于统计回归模型的突发事件网络舆情研究

突发事件网络舆情传播速度快,在较短的时间内能够引起社会大众的广泛关注,产生较大的影响。通过利用突发事件网络舆情传播规律和酶促反应相似的机理,构建统计回归模型来研究分析突发事件网络舆情的规律,并通过实例进行论证,以期为政府应对突发事件网络舆情提供参考。

多元统计回归模型在医疗保障基金数额分配中的应用

文章根据实际情况和背景信息,对医疗保障基金数额的分配问题进行建模分析。建立了多元统计回归模型:yij=β0+β1xi+β2x2i+…+βnxni+εi;利用了多种检验方法,对模型进行改进,从而提高预测准确度;最后为了检验随机变量是否存在自相关性问题,使用了DW检验,准确的解决了实际问题。

基于统计回归的数据分析教学方法研究

大数据时代背景需要自动化专业本科生具备初步的数据分析能力。基于此,研究给出一种基于统计回归的数据分析案例,详细分析Excel、MATLAB的回归方法,同时在数据回归时以逐层深入的方式给出回归方法。学生上机实践证明,这种教学方法能够使学生初步掌握数据分析基本思路和方法,为他们以后从事相关研究工作打下良好基础。

用统计回归方法对叶栅出口气流角进行修正

在实验的基础上，利用统计回归方法导出了对直叶栅出口气流角进行修正的回归公式并与实验结果进行了对比，表明回归方法在叶栅损失模型的建立中是很可取的，方法简单而又具有较好的精度。